复合桩墙支护结构关键参数的灵敏度分析

通过有限元数值分析方法,利用全局有限差分法建立了灵敏度分析模型,并对诸多设计参数进行了计算分析,讨论了设计参数对复合桩墙支护结构的受力和变形影响,计算出设计参数的灵敏度因子,得到一些有参考价值的分析结果,为优化设计和施工提供一定的参考.     

关于有限群的一些Pronormal子群I

主要目的是证明定理：若对群G的广义费丁子群F^*(G)的阶之任一素因数p,F^*(G)的一个Sylow p-于群Fp的每个极大子群均在NG(Fp)中prnormal，并且F^*(G)的一个Sylow2-子群F2的所有2或4阶循环子群均在NG(F2)中prnormal，则G是超可解群.     

浅述矿井智能化的通风系统技术

在国际上,发达国家已开始采用智能化煤矿矿井通风技术系统,我国矿井通风技术水平相对则较低,智能化是我国大型煤矿通风技术发展的大趋势。     

ON COMPLEMENTS OF NORMALSUB GROUPS OF FINITEGROUPSRELATEDTOMAXIMALSUBGROUPS

在此短文中，我们给出了关于有限群的正规子群之与极大子群有关的补的几个结果     

有限可解群的若干特征性质

本文从极大子群和主因子的角度来讨论了有限可解群，得到了有限可解群的若干新刻划。     

关于有限群的一些Pronormal子群Ⅱ

设U表示有限超可解群类，证明了如下的定理：令F是包含U的一个饱和群系，N是有限群G的一个正规子群使得G／N∈F假设对于N的广义Fitting子群F^＊（N）的素因数集π（F^＊（N））中每个素数p，F^＊（N）的一个Sylow p-子群Fp的所有极大子群都在Nc（Fp）中pronormal，并且（当2属于π（F^＊（N）时）F^＊（N）的一个Sylow 2-子群F2的所有2或4阶循环子群都在Nc（F2）中pronormal，则G∈F.     

子群S-正规性对群结构的影响

称群G的一个子群H为S-正规的,如果存在G的次正规子群K,使得G=HK且H∩K≤HSG,其中HSG表示G包含在H中的最大的次正规子群.利用极大子群、Sylow子群及Sylow子群的极大子群和二次极大子群的S-正规性得到有限群成为可解和p-幂零的一些充分条件.     

汽轮机故障诊断中的信息熵融合

在汽轮机轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的4种信息熵样本.采用概率神经网络对故障信号的4种信息熵特征进行融合研究,并将融合结果与最小距离分类器的分类效果进行了对照分析.研究表明,概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对"陌生"样本的正确识别率也超过80%,其识别效果远远超过最小距离分类器.可见,概率神经网络综合了贝叶斯分类器和神经网络的优势,在汽轮机故障模式分类方面具有明显的优势,利用概率神经网络融合信号的信息熵特征实现汽轮机轴系故障模式识别是一种可行有效的方法.     

一种形态学梯度滑降算法的研究

滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图像,然后利用滑降算法进行图像分割,为了减少滑降算法的过分割现象,提出了区域面积和区域相似性规则的区域合并的方法.实验结果表明,本方法具有较好的分割效果,同时分割中结构元形状、尺度可以灵活选取,使得该方法适用范围相对比较广泛.     

复方癌立消抗肿瘤活性的研究

癌立消为验方，取长白山新鲜中药配制而成，实验用NIH小鼠移植Ehrlieh癌造成实体瘤模型。随机分四组。对照组不给药，阳性对照组给环磷酰胺剂量100mg／kg、癌立消剂量为成人剂量5倍(2．6g／kg)和10倍(5．2g／kg)两组。结果表明：癌立消有明显的抑瘤作用。5倍成人剂量组抑瘤率为43．9％-50．4％，10倍成人剂量组为53．3％-56．3％，而且有统计学意义。