模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究

泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资.应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于2,距离参数等于1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流速预测精度,并以精度最高的隐节点数构建神经网络的拓扑结构, 对云南蒋家沟黏性泥石流平均流速进行预测.研究结果表明,预测精度较高,有参考应用价值.     

用概率论及数学统计法确定年调节水库的有效库容

本文从概率论及数学统计法基本原理出发,根据枯水期间水库的水量平衡方程,考虑在 各年间枯水期变化的影响,提出了所谓“积的组合频率法”,导出了相应的计算公式,以求 解—定保证率及固定引用流量时年调节水库的有效库容：     

河渠不恒定流偏微分方程的近似解

在推导河渠不恒定流的顺流逆流流动方程组中，本文考虑惯性力中 项的影响，把近似考虑惯性力与传统忽略惯性力的解法联系起来，其在大多数实际情 况下，所得的解已足够达到水工设计计算中所要求的精度。本文还将顺流逆流流动方 程组变换为函数网方程，对方程组的求解，可在已制成的专用座标系统——顺流逆流 流动方程组的函救网上进行。     

模糊集理论与方法在水资源研究中的应用与前景

水资源领域内客观地存在着现象的两种不确定性:随机性与模糊性。前者已为大家所接受,并在研究与实际工作中广泛应用概率统计方法处理随机性。但对模糊性,在目前水资源领域中应用模糊集理论与方法的研究成果还不多见。由于为软科学提供新的数学语言和工具的模糊数学,在今天的信息革命中占有突出的重要地位,可以预料,近期内模糊集理论与方法在水资源领域研究中的应用,将会有很大的进展,其发展的前景极其宽广。这是因为水资源领域中的许多现象与问题,用模糊数学模型来描述更为自然,更接近于客观实际。例如水文、水利与水能规划设计中,常需选择…     

迳流年调节若干问题的研究

水库的水量调节，是开发水利资源的重要问题之一。水文量具有明显的随机成分，可以应用概率论与数理统计来确定年调节水库供水概率、不足水量与多用水量的多年平均值。 本文的第一部分论述了年调节水库供水的概率或保证率。 本文第二部分建议确定年调节水库不足与多用水量多年平均值的计算方法。按著者在文献［１］中所推导的公式（１）出发式中 Ｋεｐ。可由Ｆ（Ｋε）的概率分布函数确定（对上述公式的导出与讨论可参阅参考文献（１）、（２））。 得到计算年调节水库多年平均多用水量与不足水量的公式：（４）     

时序多目标决策的模糊优选法

本文定义了时序多目标决策，建立了模糊优选理论模型，并以实例说明该方法的应用。本文模型是文献［１］中模型的推广。     

入库洪水还原计算

本文提出水库入库断面洪水还原的不恒定流迭代解法，及其在不同条件下的简化方法，与目前常用的水量平衡法相比，具有理论上比较严格，计算中便于应用程序式计算器的优点。本文是丰满水库汇流研究的一部分．     

水电站迳流调节的数值计算途径

本文首先研究通过水电站水轮机流量迭代式的收敛性，然后提出水电站迳流调节计算一套严格完整的数值计算公式．这些公式具有计算简单，精确度高的优点，是水电站迳流调节计算一条值得推广的新途径。     

边坡稳定性评价的多层模糊模式识别方法

鉴于边坡稳定性分析中存在影响因素权重确定困难的问题，在多层模糊优选理论与模型的基础上，提出了多层模糊模式识别评价模型。整个评价系统分为三层，第一层由各影响因素组成，为输入层：第二层由若干子系统组成，每个子系统包括若干影响因素；第三层为输出层，由一个子系统构成。通过比较子系统内各因素的重要性和各子系统的重要性可分别确定子系统内各因素的权重和各子系统的权重，采用这种方式定权比直接对所有影响因素进行比较定权相对容易、合理。第一层和第二层的输出采用二级模糊模式识别模型计算，第三层的输出采用多级模糊模式识别模型计算。实例分析表明，应用该模型进行边坡稳定性评价能取得较好的效果。