基于数字化和模糊识别的一般评价理论与方法

将数字化技术和工程模糊集理论同时引入一般评价理论，建立了高效且更加贴近评价对象客观实际的评价理论。评价工作可应用智能技术、因特网技术、数据仓库技术和地理信息系统等数字化技术，以提高工作效率和合理性。鉴于评价对象普遍存在模糊性，采用陈守煜提出的相对隶属度方法，用相对隶属度来描述评价对象的中介过渡，通过定义目标函数为“全体样本对于各标准模式间的加权广义距离平方和最小”，经构造拉格朗日函数可计算出相对隶属度的值，再计算级别变量特征值，计算结果可作为各样本隶属级辊的评判指标。     

确定目标权重和定性目标相对优属度一种新方法

基于二元比较的思想，提出了相邻目标相对重要性模糊标度值的概念；在此基础上进一步提出了求解目标权重和定性目标相对优属度的递推算法。算例表明，该方法是有效的，使决策过程更合理、简捷和方便。     

具有外重域的双枝模糊决策模型

首先给出具有外重域的非对称双枝模糊集的结构，提出取这种模糊集为基础的双枝模糊决策模型，详细论述了建模方法，然后给出决策中确定因素权重的二元对比方法，最后分析了模型的特性：双支模糊决策存在定理，决策失效定理，双枝模糊决策挖洞原理和下枝决策的去余定理。具有外重域的双枝模糊决策模型是对工程中经常出现的一类决策模式的理论分析结果。     

地表－地下水资源系统多目标管理模型与模糊决策研究

分析和研究了地表－地下水资源系统多目标管理问题和有限方案多目标决策问题。首先建立起系统的多目标管理模型，提出一种规范加权目标协调法；然后得到求解有限方案多目标决策问题的模糊优选决策模型；最后结合实例进行分析、计算，计算结果表明，所建立的模型和提出的方法是合理的和有效的．     

复杂情况下水库调洪数值解法

水库调洪数值解法是对微分方程ｄＺ／ｄｔ＝（Ｑ（ｔ）－Ｓ（Ｚ））／Ｆ（Ｚ）的求解过程。本文提出了在复杂泄流条件下的四阶龙格－库塔解法。大伙房水库等应用实践表明达到满意的计算精度，计算速度比传统方法显著地加快，增加了洪水预报的预见期。     

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法，包括相对隶属度函数的建立；模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导：模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例，分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性，结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性，其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义，所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此，用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。     

松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区，基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型，引入了遗传算法，提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型，对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策．该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构，又可加快网络的收敛速度，并能改善网络的全局寻优能力，是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展，同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据．     

基于实测资料的水库动库容调洪数值解法

基于实测资料，使用动态水库水位-入库流量-库容关系曲线和水库调洪计算数值解法，提出了应用调洪数值解法于基于实测资料的水库动库容调洪方法，满足了水库动库容调洪计算的高精度与高速度的双重要求．大伙房水库实例研究验证了其良好效果．     

双枝模糊集的扩展原理

给出双枝模糊集的扩展原理。利用集合套理论,讨论了双枝模糊集普通并—分解,普通交—现定分解定理及相应的表理基础上的扩展原理的不同形式,以及复合函数的扩展原理。