基于相异性表示的民机液压系统健康评估

 为了实现对民航飞机液压系统的健康评估,基于相异性表示的方法,利用单类线性规划分类器模型进行健康评估,确定了影响模型评估准确率的参数,定义了健康指数,得到总体测试样本以及非正常样本的评估结果,且与支持向量机超球模型的评估结果进行比较。结果表明,在已选择相应参数的情况下,采用基于相异性表示的单类线性规划分类器模型可以对民机液压系统进行健康评估。     

基于LTO循环航空发动机排气污染物NOx排放适航审定计算方法

 航空器要获得商业营运许可,必须取得适航证,适航要求是航空器安全飞行的最低法规性的保障,因此研究航空发动机排放适航审定方式是非常有必要的。为解决中国民用航空发动机测试数据处理方式中的技术难点,使飞机发动机排气污染物符合适航审定标准,参考国际民航组织(ICAO)颁布的“飞机发动机排放”条例的规定,设计了民用航空发动机排气污染物测量系统。测量系统的精度按标准规定用燃气分析测出的油气比与发动机实测油气比进行比较小于10%—15%的属于合格。本研究的测量值与发动机所测的油气比的误差小于7%,证明测量系统和测量技术是切实可行的。基于ICAO标准的起飞着陆(LTO)循环概念,采用ICAO计算方法得出航空发动机NO_x的排放指数。根据中国民航规章34部(China Civil Aviation Regulations,CCAR—34),验证得出航空发动机JT3D—7的NO_x排放符合现行的适航标准。根据ICAO计算方式,利用MFC开发了NO_x适航审定系统,可快速算出发动机NO_x排放指数,并可对发动机进行NO_x排放适航审定。     

民用飞机噪声合格审定的切入飞行试验方法

 针对民用飞机噪声合格审定中重复多次进行相关飞行试验造成的成本高、耗时长问题,为进一步降低民用飞机噪声合格审定成本、缩短审定周期,基于国际民航组织规定的飞机噪声合格审定等效程序建立原则,通过对飞机起飞和进场的噪声测量试验建立飞机噪声合格审定中的切入飞行程序,从而构建完整的切入飞行试验方法。以某型喷气式飞机为例,概述了10 dB 降区间的确定方法;设计了切入飞行试验方法,对于未来ARJ21-700 的衍生机型及C919 的噪声合格审定具有重要的工程应用价值。     

贝叶斯框架的LS-SVM回归在民机液压系统预测中的应用

 为实现民机液压系统的健康预测,将贝叶斯框架应用于LS-SVM参数的选优.选用径向基核函数,选择了预测回归模型的算法和区间预测公式.用训练样本建立了液压系统的健康预测模型,用测试样本验证了公式的有效性;对液压数据参数进行预测,将预测值带入健康评估模型中得到预测结果.结果表明,基于贝叶斯框架下的LS-SVM回归模型可以很好地用于民机液压系统的健康预测.     

面向移动点的稳健动态Delaunay三角剖分技术

动态Delaunay三角剖分（Delaunay triangulation, DT）技术可应用于空中目标冲突检测领域,从而有效降低检测算法的计算复杂度。针对计算复杂度降低带来的检测可信度问题,提出一种面向移动点的Delaunay网格拓扑动态维护算法,通过实时维护网络拓扑结构确保检测可靠性,并利用局部优化技术（local optimization procedure, LOP）进一步降低计算复杂度。理论分析和实验结果都表明,算法有效地兼顾了计算复杂度和检测可靠性,是一种稳健的动态Delaunay三角剖分技术。     

航空服务创新的元胞自动机竞争演化模拟

为研究航空公司服务创新在市场竞争中的作用,基于元胞自动机设计了航空服务创新竞争模型. 以深航2008年在深圳-北京航线上推 出服务创新为例,经过重复试验较好地模拟了在该航线上进行服务创新取得成功的竞争演化过 程.研究结果表明:初始接受服务创新的元胞数量、服务匹配度和品牌宣传效应度三个影响因素 都对演化的突变周期起正向影响作用,且三个因素对突变周期的正向作用随着取值的增大 而逐渐减弱.     

数字化ECT成像系统

基于电容敏感原理设计的数字化电容层析成像系统,利用有限元法,分析了阵列电极结构对敏感场分布的影响,通过优化设计和仿真试验,改善了敏感场分布的均匀性;构建了以DSP为核心、FPGA协同工作的12电极的数字化ECT系统,提出了由离线预迭代和在线一步成像所构成的新的图像重建算法——预迭代法,其成像速度及精度均明显提高．     

Models of Choosing the Financial Compensation Strategy for Flight Delay

At present, most airlines adopted generally the same amount of compensa- tion strategy when needing to provide financial compensation to all flight delay passengers. However, due to the existence of differences in travel time value, ticket fare, as well as the expectation of compensation for flight delays, the gap between the effect of same amount of compensation and many passengers＇ （especially the high-value ones） expectations is large, it results in that airlines need to pay higher cost of compensation, but the total effect of compensation for passengers are not better. This paper advanced four financial com- pensation strategies for flight delays, summarized their own characteristics, and took into account the interests of both airlines and passengers, built the optimization models of the four financial compensation strategies under the restriction of the airline＇s compensation cost and on the goal of the maximum total effectiveness of the financial compensation to all passengers. Finally, based on the specific circumstances of the flight delays, the paper discussed the method for airline to choose the optimal financial compensation strategy through solving four models and comparing the compensation effectiveness.     

基于多生理参数的空中交通管制员认知负荷综合评估

空中交通管制员认知负荷是其工作负荷的重要组成部分,将其科学地量化对全面评估管制员工作负荷提高扇区容量具有重要意义。从航空器数量、冲突点数量以及进离场比例三个因素综合考虑,设计不同的模拟管制实验,分析管制员在雷达管制的过程中各生理指标随认知负荷的变化关系。通过方差分析筛选出对认知负荷变化敏感的指标,建立BP神经网络模型并与NASA-TLX主观评估模型对比进行可行性检验,结果表现出较高的一致性。研究证明,航空器数量、冲突点数量以及进离场比例的变化会显著影响管制员的认知负荷。     

面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型

为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少求解运算的复杂变量表示方法,以及减少陷入局部最优解概率的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization, SAPSO)算法。实验结果表明,相较于严格的枢纽航线网络,所提优化模型能够显著地缓解枢纽机场的拥堵,均衡枢纽机场间客流量,减少网络成本;同时,所提算法具有较快的收敛速度和良好的稳定性。