聚类算法在电信客户细分中应用效果的对比研究

聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法．目前其研究已深入到数据库、数据挖掘、统计等领域并取得了很大的成绩。但是由于聚类算法的多样性,使其在很多行业应用中有着不同的应用效果,基于此。本文通过聚类算法三种指标的比较,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法．该方法结合电信的案例应用与K-Means、SOM、BIRCH等聚类方法结果的分析,最后得出K-Means方法在电信客户细分中的应用优越性．     

基于投影聚类算法的Web文本挖掘证券投资系统

随着信息爆炸时代的到来,如何有效的从网络上获取有价值的信息成为当前研究的热点．Web文本挖掘技术就是解决上述问题的一种方法,它从大量半结构化、异构的Web文档集中发现潜在的、有价值的知识．本文着力于研究Web文本挖掘过程中的重要技术,并通过分析当前研究热点和各种算法,提出一种改进的投影聚类算法,实验证明其正确率比k-均值算法高．最后,本文设计了基于Web文本挖掘的证券投资系统,并将改进的聚类算法应用其中．     

透平柴油增压泵冗余改造

在最初设计时,单台透平机组配备一台柴油增压泵,为透平使用柴油作为燃料增压,以满足设备的需求。但3台透平所配备的柴油增压泵相互独立,增压泵一旦出现故障,将无法为透平提供燃料,进而导致机组无法正常运转。因此为了避免因增压泵故障导致设备无法运转的情况,对海上平台3台透平机组的增压泵不能互为备用提出整改思路及方案、优化控制,最终实现了3台透平共享3台增压泵的多种选择。     

国际工程专业认证视野下的化工基础实验课程教学探索

面对国际工程专业认证和高素质大学生培养需要,化工基础实验课程的教育教学也需要与时俱进,不断改革创新;为了培养学生理论知识运用,强化工程实践能力培育,经过近几年探索,创新出台了"预约定制式"化工基础实验课程教育教学模式。这一课程创新教学模式及工程实践教育的人才培养方法,将凸显国际工程专业认证视野下化工工程实践教育的鲜明特色,彰显良好的应用前景。     

钚中空位对氦泡生长影响的动力学Monte Carlo研究

对于氦在金属中的行为特性研究,人们已经做了大量工作;但对于金属钚,这方面的工作仍然非常少.钚的自辐照效应可以在自身引入大量的空位和氦原子,这些空位及氦原子扩散、聚集,会对材料性能造成不良影响.本文采用动力学Monte Carlo(KMC)方法,分别建立了纯氦模型和空位模型,进行模拟研究,发现空位对氦泡生长速度、生长形态都有明显的影响.     

热力学中的逻辑之美：爱情魔方

该文利用一句诙谐的爱情誓言所建的魔方(简称“爱情魔方”)能够快速准确地给出气体系统热力学特性函数的定义及其联系、热力学基本方程组和麦克斯韦关系等热力学关系.再以表面系统、磁介质系统和电介质系统为例,先后介绍如何使用爱情魔方对其热力学性质进行研究.所建爱情魔方易记,内容丰富,应用方便,对《热力学与统计物理》课程的教法与学法有借鉴价值.     

更多关注毕业生就业带根本性的深层次问题

大学生就业工作具有全局性和整体性．大学校长既要关注高校毕业生就业工作取得的成绩，更要关注毕业生就业工作中带根本性的深层次问题．要确立以学生为中心的教育理念，要站在新的高度打造多功能教育服务平台，不断创新机制体制，始终把提高人才质量放在首位，千方百计提高执行力，带着深厚的感情做好毕业生就业工作．     

一种基于双子群的改进粒子群优化算法

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该...     

混沌云克隆选择算法及其应用

结合云模型理论与免疫克隆选择思想,提出一种新的改进算法-混沌云克隆选择算法(CCCSA).该算法采用混沌初始化生成初始种群以提高初始抗体的质量;通过基本正态云发生器实现抗体的变异操作以改善抗体的多样性.经典函数测试实验和时滞系统的自抗扰控制器参数优化整定仿真实验结果表明,该算法比一般的CSA算法、遗传算法和粒子群算法能更快的找到最优解;其求解精度更高,性能更加稳定.     

基于居民偏好的城市公共服务综合质量指数构建方法

借助Hedonic住房价格分析所得到的居民对各类公共服务的偏好参数,该文提出了构建公共服务综合质量指数的方法,并将其应用于北京市公共服务的供需匹配分析。首先利用潜能模型量化分析北京市3类典型公共服务设施的空间分布情况,得出分项公共服务质量指数。其次,基于2010年城市家庭调查的北京市大样本数据的家庭及其住房价格信息,定量测算了居民对各类公共服务设施的偏好。最后,构建北京市公共服务综合质量指数,并将该指数与常住人口密度加以对比,分析了北京市主城区129个街道层面的公共服务供需匹配程度。研究发现北京市外围区域、南城和常住人口密集的街道存在着较为严重的公共服务供给不足问题。在南城52个街道中,87%(45个)的供需匹配指数低于全市平均水平(9.05);在人口最为密集的17个街道(常住人口密度大于30 000人/km2)中,仅有5个的供需匹配指数高于全市的平均水平。