可变模糊集合理论——兼论可拓学的数学与逻辑错误

在工程模糊集理论与文献的基础上,给出对立模糊集概念与定义,提出相对比例函数概念与定义,建立比较系统的可变模糊集理论体系,是对经典模糊集合静态理论的突破与发展,也是自然辩证法哲学原理数学化的基础.分析论证了可拓学存在的数学与逻辑错误以及关联函数基本公式错误的两种形式,指出其不能应用于实际领域,尤其是工程领域.     

作战仿真系统模糊优选模型

舰艇作战仿真系统的研制是作战系统研制的一个重要环节。针对层次分析法 (AHP)存在的两个根本问题 ,采用“互补性”二元对比准则 ,将重要性与优越性分开处理 ,分别确定评价指标的满足度和权重 ;将“优越性”置换为“重要性” ,确定评价指标客观权重并与主观权重集结。运用多级模糊优选对仿真系统作出总体评价和指标强度评价 ,从而确定出最佳方案和方案中的薄弱环节 ,作为方案优选和改进措施的方向性依据     

作物种植结构多目标模糊优化模型与方法

在分析了我国农业水资源现状与农业可持续发展关系的前提下，提出了与农业水资源优化配置密切相关的作物种植结构的多目标模糊优化模型，并提出模糊定权的方法来确定指标权重，克服了目标函为中用线性评判指标来处理高度非线性多目标问题与确定权重的不足，应用实例表明，该理论模型严谨，物理意义明晰，计算方法简洁，可为区域农业可持续发展规划提供较完善的多目标模糊优化理论、模型与方法。     

基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法

黄河内蒙段每年都有不同程度的凌汛灾害发生。准确及时的凌汛预报能够为防汛工作提供决策支持．但至今尚无一种令人满意的预测模型，为此提出一种基于支持向量机回归（SVR）的凌汛预报模型．SVR是基于统计学习理论的一种机器学习（machine learning）方法，具有严格的理论基础，尤其是在小样本情况下．它能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力．实例分析结果表明，基于SVR的凌汛预报方法具有训练速度快、泛化能力强的特点，对黄河内蒙段凌汛期封河历时预测比较准确，这对黄河凌汛防范和水资源的可持续发展具有重要意义．     

多目标模糊优选权敏感分析及其应用

研究了多目标模糊优选模型的权敏感性质 ,导出了权扰动方程 .找到了转移矩阵之范数的一个万有上界 .据此给出了保持最优决策序列不变的权扰动条件 ,即 |Δwi| 相似文献   

模糊优选神经网络多目标决策理论

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。     

双枝模糊集的表现定理

在双枝模糊集基本理论的基础上,提出双枝模糊集的表现定理,即用一个集合套表示一个双枝模糊集,以分解定理和集合套为工具给出定理的证明,表现定理从另一个层面表达了双枝模糊集的基本特征。     

提高水资源可利用量的一个途径

根据模糊水文学关于成因分析、统计分析与模糊集分析相结合的观点与研究方法 论，提出提高水资源可利用量的一个可行途径，对缓解我国水资源紧缺问题有一定的 现实意义。     

相对效益最大准则与多目标水库随机模糊优化调度模型

提出了相对效益函数的概念及其分析计算方法；应用多阶段多目标模糊优选理论与模型，建立以相对效益最大准则的多目标水库随机模糊优化调度模型．实例计算的结果表明，该模型能够较好地处理水库调度中的经济性与可靠性的关系．     

系统模糊优选理论解水电站最优排序

太文从系统分析,模糊分析的基本概念出发,提出模糊优选隶属度公式,模糊优序理论与模型,用以求解水电站的最优开发程序,且可用于其他领域的方案优选与最优排序。