一种改进的CGS方法

在分析ＣＧＳ算法的基础上,提出了采用两个相似的Ｂｉ－ＣＧ过程,利用Ｂｉ－ＣＧ过程的迭代中系数与迭代初值密切相关的特点,使其中一个Ｂｉ－ＣＧ的系数保证剩余向量与Ｋｒｙｌｏｖ子空间Ｋｋ（Ａ＾Ｔ,ｒ０）正交,百另一个Ｂｉ－ＣＧ过程的迭代系数使得剩余向量与Ｋｒｙｌｏｖ子空间Ｋ＾ｋｋ（Ａ＾Ｔ,Ｓ０）正交,构造出一种新的类似ＣＧＳ方法的求解大型系数矩阵稀疏线性方程组的迭代算法,数值实验表明这种算法在一定程度上     

动力系统实测数据相空间重构的改进方法

应用本征值分解技术对动力系统实测数据嵌入空间矩阵的本征值进行了计算,提出了具体计算嵌入空间矩阵本征值及其本征向量的改进计算方法,以及嵌入空间矩阵基的改进选取方法,并将所得到的动力系统实测混沌数据向已正交化、单位化了的本征向量上投影,从而完成了动力系统实测混沌数据的相空间重构工作。     

不确定性、最优资本结构与投资期权价值

在不确定的假设条件下,研究了债务对企业最优投资时机和最优投资规模的选择问题.以负债企业投资决策的最优化为目标,运用动态规划原理得到了企业投资时机,投资规模以及投资期权价值的表达式,并通过数值仿真求得数值解.研究表明:产品价格的不确定能够影响到企业的最优资本结构选择,并且这两者又同时对企业的最优投资决策和投资期权价值产生影响.     

一类混沌经济模型的阈值控制法研究

把利用相空间压缩来控制混沌应用于经济系统,并针对经济系统的特点引申出阈值控制法,即通过限制变量取值的上限或(和)下限来达到控制混沌的目的.并以2维动态产量博弈模型为例,以一个参与人采取控制和两个参与人同时参与控制等形式,成功地实现了模型混沌态的控制.通过控制前后企业累计利润的对比,可看出控制后企业的业绩可得到较大改善.     

混沌经济时序非线性动力系统的预测方法研究

混沌经济时序的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容，提出了一种改进的非线性混沌经济模型，应用模型的阶数由最小嵌入维数决定的观点，给出了相应的模型参数辨识方法，并用其确立的混沌模型进行了预测工作，计算结果表明：模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最小值附近，然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数，用得到的混沌模型对系统进行预测工作，其短期预测效果良好。     

神经网络与符号推理集成系统及其学习算法

提出一种神经网络与符号推理集成系统ＩＮＮＳＩ。它包括两部分：根据领域规则构造神经网络；神经网络根据样本进行学习该系统的特点是网络的拓扑结构学习过程中可以动态地变化。通过齿箱故障诊断试验，可知应用该方法诊断齿故障是有效的，并可较大幅度地提高诊断的速度和精度。     

基于不同决策规则的产出系统的混沌与控制

建立了基于不同预期的两强竞争市场的生产动态调整模型,其中一家企业是有限理性决策,另一家企业是适应性预期.首先分析了它的演化混沌机理,然后以累积利润为指标对系统混沌进行了评价.研究表明,在这样的市场结构中,采用适应性预期的企业在竞争中较为有利.最后,运用不同的混沌控制方法实现了对系统不稳定不动点、不稳定2P轨道的稳定控制,有效地改善了系统的性态,讨论了企业在实施目标定向的逐步纠偏过程中所实现的多周期轨道控制.     

基于形象思维的实时专家系统

从思维的信息模型出发,研究了专家运用形象思维解决领域问题的机理.在此基础上提出了分级推理的思想,讨论了提高专家系统实时性的一些措施,包括知识库管理、实时并行推理和主动支持.结合医疗诊断专家系统的设计,说明分级推理方法和上述措施在实时性要求较高的系统中是合适的.     

海峡两岸企业孵化器经营管理的比较研究

本文从企业孵化器的发展方向，管理组成和服务内容等方面研究两岸企业孵化的经营管理，并提出若干建议。     

经济时序动力系统的分形及混沌特性研究

给出根据经济时序动力系统实测数据分形及混沌特性分维数的概率统计估计，算法的误差分析，相关参数对分维数计算影响程度的分析，计算中所取点数与分维数之间的的研究与计算机程序，并建议分维数、嵌入维数及计算点数的选出方法，算例表明本文建议的方法是有效的。