企业关联数据应用模式与案例综析

Tim Berners-Lee提出的"关联数据"概念目前是图书馆学、情报学、计算机科学、信息管理和信息系统等学科的研究热点.关联数据作为语义网的一种实现方式,正在引领一场网络革命,它不仅使许多新应用付诸实践,也为一些特殊领域的应用提供了契机.论文分析了关联数据技术的背景和现状以及企业应用关联数据的原因、意义和模式,根据关联数据的层次模型以及基于关联数据的企业信息资源集成的目标取向和功能配置构建了企业关联数据应用模型,在逻辑上将其分为支撑环境层、信息资源层、信息处理层和应用层,并结合Google、BBC和Renault三大公司的应用案例探讨了企业如何利用关联数据技术创新盈利模式、改善效益,为关联数据在企业的应用提供了参照.     

防幼儿跌落窗户开口自动调节装置设计

近十年来,儿童爬上窗户坠楼造成伤害的事件在全国各地时有发生,为此分析市面上的智能窗户,发现目前并无专门防范儿童坠落的窗户装置。结合防护安全知识,分析2～8岁儿童的身高和步速,根据光电检测原理,设计能够根据身高检测传感器判断有无儿童经过以相应调节窗户开口大小的装置;进而对装置主要构成部分的动力输出、丝杠传动做详细的分析,并对运动箱结构进行精心的设计;运动箱利用椭圆长短轴之差和开合螺母的特性实现运动控制。研究结果可为专门防儿童爬窗坠落机构设计提供参考。     

基于STM32的智能环境监测系统设计与实现

环境保护工作越来越受到人们的关注,所以环境监测显得格外重要。本文基于计算机和嵌入式技术,使用C/C++语言在QT开发平台编写设计了一套环境监测系统,实现一种较低成本、低能耗,应用广泛的,主要应用于室内环境的监测系统,针对室内的温湿度、光照强度、大气压强等进行检测,以STM32作为室内各种指标采集的主控模块,通过温湿度传感器、气压传感器、光照强度传感器将室内环境的各项数据采集到,经过处理后运用ESP8266WIFI模块实现通信将数据传至UI界面进行显示,通过信号实现人机交互。测试结果证明了该方法的实用性和有用性。     

大数据背景下高校思政教育的创新

大数据时代的到来,对高校思政教育既是机遇,又是挑战。大数据为高校思政教育的改革创新提供了技术、环境、动力系统等方面的支持,但同时,高校思政教育也面临着伦理、技术和研究形式等诸多困境,思政教育的思维方式、工作载体、教学方法等都要随之改变。须树立思政数据信息教育理念,充分发挥网络阵地的功能,提升思政教育者的素养,增强思政教育者的伦理责任及道德原则,创新思政教育方法和研究形式,更好地为思政教育服务。     

基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美，而使用模糊数可能是另一较好途径。文章进一步完善模糊累积和控制图，其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量，并给出模拟例证。