多阶段投资决策问题的一种智能化求解方法

对多阶段投资决策问题进行研究，建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型，并将随机模拟、遗体算法和神经网络集成在动态规划之中，设计给出一种智能化的求解方法，能求得反馈形式的最优投资策略。本文给出的方法克服了传统求解方法的局限性，具有现实意义，经算例仿真验证了算法的可行性。     

分片线性逼近在电厂机组负荷分配中的应用

机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的一种重要手段，已经成为经济调度领域内非常受关注的研究课题．针对该问题中机组发电费用为凸函数的特点，利用分片线性逼近技术建立了一种新的0—1线性混合整数规划模型．该模型既保证了求解的精度，又避免了非线性混合整数规划问题难以确定全局最优解的缺点．文章最后用一个具体的数值仿真例子说明该方法的有效性．     

微分方程f′(x)=a/f(b/x)的求解问题

对文献[3]考察了微分方程f′(x):af(b/x)的求解问题,本文解决了形如f′(x)=a/f(b/x)的微分方程的求解问题。     

机组有功功率的优化分配

本文通过等耗量微增率准则,求解有功功率在机组间的最优分配.其实质是求解在有功功率平衡下各机组总的燃料消耗最小,尽可能地节约一次能源消耗.为此,以两端供电网图1为例,分析机组有功功率优化的问题.     

高维代数簇的算术

求解不定方程是数学最古老的问题之一。从勾股方程到20世纪才证明的费马大定理都是典型的例子。为纪念希腊数学家丢番图，西方将不定方程称为丢番图方程。与通常的确定方程不同，丢番图方程没有统一的理论和解法。近年来许多高深的数学理论与方法的引人使这个领域获得飞速的发展，     

几类可积的非线性常微分方程及二维变系数线性微分系统的求解

借助文[1],[4]的重要结论,采用文[2],[3],[4]的有关技巧和作变量替换的方法,给出了几类可积的非线性常微分方程及二维变系数线性微分系统,井提供了求解的方法及通积分的表达式。     

决策支持系统的多层知识表达与分布式求解研究

本文应用分布式人工智能原理与多层知识系统的思想，研究了智能决策支持系统中知识的多层表达方法，提出一种多层次，分布式的系统设计方案，并针对这种分布式及多层智能决策支持系统的特点，提出了一种多节点合作求解算法。     

一类非线性混合单调算子方程的迭代求解及其应用

在Banach空间上，利用锥理论研究了一类混合单调算子方程的不动点的存在性、唯一性和迭代收敛性．最后给出了主要结果的应用．     

多管法测定黏滞系数及k值的确定

用线性回归法求解多管法测黏滞系数实验的黏滞系数，并确定k值。     

超完善井条件下三重介质试井解释模型求解方法

无论是均质油藏还是碳酸盐岩油藏试井解释模型,求解时负表皮系数会引起早期数据的不稳定。将Ramey提出的无限大均质油藏负表皮系数计算方法推广至具有边界的多重介质油藏,即引入折算半径的同时,对无因次时间、井筒储存系数、窜流系数以及测试井到边界的距离进行修正。计算结果表明,利用该方法求解解释模型,早期数据不发散、稳定性好。