弘扬苏区妇女精神加快推进海西建设进程

苏区妇女精神,是以毛泽东、邓颖超、蔡畅等老一辈无产阶级革命家把马列主义基本原理运用于中国革命的具体实践的结晶,是在中央苏区的艰苦卓绝的革命斗争中得到升华而形成的。在土地革命时期,中央苏区所形成的吃苦耐劳、勇敢顽强、乐于奉献、不怕牺牲的妇女精神,激励着赣南、闽西一代又一代革命者前赴后继。在今天,党中央出台了《关于加快海峡西岸经济区建设若干意见》,为了充分调动广大妇女在海西建设中发挥更大的作用,就必须加大对中央苏区妇女精神的学习、宣传和研究,这对更好地贯彻和落实党中央的精神,无疑具有十分重要的意义。     

谈土地革命时期中央革命根据地的税收政策——中央革命根据地史研究之一

中央革命根据地建立之后，为了维持苏维埃政权，中华苏维埃共和国中央执行委员会，在利用、改造旧的田赋的基础上，逐步建立了适应革命战争需要，又符合实际情况的税收制度。这一制度的实行，为夺取革命战争的胜利提供了物质基础     

基于噪声特性的语音增强算法

针对不同的语音增强算法对不同噪声的增强效果不同,提出了一种基于深度神经网络的噪声分类的语音增强算法。首先,使用深度神经网络(DNN)算法对噪声进行分类。分类算法包括训练阶段和分类阶段。在训练阶段,采用babble,car,street,train四中噪声对DNN进行训练;在分类阶段,将提取的噪声输入训练好的DNN中,得到分类结果,并对分类性能进行评估。其次,采用PESQ,LSD及SNR等语音评估方法,对不同的含噪语音在不同信噪比、不同语音增强算法下进行评估。语音增强算法包括子空间法、维纳滤波算法、谱减法及对数最小均方误差法(log MMSE),噪声包括babble,car,street,train,信噪比为-5db,0db和5db,并对通过评估得到的值采用平均值法得到噪声和语音增强算法的最佳匹配;最后,针对不同分类噪声,采用不同的增强算法进行语音增强,并对4种噪声之外的噪声根据本文算法选取相应的语音增强算法。     

图书馆员的自我管理

<正>现代社会,市场经济,大浪淘沙,各行各业竞争异常激烈,人才的竞争尤为激烈。作为为公众提供信息服务的图书馆,要想充分发挥自己的价值和作用,最根本的是要提高从业者的自身素质。图书馆员要充分认识到,无论服务对象、内容、手段如何变化,无论服务方式是外借,还是咨询,其服务工作都是以满足用户需求为最终目的。     

用单片DSP—C30实时实现16k bit／s LDCELP语音编码器

介绍了用单片Ｃ３０开发系统实时实现１６ｋｂｉｔ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码器的方法，给出了实验结果。     

坚持真理 实事求是的楷模——纪念张鼎丞诞辰一百周年

张鼎丞在长期的革命斗争和社会主义建设中，一向以党和人民的利益为重，始终坚定不移地坚持真理，实事求是，同各种错误路线进行顽强斗争，信念坚定，求真务实，为人民革命事业鞠躬尽瘁，为中国人民的革命事业做出了不可磨灭的贡献     

弘扬闽西老区艰苦奋斗精神,建立节约型社会

闽西老区艰苦奋斗精神,是以邓子恢、张鼎丞等老一辈无产阶级革命家在闽西苏区艰苦卓绝的革命斗争中培育起来的。这种精神长期以来激励着闽西革命者前仆后继。今天,加大对闽西老区艰苦奋斗精神的宣传,对于贯彻《国务院关于做好建设节约型社会近期重点工作的通知,》推进闽西全面建设小康社会的进程、促进两个文明建设,具有十分重要的意义。     

才溪乡妇女的奉献精神——纪念毛泽东《才溪乡调查》70周年

今年是毛泽东作《才溪乡调查》70周年。土地革命时期，才溪妇女在各级苏维埃政府的号召下，冲破封建旧礼教的束缚，积极参加政权建设、生产建设、扩大红军、支援前线等各项运动，在80％左右的青年男子外出参加红军和做工的情况下，妇女们勇挑生产和保家卫国的重任，在各项活动中表现突出、成绩显著，得到中央苏维埃政府的高度赞扬。我们重温《才溪乡调查》中关于妇女同胞们在革命时期如何开展各项工作，将有助于我们在新的历史时期更好地开展妇女工作，充分调动她们的积极性，为全面建设小康社会的早日到来提供宝贵的经验。     

用自适应量化改进G.728算法

分析了ITU—TG．728语音编码算法中增益固定量化的缺陷，设计了精确表示增益的自适应量化方案，对G．728算法中增益的精确值进行量化。结果表明：G．728自适应量化比G．728固定量化增益信噪比提高0．97dB．     

加强农村基层政权建设，完善村民自治

加强农村基层政权建设，完善村民自治是中国共产党第十六次全国代表大会报告中所强调的。但是，目前，农村基层政权建设存在许多不尽人意的地方，如宗族势力、黑恶势力还有相当大的市场；干部素质偏低；农村经济基础薄弱；相关的法律、法规不健全等问题存在。为此，要加强农村政权建设，完善村民自治，必须提高干部的整体素质。加大法律知识的宣传力度，加快农村经济发展，完善各种制度。