江苏副高型强对流天气特征及环境参数分析

副热带高压控制下的强对流天气常常漏报和错报。为了提高此类天气的预报准确率,利用2007—2016年常规地面和高空观测资料以及地面区域自动站资料,运用统计分析方法,对苏南地区56例副高型强对流的天气特征和环境参数特征进行分析。结果表明:副高型强对流主要有短时强降水、雷暴大风、冰雹雷暴大风和强降水混合型,其中混合型出现频率最高(66%),雨强在30～79.9 mm/h的短时强降水频率(68%)最高,雷暴大风的风力多为8～9级(61%);强对流触发时间峰值在12:00—14:00时。静力稳定度方面,850与500 hPa的温差ΔT_(85)和沙氏指数S_I的中位值分别为25℃和-1℃左右,3种类型强对流的差异不大;混合型强对流的对流有效位能C_(APE)的中位值(2 510 J/kg),远大于短时强降水(1 570 J/kg)和雷暴大风(1 220 J/kg);而对流抑制有效位能C_(IN)的中位值则是雷暴大风(160 J/kg)的最高。3种类型强对流低层水汽条件相似,1 000 hPa露点T_d的中位值均在25℃左右;水汽条件差异主要在中层,中层大气越干、露点垂直递减率越大,越利于雷暴大风的发生,反之,则利于短时强降水的发生,混合型强对流介于两者。K指数的中位值,雷暴大风(32℃)、混合型(34℃)到短时强降水(36℃)是逐渐增大的。自由对流高度L_(FC)和抬升凝结高度T_(CL),雷暴大风的25%值分别为650、910 hPa,远小于短时强降水的900、970 hPa,混合型强对流则位于两者。差异明显的环境参数,对副高型强对流天气的分类预报有一定的指导意义。     

跨期选择的神经机制：从折扣未来获益到折扣未来损失

跨期选择是对不同时间产生的结果进行权衡的决策过程。该过程不仅涉及到获益,往往也涉及到损失。以往对跨期选择神经机制的影像学研究主要集中在获益情境,而损失条件下的神经机制仍属未知。在本研究中,我们采用事件相关fMRI技术,通过获益和损失对称设计的两个决策任务,考察了跨期选择的神经机制。研究发现,对获得和损失进行折扣的神经机制并不对称。一般来说,当被试对未来的获得与损失进行选择时,侧额叶和后顶叶区域都发生了激活;但在折扣损失时,不仅这两个区域的脑激活更强,脑岛、丘脑、背侧纹状体等区域也显著激活。其次,如果被试需要对即刻获得选项进行选择时,后扣带回和内侧前额叶皮质都会发生激活;而在折扣损失时,前扣带回、脑岛和额上回都会发生激活。这些结果说明,人类的大脑对未来损失比对未来的获得更加敏感,而这可能是由诸如恐惧、厌恶之类的负性情绪所驱动的。这一研究结果为揭开跨期选择时间折扣的神经机制提供了新的证据。     

蠕动内镜在摩擦力作用下胃肠道的大形变

构建了肠道软组织的测试平台,利用不同材料加工了不同表面形状的试块,测试了这些试块在肠道内滑动时的摩擦黏附特性,推导了摩擦力理论计算公式.使用平面准线性粘弹性方程的单轴简化形式,建立了摩擦力作用下肠道的极限变形模型.结合器件的几何、物理参数进行了极限变形的影响因素及敏感性分析.结果表明,胃肠道内器件的摩擦力主要来自于摩擦、黏附两部分,肠道变形与器件的质量、表面形状、材料、体积等密切相关.该研究对蠕动内镜的机构设计和运动控制能提供理论参考.     

小流域水污染综合整治方法研究

小流域主要污染源为生活污水、工业废水、农村面源以及水土流失。在分析小流域污染特性的基础上,提出以水质为基点,以总量控制为指导原则,确保饮用水安全,确定优先控制单元,实行污染治理、污水资源化、面源控制、流域生态修复以及加强流域水污染环境管理一体化综合整治思路。     

浅析建筑施工企业项目技术管理创新

建筑施工企业工程项目技术管理是一个复杂的体系,需要不断总结经验。对建筑工程项目技术管理进行创新,不断深化施工管理体制改革,可以有效提供建筑企业在建项目的效益,并为企业生产力的可持续发展提供坚实的基础。本文就建筑施工企业项目技术管理的主要方面、管理中存在的问题以及技术管理创新等几方面进行了阐述和分析。     

篮球竞赛中心理障碍的产生与消除

在篮球竞技中,在实力相当的情况下,运动员的心理素质如何,对比赛的成败是至关重要的。因此,探讨与研究心理障碍的产生原因和临场表现,对消除心理障碍,提高心理素质是必要的,它具有重要的理论意义和现实意义。     

基于SMOTE算法和逻辑回归模型算法的江苏短时强降水潜势预报

短时强降水是导致城市内涝和山洪、滑坡等灾害的重要原因,其突发性强,局地性明显,预报难度大,是强对流天气业务预报的重点和难点之一。本研究利用2011-2018年的江苏省国家气象观测的逐小时降水资料对江苏省短时强降水时空分布特征进行分析,江苏短时强降水频次分布为典型的南多北少,主要降水出现在早晨04-10时和午后15-19时,前半夜出现降水的概率则较低。基于ERA5再分析资料,选取了对于短时强降水有较强判断能力的气象要素,合成少数类过取样算法（SMOTE）和逻辑回归（LR）方法,构建短时强降水的预报模型,利用2019年的,欧洲中期天气预报中心（ECMWF）预报产品基于该模型进行短时强降水的确定性预报和概率预报,并使用同期实况数据进行系统性检验和天气过程检验。结果表明该模型总体性能较好,对短时强降水出现与否有较好的判别能力和预报指示意义。未来24h以内的6h时效预报,TS评分在0.23以上,未来60h以内的6h时效预报TS评分均在0.2以上,但也存在着一定程度的空报和漏报。基于SMOTE+LR短时强降水预报模型对短时强降水的潜势预报具有较好的指示作用,对气象防灾减灾具有重要意义。     

基于VIENNA的三相整流器研究与实现

三相三电平VIENNA整流器作为一种三电平BOOST箝位结构变换器,其在设备功率因数的提高,电流的总谐波畸变降低方面与其它一些三相PFC整流器相比较是有这一些显著的优势的。在控制策略方面,单周期控制作为一种直接电流控制技术,在对VIENNA整流电路的控制方面可以同时完成脉冲调制和电流控制。通过仿真的结果,进行实物搭建、调试,验证整个实验过程的可行性。最后的调试结果显示,整流器可以很好的提高功率因数,并使电流波形有效跟踪电压波形。     

低资源维汉神经机器翻译研究

该文介绍了在第15届全国机器翻译大会的机器翻译评测项目中苏州大学的参赛情况,主要介绍参评系统使用的神经机器翻译模型基准结构以及采用的策略、方法,并介绍该系统在评测数据上的实验性能.     

统筹推进齐齐哈尔市城乡社会保障体系建设研究

齐齐哈尔市在黑龙江省西部地区的政治经济方面具有重要地位。该市一直走在改革的前列,政府不仅重视经济的发展,也十分重视社会事业的发展,尤其是城乡社会保障事业的发展。该文探讨了该市目前社会保障事业中存在的问题,并分析了建设城乡社会保障体系的必要性,最后阐述了该市建设城乡社会保障体系的模式和思路。希望可以有助于该市城乡居民早日实现＂老有所养、病有所医、住有所居、贫有所扶＂的美好生活。