快速码字搜索算法在G.722.2中的应用

首先介绍了FS算法的原理,然后使用了一种将部分失真搜索算法与超立方体码字搜索算法相结合的快速码字搜索算法,并将其应用于G.722.2中.仿真结果表明:与FS算法相比较,PDS和HAS相结合的PDHAS码书搜索算法可显著降低码书搜索的计算复杂度,从而使语音趑编码时间得到显著降低,且语音编码质量没有显著下降;仿真实验验证本文使用的PDHAS快速码字搜索算法是一种实现矢量量化快速编码的有效方法,对降低码书搜索算法的复杂度、减少语音编码时间具有非常重要的应用价值.     

连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法

提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.SVM分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助SVM分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至可以达到95.04%.     

基于模糊文化算法的自适应优化

笔者提出一种基于模糊控制器的自适应文化优化算法,利用模糊控制器调整参数β,改变个体在进化中的个数,使文化算法得到了优化.在测试函数的仿真试验对比结果证明,改进算法优于原有算法.     

一种基于RSSI校正的加权质心定位算法

节点自定位技术一直是无线传感器网络中的关键技术,而基于接收信号强度指示(RSSI)的定位技术则是目前的研究热点。在对传统的加权三角形质心定位算法分析的基础上,提出了一种改进的定位算法。在测距阶段,将信标节点之间的距离和信号强度同时作为参考来校正RSSI值;在定位阶段,对传统加权三角形质心定位算法的权值进行修正。通过仿真证明改进算法比传统算法的定位精度有明显提高。     

一种新的基于变换域的数字音频水印算法

使用Arnold变换对二值黑白水印图像进行预处理,对选定的音频进行五层小渡分解,对小渡分解后的低频系数进行离散余弦变换(DCT),选取DCT系数中幅值较大的点嵌入水印信息,提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换相结合的数字音频水印方案.实验表明:该算法具有较好的透明性,对噪声、重采样、重量化等攻击具有较好的鲁棒性.     

系列氰化物与双卤分子间卤键的结构和性质

在MP2/aug-cc-pVDZ理论水平上对一系列卤键复合物R-C≡N...BrY(R=F,Cl,Br,C≡CH,CH==CH2,CH3,C2H5;Y=F,Cl,Br)进行了系统的理论研究,采用量子化学从头算、电子密度拓扑分析方法,从分子静电势、复合物的稳定构型、振动频率、电子密度拓扑性质等方面,探讨了卤键作用的本质和性质特征.研究表明,RCN与BrY之间形成n型卤键,属于闭壳层静电相互作用.复合物与单体相比,电子受体Br-Y键的键长增加,振动频率红移.氰化物上取代基的诱导效应对复合物的几何构型、卤键强度、电子密度拓扑性质和原子积分性质等都产生显著影响.分子静电势与卤键强度、键鞍点处电子密度拓扑参数值(ρ(rc),▽2ρ(rc),Gc,Hc,-Gc/Vc)等密切相关.在卤键复合物形成过程中,电荷从RCN向BrY转移,BrY总积分净电荷减小,溴原子能量降低,溴原子偶极矩和原子体积均变小.     

分布式算法在乘法模块中的应用

本文基于分布式算法的基本原理,提出了基于查找表结构的分布式算法应用于信号处理中的乘法模块的思路,并以32阶FIR低通数字滤波器中的乘法模块为例,利用FIR滤波器的线性相位特性减小电路规模,采用分割查找表减小存储空间,采用流水线技术和并行分布式算法结构提高了滤波器的速度。最后指出此种算法适用于乘法模块的广阔前景。     

基于节拍同步的和弦分析方法研究

和弦识别作为音乐信息标注的重要特征,近年来成为音乐信号研究的重点领域之一.主要采用的是一种结合音乐理论知识分析音频数据并获取和弦序列的方法,并且不局限于固定的音乐风格.音高的检测是识别和弦的基础,它采用了以节拍跟踪为支持的增强自相关算法.通过对生成的PCP特征和参考PCP进行比较来识别和弦.最后使用一种平滑算法对和弦序列进行优化.通过对35首风格多样的乐曲进行分析,平均准确率为66%.