Lorenz系统混沌解序列可预报性的统计检验

利用Lorenz简化热对流模式产生了吸引子区域内的混沌解序列，对截取的序列进行了乎稳性和正态性检验．按照3种情形分别选取样本，并应用统计预报中的ARMA模型、多元线性回归模型、多项式回归模型和均值生成函数模型等作出项报。比较分析表明：所选取方程组产生的混池解序列，呈现非周期、非乎稳、非正态特性等极不规则的分布，导致几种统计模型对于两个不稳定平衡状态间的不确定的突变情形基本失去了预报能力，系统行为几乎无法预测，其根本原因在于系统的混沌特性。但在某一不稳定平衡状态内，序列段呈现振幅不断放大的准周期振荡，具有一定的规律性，几种统计模型预报的效果较好，说明在应用统计方法进行预报的前提下，系统行为存在着局部时段的有限的可预报性。     

原子集团变分法及其在材料结构研究中的应用

对原子集团变分法(CVM)及其在材料结构研究中的应用做了综述.CVM是目前计算相图的最好方法,在材料结构的研究中取得了巨大成功.     

网络控制系统中的基本问题与时延分析

介绍了网络控制系统的概念，论述了网络控制系统中的基本问题：时变传输周期、网络诱导时延、数据包丢失、单包传输和多包传输、数据包的时序错乱、网络调度、节点的驱动方式及时钟同步等。分析了网络控制系统中的网络诱导时延。     

向量随机场模拟及其在岩土工程中的应用

对于岩土工程中多个土性随机参数向量随机场,将随机场谱表示模拟方法与Monte-Carlo法相结合,得到了考虑土性参数自相关性与互相关性的Monte-Carlo随机有限元法,并应用于堤坡失效概率的计算。计算结果表明:谱表示模拟方法比普通协方差分解方法收敛速度快,采用该模拟方法的Monte-Carlo随机有限元法是计算岩土工程可靠度的有效方法;在土性参数随机场的模拟中应考虑参数间的互相关性对于岩土工程可靠度的显著影响。     

一种基于因素贡献率的自适应前馈网络算法

前馈网络具有很强的信息处理能力，但是实际应用中的样本量有限，训练出来的网络效果不太理想，本文提出一种自适应前馈网络算法，通过调节参数α向量，使网络结构按精确度和推广能力来综合考虑，若训练出来的网络满足先决条件，就认为网络规模是合适的，此算法不仅能删除隐层中的节点也能删掉输入层中若干总贡献率小的节点，从而避免了维数灾难，并给出一种调整剩余权重的算法，避免重新训练，文中讨论了网络结构的重要性，并用该方法进行仿真实验，结果证明了自适应前馈网络算法具有较强的建模能力。     

虚拟现实及其应用

本文从技术构想的角度阐述了虚拟现实的本质特征及其应用。     

线性方程组解的判定定理和结构定理

给出了不同于一般高等代数教科书中线性方程组解的判定定理和结构定理．     

一种新的ATM网业务模型

提出一和中新的ＡＴＭ网业务模型，它去除了ＭＭＰＰ等信源业务模型中的泊松到达假设，更符合ＡＴＭ中业务的性质，它可以用于描述数据，语音、视频，甚至它们的复哈 业务流。给出了对这种模型进行排队分析的流体流分析法。     

叠合梁框架柱与整浇框架柱的对比分析

根据两榀叠合梁框架、一榀整浇框架的实测资料，采用对比分析的方法，对叠合梁框架柱和整浇框架柱的受力性能及变形特征进行对比分析。结果表明，叠合梁框架柱的截面应变符合磁截面假定，柱的承载力并不因梁的叠合施工工艺和二阶段受力而降低；柱端钢筋和混凝土的应变在弹性阶段均滞后于整浇框架，底层柱的反弯点低于整浇框架柱。