中国区域汽车产业集群创新的关键影响因素分析

针对我国汽车产业飞速发展而呈现出的集群化发展态势,对影响我国汽车产业集群创新发展的相关关键因素进行了分析、识别,以期能够为我国各区域汽车产业集群的创新发展提供理论指导和决策支持。     

基于聚类分析法的地质灾害风险评价——以韩城市为例

在充分分析韩城市地质灾害调查数据的基础上,采用聚类分析方法对韩城市地质灾害进行风险性评价。首先借助ArcGIS和SPSS软件,抽象出11类地质灾害危险性评价因子和5类易损性评价因子,然后分别基于K平均聚类分析法和系统聚类分析法评价了韩城市地质灾害的危险性和承灾体的易损性,最后根据地质灾害危险性与承灾体易损性的评价结果对韩城市地质灾害风险性进行了评价和分级。研究结果表明,地质灾害风险评价分区结果与实际情况相符,评价方法合理有效,与传统的层次分析和专家打分法相比,规避了人为主观因素的影响,而且操作简单,具有较高效率。该问题的研究能够为地质灾害风险评价提供一定的理论依据和实际指导。     

A CLUSTERING ALGORITHM FOR MIXED NUMERIC AND CATEGORICAL DATA

Most of the earlier work on clustering mainly focused on numeric data whose inherent geometric properties can be exploited to naturally define distance functions between data points. However, data mining applications frequently involve many datasets that also consists of mixed numeric and categorical attributes. In this paper we present a clustering algorithm which is based on the k-means algorithm. The algorithm clusters objects with numeric and categorical attributes in a way similar to k-means. The object similarity measure is derived from both numeric and categorical attributes. When applied to numeric data, the algorithm is identical to the k-means. The main result of this paper is to provide a method to update the “cluster centers“ of clustering objects described by mixed numeric and categorical attributes in the clustering process to minimise the clustering cost function. The clustering performance of the algorithm is demonstrated with the two well known data sets, namely credit approval and abalone databases.     

基于社会网络分析的产业集群建模及实证检验

近几年产业集群对地区经济发展影响显著，吸引了许多学者加入到产业集群研究中，这些学者涉及许多学科领域，其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现，为产业集群研究开辟了新的视角，本文尝试从新经济社会学的视角，特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究，并作以实证检验，旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。     

整合供应链管理推进产业集群化的优势与对策分析

针对近几年越来越明显也越来越引起广泛关注的产业集群化现象，通过分析供应链在产业集群化中的作用后提出，产业集群化实质上是一条或多条供应链在一定地理区域里局部集中的过程，分析了供应链的价值增值过程，为通过整合供应链管理来推进产业集群化发展提供依据。     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

集群计算的高可用性解决方案

首先简单介绍了一个典型的集群计算的高可用性解决方案所具有的性质 ,然后对几个集群计算的高可用性解决方案的特点进行了探讨 ,最后分析了设计和使用高可用性集群系统时出现的一些主要问题 .     

用微机构建高性能集群计算系统

给出了利用操作系统Linux和并行虚拟机PVM在微机局域网上构建高性能集群计算机系统的具体方法,如网络平台的搭建、Linux和PVM的安装与配置和并行算法的开发等.     

AlnN+m(n+m=2～5)团簇的结构与稳定性

用自洽场理论 (HF)在 STO- 3G水平上对 Aln N+m(n+m=2～ 5)团簇的几何构型进行优化和频率计算 .通过对得到的各团簇基态结构的键型、键长以及键角等几何参数进行的分析和讨论表明 Al- N键为主要键型 .对其系统的能量和原子化能的比较和研究发现 ,Al N+m (m>1 )基态结构均为多重度较高的电子态对应的结构 ;在相同原子数时 Aln N+结构最稳定 .