产业集群相关概念辨析及研究进展

20世纪80年代以来,产业集群作为一种新型的产业组织形式和区域发展政策得到了国内外学界、商界和政界的空前重视。然而,学者们关于产业集群研究存在错误理解,导致基于产业集群政策应用的混乱局面。针对这一问题,重新界定了产业集群概念、辨析与产业集群相关的几个概念,并梳理了基于产业集群理论的经济问题研究的新进展,试图为产业集群相关研究提供清晰的思路。     

关于一个例子的注记

证明了命题：⑴若G有一个指数为奇素数幂的超可解极大子群，则G可解；⑵若G有一个指数为素数的超可解极大子群，则G可解；⑶若G有两个指数为不同素数的可解极大子群，则G有Sylow塔；⑷若G有3个指数为不同素数的超可解极大子群，则G超可解。     

p－闭群的若干充要条件

本文用子群π－拟正规和半正规的条件给出了ｐ－闭群的若干充要条件，由此得到幂零群的许多新刻划．本文的不少结果推广或强化了现有的结论．     

p—拟正规子群Ⅱ

本文进一步讨论了ｐ拟正规子群的性质及其对群结构的影响，给出了ｐ拟正规子群的若干充分条件，讨论了ｐ拟正规子群与特征子群Ｏｐ（Ｇ）之间的关系，还讨论了某些有极大子群ｐ拟正规的群的结构。     

对称多重拟阵与贪婪算法

本文引进了对称多重拟阵的概念,并证明了对称多重拟阵可以用贪婪算法刻划.     

复方癌立消抗肿瘤活性的研究

癌立消为验方，取长白山新鲜中药配制而成，实验用NIH小鼠移植Ehrlieh癌造成实体瘤模型。随机分四组。对照组不给药，阳性对照组给环磷酰胺剂量100mg／kg、癌立消剂量为成人剂量5倍(2．6g／kg)和10倍(5．2g／kg)两组。结果表明：癌立消有明显的抑瘤作用。5倍成人剂量组抑瘤率为43．9％-50．4％，10倍成人剂量组为53．3％-56．3％，而且有统计学意义。     

强π-交换群和π-拟幂零群

本文引进了强π-交换群(其π-Hall 子群包含在中心里面的有限群)的概念,讨论了这类群的结构和性质,证明了强π-交换群类是子群承继的型.本文还引进了π-拟换位子群、π-中心、上、下π-中心列和π-中心列等新概念;得到了π-拟幂零群的新刻划:有限群G 的下列四个性质等价:(1)G 是π-拟幂零群;(2)G 有上π-中心列;(3)G 有下π-中心列;(4)G 有π-中心列.并且π-拟幂零群的上π-中心列长=下π-中心列长,任一π-中心列的长不小于上、下π-中心列的公共长.最后,从这个角度进一步探讨了π-拟幂零群的结构和性质.     

汽轮机故障诊断中的信息熵融合

在汽轮机轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的4种信息熵样本.采用概率神经网络对故障信号的4种信息熵特征进行融合研究,并将融合结果与最小距离分类器的分类效果进行了对照分析.研究表明,概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对"陌生"样本的正确识别率也超过80%,其识别效果远远超过最小距离分类器.可见,概率神经网络综合了贝叶斯分类器和神经网络的优势,在汽轮机故障模式分类方面具有明显的优势,利用概率神经网络融合信号的信息熵特征实现汽轮机轴系故障模式识别是一种可行有效的方法.     

子群S-正规性对群结构的影响

称群G的一个子群H为S-正规的,如果存在G的次正规子群K,使得G=HK且H∩K≤HSG,其中HSG表示G包含在H中的最大的次正规子群.利用极大子群、Sylow子群及Sylow子群的极大子群和二次极大子群的S-正规性得到有限群成为可解和p-幂零的一些充分条件.     

一种形态学梯度滑降算法的研究

滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图像,然后利用滑降算法进行图像分割,为了减少滑降算法的过分割现象,提出了区域面积和区域相似性规则的区域合并的方法.实验结果表明,本方法具有较好的分割效果,同时分割中结构元形状、尺度可以灵活选取,使得该方法适用范围相对比较广泛.