面向科技管理的流数据聚类算法研究

介绍了科学管理流数据的流数据管理系统及根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态流数据聚类算法。这种新算法改善了基于滑动窗口流数据聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理滑动窗口流数据集,使聚类算法具有良好的可扩展性。     

稀有气体小团簇研究

原子团簇是几个至上千个原子组成的相对稳定的聚集体,其性质与单个原子、分子和大块固体均不相同,例如幻数和壳层结构、热力学效应等．正为物理、化学和材料科学共同关注。介绍形成团簇的实验质谱技术,结合MonteCartt,方法模拟部分IJ团簇的结构,分析稀有气体团簇幻数规律和特性。     

集群文件系统lustre的介绍及应用

本文在介绍集群文件系统Lustre的系统架构和运行机制以及drbd的基础上,在曙光集群TC5000的DS800部署了lustre集群文件系统,实现了集群各节点对DS800存储系统的共享访问,广泛应用于WRF,GRAPES,EPS,MM5等多种数值预报模式,为气象系统防灾减灾气象服务做出了贡献。     

基于知识溢出效应的产业创新集聚演化

考虑到企业间复杂的交互网络结构和知识溢出效应对企业创新收益的影响,采用粒子群算法及计算实验方法构建创新集聚演化模型,并对演化过程中的信息化因素进行分析。首先,信息化水平的提高为产业创新集聚形成创造了有利条件,而产业创新集聚又进一步促进企业间信息的交流和沟通,从而促使产业内部协同发展。其次,在全局信息化水平不变且不考虑其它因素影响的情况下,当企业之间的空间距离降低时,企业间知识溢出效应增大,但集聚区内产业规模和市场集中度无法保持持续高速增长。全局信息化程度越高,创新集聚速度越快,产业发展规模也越大。局部信息化与全局信息化水平均为影响集聚形成的重要条件。     

等混合法的数据处理

近年来,等混合法在矿产预报,区域构造分析,气象预报数据处理等领域中得到广泛的应用,但由于其计算工作浩繁,而只能在大型计算机上进行运算。本文使用IBM-PC微型机和应用FORTRAN77语言编制程序,实现了对某地区的构造分析,完成了等混合法的全部运算。     

A maximum likelihood methodology for clusterwise linear regression

This paper presents a conditional mixture, maximum likelihood methodology for performing clusterwise linear regression. This new methodology simultaneously estimates separate regression functions and membership inK clusters or groups. A review of related procedures is discussed with an associated critique. The conditional mixture, maximum likelihood methodology is introduced together with the E-M algorithm utilized for parameter estimation. A Monte Carlo analysis is performed via a fractional factorial design to examine the performance of the procedure. Next, a marketing application is presented concerning the evaluations of trade show performance by senior marketing executives. Finally, other potential applications and directions for future research are identified.     

Buyer similarity measures in conjoint analysis: Some alternative proposals

In the commercial application of conjoint analysis, it is not unusual to compute pairwise similarity measures for buyers based on their commonality across part-worth utilities. The resulting similarity matrix may then be processed by various clustering techniques. This paper considers other ways to measure buyer similarity in conjoint analysis and compares the resulting measures to the traditional use of part-worth commonalities. An empirical example is used to illustrate the approaches and compare their results.The authors express their appreciation to Mr. Yong-Tai Tsai, of the University of Pennsylvania, who carried out the various computer computations reported in this paper.     

大气降水化学组成的统计方法探析

大气降水的化学组成特征是大气环境质量一种表征,分析各种阴阳离子的浓度为酸雨污染控制和提高空气质量提供理论依据。大气降水酸度决定于SO4^2-、NO^-3、C1^-、HCO3^-、NH4^＋、Ca^2＋、Na^＋、K^＋、Mg^2＋、H^＋等阴阳离子相对浓度,利用离子平衡分析、相关性、主成份因子以及聚类分析等数理统计的方法对这些离子浓度进行分析,从而可以确定地域大气降水的影响因素,为大气污染治理提供一些相关的理论依据。     

洛阳地区植烟土壤养分肥力测定与综合评价

对在2005～2006年间洛阳地区7个植烟县376个土壤样品的19项指标进行了测试分析,采用模糊数学隶属函数模型,对土壤肥力状况进行了综合评价.结果表明,洛阳烟区土壤养分肥力存在较广泛的变异,属于Ⅰ级土壤肥力的面积较小,仅占该烟区总面积的2.40%;属于Ⅱ级,Ⅲ级和Ⅳ级土壤肥力的面积均较大,分别占总面积的18.40%,58.40%和20.80%.该区应注意严格控制氮素用量,减少钙、硫、锰等肥料的施用,同时增加有机肥用量,注意追施铁、锌、硼、钼肥料,以实现烟区土壤的养分平衡.     

基于映射簇的Web数据挖掘研究

传统特征选择算法在多维Web数据中由于其数据对象自身固有的稀缺性而常常失效。在典型多维Web数据挖掘应用中，不同数据对象集合对于不同雏度集合而言可能聚类会更好，且在每个簇的具体子空间中维度数将可能非常大。事实上，为所有簇查找出单个的小雏度集合是不可能的。本文应用映射簇的概念来明确簇与雏度的关系，将聚类问题转化为映射簇问题，从而简化计算提高挖掘效率。最后给出相应的算法。