水泥土搅拌桩连拱抗滑墙加固软土地基边坡模型试验及数值分析

为验证水泥土搅拌桩连拱抗滑墙加固软土地基边坡的作用机制,在进行了系列室内模拟试验的基础上,对模型试验进行了数值分析。采用有限元方法,分析了水泥土搅拌桩连拱抗滑墙的传力机制,不同深度土层分担水平推力分布形式及大小以及加固区不同深度土层剪力分布的规律。研究表明,有限元数值分析方法计算所得到的结果与模型试验的结果比较接近,并证明了自行设计制作的模型槽对水泥土搅拌桩连拱抗滑墙加固软土地基边坡等类似工程进行室内模型试验的可行性。     

面向云审计的轻量级隐私保护方案

在大数据爆发式增长背景下,云存储服务的发展为用户数据存储带来了极大的方便,按需服务特性使其备受青睐。但由于失去了对云服务器中数据的直接控制,不确定因素可能导致用户的数据损坏,这给云存储发展带来极大挑战。笔者提出轻量级计算和验证的数据审计方案,简化了用户在上传数据之前的标签计算操作,保证用户上传数据的安全性。此外,云服务器和审计者的计算任务也得到减轻,进一步降低计算开销。为保护用户数据隐私,借鉴了图像加密中的置乱加密,让用户使用随机函数对数据块的位置进行置乱,同时让审计者计算出数据块的真实位置,完成审计操作。实验结果表明,该方案有效节省了审计流程中用户和服务器、审计者3方的计算资源,提升流程效率。     

Bresenham算法与OpenGL技术在DICOM图像处理中的研究

：DICOM是国际通用的医学图像存储与传输标准,对DICOM的读取与显示是其他医学图像处理的基础,但基于该标准的图像文件通常并不被现有的图像处理软件所支持。本文介绍了一种通过对DICOM文件格式的解读和OpenGL技术从而实现对医学图像的读取与显示以及实现在对医学图像的处理过程中涉及到大量的窗宽窗位调节的操作的实时显示的新方法。并使用Bresenham算法改进了LUT的生成,提高医学影像的显示效率。     

螺旋桨滑流影响的研究进展

螺旋桨滑流影响的研究和其他领域一样,有理论和实验两种方法,另外,随着计算机的发展,数值计算方法快速兴起,目前这三种方法已成为研究螺旋桨滑流的主要手段。本文分别介绍了研究螺旋桨滑流影响的三种方法,回顾了基于三种方法已经做过的主要研究工作,讨论了三种方法的优缺点、存在的问题、研究发展趋势,提出未来应展开的工作。     

集群存储技术及其在石油勘探行业的应用

随着海量数据的迅猛增长,尤其是非结构化数据爆炸性增长,非结构化数据所占比例越来越高,对存储系统的高性能、可靠性和可扩展性提出了很高的要求,使得传统存储系统已经不能满足所有用户的需求,集群存储技术和产品应运而生。集群存储技术以它的高性能、高可用性、高可扩展性和易于管理等特性赢得了用户的青睐。在集群存储技术应用到石油勘探行业的数据处理高性能计算系统中,可以很好地满足该行业地震数据处理系统的大文件海量存储、高带宽和高性能等要求,明显提高了系统数据处理速度。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

面向海量数据的并行KMeans算法

针对海量数据的特性及KMeans算法的并行特性,提出了一种基于MapReduce编程框架的并行聚类算法,给出了算法的主要设计方法和策略.Map函数计算出每个记录所属的簇并用簇标号来标记;为了减少网络流量,利用Combine函数合并了本地的簇中的样本和;Reduce函数合并簇中所有的记录,并重新计算聚类的中心,供下一轮MapReduce迭代使用.最后用不同大小的数据集对改进算法的效率及伸缩性进行了验证,结果表明基于Hadoop的并行KMeans算法适合于海量数据的分析和挖掘.     

基于MapReduce的高效地理数据水印方法

为了提高地理数据水印算法嵌入和检测水印信息的效率,提出了一种基于MapReduce的地理数据水印方法.该方法以MapReduce编程模型为基础,采用目前鲁棒性最好的基于可变步长量化调制的地理数据水印(VSQM)算法,在水印信息嵌入和检测时并行地处理目标地理数据中的地物,使得该方法的效率较之传统地理数据水印方法大为提高.最后在一个地理数据在线交易系统环境下实现了该方法,并通过一系列实验证实了所提出的方法能够有效提高地理数据水印方法的效率.     

基于ARM的数据手套及其手语识别系统的设计与实现

文章介绍了以ARM9芯片S3C2440为平台的数据手套及其手语识别系统的设计与实现．首先给出了利用弯曲传感器和三轴加速传感器组成的数据手套的整体架构设计;其次,描述了采用FLX-03传感器的手指弯曲度模块、采用ADXL345传感器的手部动作模块、USB通讯模块的实现以及与Mini2440开发板的连接方法;最后,给出了基于该数据手套的一个手语识别系统,该系统界面友好,功能实用、扩展性强、手语识别效率高,可添加更多的手势语,能很好地识别简单的手语．     

CNGM:一种新颖的候选网生成算法

提出一种新颖的候选网络生成算法,并提出完全元组集图的概念,该算法通过预处理完全元组集图,建立候选网络索引;利用关键词的非自由元组集名字来查找候选网络索引得到候选网络.本算法使得候选网络的生成利用索引来完成,理论分析和实验结果表明:该算法大大减少了候选网络的生成时间,提高了关键词搜索的效率.