从总理到总统:埃尔多安也是蛮拼的

<正>近几个月来,土耳其总统埃尔多安一直是国际舆论关注的焦点。去年8月,时任总理埃尔多安成功"转型",当选为土耳其共和国历史上首位全民直选总统(此前由议会选举总统)。在将总理和正义与发展党主席之职移交给外长达乌特奥卢后,埃尔多安迁入了新建的超豪华总统府。这个拥有1000个房间、耗资几亿美元的现代宫殿虽然备受反对派人士指责,但埃尔多安则认为新总统府是土耳其"成为一个伟大国家的必需"。更有意思的是,新总统府还成立了一支引     

奇异值分解及其简单应用

关于矩阵分解有多种形式,而在实际应用中奇异值分解尤为重要,借助由S(α)=Aα式所确定的S:Rn→Rm线性映射,给出了矩阵奇异值分解定理更具几何直观的推导过程,并用实例对其进行了辅证.     

图像增强技术在古籍图书电子化中的应用

为提高古籍图书电子化的处理质量,文章以带插图的书页和具有背景干扰的书页为处理对象,使用二值化法、直方图均衡法和对比度拉伸法对书页进行图像增强处理,并使用Visual Studio 2010软件和Open CV进行实验.结果表明:带插图的古籍书页适合采用对比度拉伸法处理,带背景干扰的书页适合采用二值化法处理.     

一类非线性项带导数的奇异三阶边值问题的多重正解

利用不动点指数计算的方法,证明了一类非线性项带导数的奇异三阶边值问题多重正解的存在性,并给出了一个例子.     

试论林业经济发展中存在的主要问题及对策分析

我国的经济发展除了依靠工商业,还需要像农林牧渔这样的基础经济业的支持。林业经济在我国的经济发展中占有重要地位,林业发展提供的不仅仅是经济效益,更重要的是环保效益。近年来我国的经济发展飞速,但与此同时也给环境带来了巨大的破坏,造成诸如沙尘暴、雾霾等恶劣的环境问题频繁发生。目前,我国的林业却遭受了大面积的砍伐,森林面积急剧下降,使得我国的土地沙漠化问题越来越严重,更重要的是森林的逐渐消失破坏了整体的生态平衡,使得物种多样性下降,生态问题严重。我国的林业经济在发展中存在着巨大的偏差,就此将从林业经济发展的现状出发,指出目前林业经济发展存在的问题并提出合理对策,仅供林业经济发展作参考。     

代数体函数的几个定理

应用Nevanlinna理论, 首先，研究了代数体函数的唯一性问题, 将亚纯函数五值强化定理推广到代数体函数, 得到了3v+1值强化定理; 其次，研究了当分担值较少时2个代数体函数特征函数之间的关系, 推广了亚纯函数四值定理.     

江汉盐湖盆地油气形成与运聚特征

为厘清陆相盐湖盆地油气形成和运聚特征，以江汉盆地潜江凹陷潜江组为研究对象，通过岩芯分析的古生物、地球化学测试数据等，恢复盐湖古环境，分析盐湖沉积特征，厘定烃源岩发育及其演化特征，探讨油气排烃及运聚特征。研究结果表明，盐湖干湿交替周期变化的古气候，造成了湖盆咸淡交替，形成了碎屑岩、碳酸盐岩、蒸发岩有规律地韵律沉积，沉积岩性为成分复杂的混积岩；盐湖优质烃源岩发育在咸淡转化期，盐湖烃源岩演化相对滞后，发育未熟低熟油演化阶段；特殊的盐湖沉积特征导致了烃源岩排烃效率低，形成了规模巨大的烃源岩油藏；油气主要沿侧向运移，常规砂岩油藏具有顺层、近源、砂控、源控的特点。陆相盐湖盆地的沉积、油气形成与运聚特征与海相或淡水湖盆具有明显差异性，在勘探中应当引起重视。     

反演一类间断热传导方程的辐射系数

讨论了一个利用终端观测数据重构抛物型方程未知系数的反问题,这类问题在科学研究中有重要的应用.与一般问题不同的是,未知系数是间断的函数.基于最优控制理论,证明了控制泛函极小元的存在性及其满足的必要条件,并讨论了最优解的唯一性及稳定性.运用Gradient型迭代法进行数值模拟,且未知系数反演的效果也很好.     

江西宜春地区北型乐平组页岩气成藏条件分析

依据钻探资料,结合地球化学特征、矿物组成、岩石储集特征等实验数据,从沉积环境、展布特征、地球化学特征、储集物性、含气性等方面,分析了上古生界北型乐平组富有机质泥页岩在萍乐坳陷西段宜春袁州地区的成藏条件。结果表明,北型乐平组泥页岩在区内地层厚度大、有机质丰度高、有机质类型以Ⅰ型和III型为主、高成熟-过热演化程度、孔隙微裂隙发育。研究区属于典型高角度逆断层向斜成藏模式,页岩气、致密气、煤层气互层共存,结合资料井气显情况认为,研究区具备较好的成藏条件。     

取水监测数据的奇异值识别与修正策略

提高水资源监测数据的真实性与完备性是国家水资源监控能力建设的重要内容.本文基于当前国家水资源监控数据的实际统计状况,提出采用小波变换模极大值的方法实现对取用水监测数据的降噪和奇异值的挖掘,并将辨识出的奇异值进行剔除处理后的监测数据序列作为粒子群-最小二乘支持向量机模型的训练样本,进而根据拟合函数对奇异值进行修正的策略.通过对重点取用水户的取用水监测数据进行实证研究结果发现,利用小波变换模极大值可较大限度地保留取用水监测数据的原始信息,并实现对其中变动幅度偏大数据的分离,可有效降噪并观测取用水监测数据的内在变化规律;同时借助相对误差可进一步挖掘监测数据中存在的奇异值,且辨识效果要好于传统统计方法;而粒子群-最小二乘支持向量机模型对取用水监测数据的样本拟合要比普通最小二乘支持向量机、曲线拟合等方法更为有效,运用该方法修正的取用水监测数据奇异值更加符合实际取用水需求的特点.