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考虑到在实际应用中学生在做题时的猜测和失误(统称为噪音)会影响探索性因素分析法所使用的四分相关矩阵的质量,该文提出四分相关矩阵的一种噪音修正方法,并将其应用于Q矩阵标定.模拟研究结果表明:猜测和失误这2种噪音会对Q矩阵的标定产生不利的影响; 基于修正后的四分相关矩阵的探索性因素分析法,在样本量较大和噪音较大等情况下,均能有效地提高Q矩阵标定的准确率. 相似文献
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针对大规模多媒体任务的并行执行,设计了一个云计算平台——MMC(Multi-Media Cloud)。MMC根据任务的完成时间,为各个多媒体任务分配计算单元。同时采用卡尔曼滤波器对每个工作负载所需的资源数量进行准确地估计,并基于此对工作负载所需的实际计算单元进行调整。与现有的云计算平台相比,MMC能够最大程度地降低云基础架构的成本,并确保任务按时完成。 相似文献
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大数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。针对大数据的分析与应用面临的新挑战,文章重点阐述了文本分析、Web分析、网络分析及移动数据分析等数据分析技术,并从商务智能挖掘、公共安全预警等领域介绍了大数据分析与挖掘的热点应用。 相似文献
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党的十八大以来,我国掀起了声势浩大的反腐败浪潮,公安机关去年开展的"猎狐2014"专项行动更是将反腐败斗争的战场主动延伸至境外,战绩卓著。大数据时代促使新的技术和思维在各行各业大展拳脚,列举大数据应用的成功经验,对于境外追逃工作而言具有启发作用和借鉴价值。将大数据思维概念引入境外追逃工作,就如何从技术上实现境外追逃的目标转移,如何突破大数据技术在境外追逃领域的数据瓶颈进行分析,探讨境外追逃工作的进一步创新与突破,是重点关注的问题。 相似文献
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针对当前网络飞速发展带来的网络犯罪猖獗、网络犯罪案件日益增长的社会现实,结合网络安全保卫警种的侦办需求,开展网络犯罪原始电子数据研判系统的研究与设计。研判系统采取人工智能领域专家系统的设计方式,将领域内专家的经验知识集合于系统中,通过智能的推理建议,对网络犯罪现场遇到的各种原始电子数据的有效性及真实性进行分析研判,为网安侦查人员提供技术支持,对现场取证工作提供有效的指导,还原案件的真实现场情况。 相似文献
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在过去的10年中,以基因组学、医学遗传学和神经信息学等为代表的生命科学各研究领域,以前所未有的增长趋势,积累了海量的数据信息.这些数据类型复杂、数量庞大,其中蕴含的价值更是不可估量.通过传统的处理手段,难以理清海量原始数据中错综复杂的关联信息.而针对生物大数据的可视化研究,将有利于科研人员对复杂数据进行多角度观察并获取有效信息.生物数据量越大,复杂性越高,可视化在生物有效信息挖掘方面发挥的作用就越大.本文通过例举若干生物机构中心现存的数据规模和数据增长速率,说明生物研究领域已进入大数据时代,然后由生物数据的组成特征及可视化的特点引出生物大数据可视化的重要性和必要性.本文总结了生命科学研究领域中不同类型生物大数据的可视化研究进展,最后讨论了目前生物大数据可视化所面临的挑战,并提出可能的解决方案. 相似文献
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