图像增强技术在古籍图书电子化中的应用

为提高古籍图书电子化的处理质量,文章以带插图的书页和具有背景干扰的书页为处理对象,使用二值化法、直方图均衡法和对比度拉伸法对书页进行图像增强处理,并使用Visual Studio 2010软件和Open CV进行实验.结果表明:带插图的古籍书页适合采用对比度拉伸法处理,带背景干扰的书页适合采用二值化法处理.     

水产品冷库能优化设计与计算机辅助监控管理研究

在调查目前国内水产品冷库能耗情况的基础上，提出了基于节能的优化设计思想和设计方法，开发了更适合现场实际的优化设计模型及设计参数。同时还开发了节能的计算机辅助监控管理系统。     

水产品冷库计算机控制取代常规仪表控制的研究

本文以广东某厂水产品冷库的控制系统为基础,全面论述了利用计算机测控系统取代常规仪表对冷库进行智能监测控制以及管理的有关具体问题。探讨了水产品冷库集中式控制系统的组成、特点、控制对象组织以及充分发挥微机功能的控制模式;设计了水产品冷库分布式计算机监控系统;深入全面地探讨了该分布式计算机控制系统的总体结构、硬件配置以及各功能机的控制任务和信息传递等问题。     

金川贫化电炉渣最佳Fe／SiO_2的研究及其应用

本文首次借助计算机建立了金川公司贫化电炉渣含钴与Ｆｅ／ＳｉＯ_２之间关系的数学模型，优化计算结果表明：在现有生产条件下，渣含钴最小时的最佳Ｆｅ／ＳｉＯ_２为１．２８，将此结论应用于金川贫化电炉生产，有效地降低了贫化电炉渣含钴、镍；年经济效益为１３０２．５万元。     

多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用

研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显的混沌特性,将该混沌神经网络应用于城市交通流的预测。对广东江门市某路口交通量的预测结果显示出:采用该混沌神经网络,预测误差一般可以控制在10%以下(或左右)。该网络还可以应用于其他混沌系统的预测和控制。     

城市交通控制智能优化配时及仿真

城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。开发了双层反馈神经网络，将其应用于城市交通控制信号配时优化，并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式。以广东江门市某平面交叉路口为对象进行了仿真计算，结果表明：与传统的配时方法相比，采用所开发的双层反馈神经网络进行智能优化配时，交叉路口车辆的平均延误可以平均减少18．2％，可以大大提高路口的通行效率。开发的双层反馈神经网络也可以应用于其他对象的优化，具有较强的推广应用价值。     

水产品冷库节能优化设计与计算机辅助监控管理研究

在调查目前国内水产品冷库能耗情况的基础上，提出了基于节能的优化设计思想和设计方法，开发了更适合现场实际的优化设计模型及设计参数。同时还开发了节能的计算机辅助监控管理系统。     

贫化电炉节能高效计算机数据采集与处理系统研制及应用

以节能、降低渣含钴为中心，将控制理论与热工理论有机结合，开发了贫化电炉计算机数据采集与处理系统的数学模型，将ＦＯＲＴＲＡＮ与ＦＯＸＢＡＳＥ＋两种计算机语言结合起来，完成了整个数据采集与处理系统软件的编制与屏幕功能的设计，该系统投入金川贫化电炉生产，取得了良好的经济效益和社会效益，大大增强了生产管理的科学性     

基于粗糙集的区域交通控制交通量属性约简

交通量属性的有效约简能够大大减少方案选择式城市区域实时交通控制系统在线SVM分类计算的计算量,是实现这种实时交通控制方式的关键一步。在遗传算法初始种群的产生和变异中引入了混沌算法,并提出了“混沌变异”的概念,由此构造了混沌遗传算法。将混沌遗传算法用于粗糙集的属性约简,并在构造适应度函数时引入了粗糙集理论的“支持度”。在初始种群的产生、交叉和变异算法中均采用约简的可辨别下三角矩阵判断个体的可行性。最后将所开发的粗糙集混沌遗传属性约简算法用来对城市区域交通控制交通量属性进行约简。仿真计算结果表明:所开发的粗糙集混沌遗传属性约简算法能有效地解决交通量的属性约简问题。     

虚拟仪器的几个应用实例

图形化编程语言对虚拟仪器技术作出了关键性贡献。本文从近20年仪器技术发展的角度讨论了虚拟仪器技术的产生,图形化编程语言的主要特点,介绍了我们自己构建的几个应用实例。