噪音的消除与利用

噪音,也称作噪声,它是一种公害,给人类的日常生活和工作带来麻烦,也直接危害人类的身体健康。因此,世界的科学家们一直在积极探索消除和降低噪声的新技术、新方法。同时,科学家们还运用现代科技手段,运用噪声为人类服务,化害为利。下面介绍一些国外在消除噪声和利用噪声领域取得的新进展。消除噪声的新技术噪声是一种影响人类环境与健康的污染源。长期以来人们在与噪声做不懈的斗争。随着现代科学技术的不断进步和发展。人们又研究和发明了许许多多消除噪声的新技术。新型消音系统英国科学家研制成功的新型消音系统由一组声音探测器、信息处理器和声音合成器组成。当声音探测器"听到"噪音时会把这些噪音的强弱、方向等数据传输给信息处理器,     

病变语音信号的谐波噪声比分析

文章介绍了用噪音中谐波分量一噪声分量的比值来客观定量地评估桑音嘶哑程度的方法，并对提取谐波噪声比（ＨＮＲ）的具体算法做了分析讨论，实验和临床使用表明，这个声学参数能够很好地反映了病变语音的特性，具有重要的应用价值。     

基于可视布局信息的网页噪音去除算法

主要探讨了网页中的噪音去除问题.针对单一页面中包含的丰富的可视信息,提出了一个更加精确的噪音去除算法首先获得页面中各元素标记的布局信息,然后利用布局信息对页面进行划分,最后在此基础上去除噪音.与采用"布局信息"的算法相比.本文提出的算法对页面布局信息的提取更加准确,并能处理动态HTML页面.实验结果表明,该算法优于同类算法,可有效地去除网页噪音.     

双光子光学双稳系统的混沌控制

把对有限维离散化系统混沌控制的方法应用于高维微分动力系统 ,讨论了双光子光学双稳系统中的混沌控制 .通过数值计算 ,对双光子光学三稳态中的不稳定 1周期极限环和 2倍周期极限环进行了控制 ,并讨论了控制系统对噪音的依赖性问题 .计算结果表明 ,该方法对高维微分动力系统中的混沌控制是有效的 .     

中国股市已实现波动率的跳跃行为研究

以二次幂变差的测量为理论基础,研究了上证综指已实现波动率中的跳跃行为.将已实现波动率分解为连续样本路径方差争离散跳跃方差,研究了跳跃方差序列的统计特征,并且应用HAR-RV-CJ模型对上证综指的已实现波动率进行预测.研究结果发现,几乎所有日、周和月已实现波动率的可预测性都来自连续样本路径方差,表明二次变差中的连续样本路径成分是中国股市已实现波动率预报的决定因素.     

我国证券市场中基于信息的市场操纵行为理论研究

建立基于中国证券市场条件的知情交易者市场操纵模型.通过引入融资融券保证金限制,分析了知情交易者、被动型理性交易者和半理性噪音交易者的交易策略,并获得市场操纵过程中各期的均衡结果.进一步分析融资融券保证金限制、半理性噪音交易者理性程度、似真信号准确性对均衡结果的影响,并提出相应的政策建议.     

自调适性发动机弹性悬置对汽车舒适性的影响

以新型的自调适性发动机弹性悬置的设计原则和设计模型为基础,建立了多质量的汽车计算模型,并以此模型为基础,以汽车车身的质量块在垂直方向上的振动速度为汽车舒适性的评判依据,进行理论计算,并把此计算结果与含有传统橡胶悬置以及液阻悬置的汽车模型所得的结果进行比较。自调适性发动机弹性悬置模型降低了汽车车厢内的噪音影响,也在较大的频率范围内改善了汽车的振动舒适性。     

(2+1)维随机KdV的精确解

利用埃尔米特变换求出(2+1)维Wick型随机KdV的精确解.通过埃尔米特变换把随机(2+1)维Wick型的随机KdV方程变成(2+1)维变系数KdV方程, 利用齐次平衡法求出方程的精确解, 并通过埃尔米特的逆变换求出方程的随机解.     

轴承噪音故障诊断专家系统

针对轴承生产制造过程中噪音超标现象的多重工序环节因素影响的现旬,基于人工智能－专家系统的原理提出建立起相应的知识库,数据库与推理程序等几大模块,并通过这几大模块间的相互调用再利用计算机运行高效的优势,分析推理出导致产生轴承噪音超标且具有最大可信因子的所在工序环节,从而显示出相应的诊断信息指导人们采取一定的改进措施,对具有最大可信因子的制造工序环节加以重点控制进而达到提高产品质量的目的。     

离合器电机机械噪音的分析

离合器电机为工业缝纫机电机,它由电机和离合器两部分组成,根据这个特点,从电机零部件配合尺寸的选择、加工工艺,轴承和飞轮等方面分析了电机和离合器两部分机械噪音产生的原因并提出了一些控制和降低噪音方法。