多种前端滤波器的ZCPA对语音多变性的鲁棒性研究

针对语音多变性的鲁棒性问题,分别将FIR滤波器、Gammatone(GT)滤波器、Laguerre滤波器以及弯折滤波器(Warped Filter Banks,WFBs)用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为后端识别系统,通过实验得到了不同滤波器下ZCPA的识别结果。结果表明在多变性语音的识别中,SVM系统较常用的HMM系统,更适于ZCPA特征;并且在SVM系统下,ERB尺度的弯折滤波器较其它前端滤波器识别效果更好,明显优于常用的MFCC特征。     

用遗传算法改进的RBF神经网络在语音识别系统中的应用

针对传统的RBF网络求取隐层基函数中心的K-均值聚类算法的缺点,利用遗传算法的全局搜索性能,将遗传算法用于RBF网络的训练过程.由于简单遗传算法存在收敛速度慢及不能收敛到全局最优解等不足,引入自然数编码的自适应遗传算法,加快网络的训练速度.将该算法应用到语音识别系统中,实验结果表明:使用该方法的识别结果优于使用K-均值聚类算法选取质心的RBF网络的识别结果.     

用文化算法改进的RBF神经网络在语音识别中的应用

针对传统的RBF网络求取隐层基函数中心的K-均值聚类算法的缺点,利用文化算法的全局搜索性能,将文化算法用于语音识别系统的RBF网络的训练过程中,基于实验数据,指出该方法的识别结果较k-均值聚类算法有了明显的改善。     

闽西苏区客家妇女积极投身革命的原因

旧中国的闽西客家妇女,深受政权、族权、神权、夫权四大绳索的压迫,在中国共产党的领导下,她们高举男女平等的大旗,踏上反帝反封建和争取自由的征途,在经济建设和扩红支前运动中作出了不可磨灭的贡献。     

噪声条件下的语音特征PLP参数的提取

研究了噪声背景条件下的语音特征提取.使用特征补偿的方法,并运用听觉心理学的三个概念:临界带谱分析、等响度曲线、强度响度听觉幂率,实现了PLP语音特征参数的提取.在此基础上用RATSA技术和半升正弦函数倒谱提升技术来改进此参数,并获得了良好的效果.     

略论中央革命根据地的经济建设

在第一次国内革命战争期间,赣南、闽西的工农业生产遭到极大破坏,田地荒芜、工商业凋蔽、金融混乱。根据地建立后,为了经济、冲破国民党的军事“围剿”和经济封锁,在临时中央政府的领导下,根据地人民从农业、工产业、金融等方面开展了轰轰烈烈的经济建设浪潮,并取得了显的成绩,从而为革命战争提供了可靠的保障,为我们今天的经济建设提供了宝贵的经验。     

略论古田会议对延安整风运动之影响——古田会议七十周年纪念

古田会议着重从思想上建党 ,确立了党对军队的绝对领导和民主集中制的原则。延安整风运动遵循古田会议建军原则 ,开展对主观主义、教条主义的批判 ,确立了马克思主义的思想路线。为达到教育效果 ,古田会议采取了多种形式的教育活动。延安整风运动则在古田会议基础上 ,把党内的学习教育方式提高到一个更高的层次。开展整风的方式方法更规范化、科学化。通过整风 ,实现了全党在马列主义基础上的团结和统一     

β—PbO2修饰电极的研究（Ⅱ）

进行了β－ＰｂＯ２／ＳｎＯ２／Ｔｉ电极的研制及其性能的研究，与以前做的β－ＰｂＯ２／Ｔｉ进行比较，显示了β－ＰｂＯ２／ＳｎＯ２／Ｔｉ修饰电极导电性能好并节省电能等方面的优越性。     

略论中央革命根据地的财政建设——中央革命根据地史研究之二

中央革命根据地的财政工作，是在土地革命中建立和发展起来的，当时由于受到国民党的军事“围剿”和经济封锁、政府的开支很大，财政经济面临严重困难。为了渡过难关，中华苏维埃共和国决定从发展经济，统一财政制度，统一税收，开展节省运动等方面整顿财政，并取得了良好的成绩。在整顿财政过程中创造出来的财政建设经验，对我们今天搞好财政工作仍有着重要意义