基于中小型商业企业局域网的优化设计与管理系统的开发

主要介绍根据中小型流通商业企业自身的特点以及客户提出的技术要求，并对原有管理系统进行了优化方案的设计，在此基础上给出系统的硬件、软件系统的设计。该系统具有安全可靠、通用性强、功能齐全、网络通讯、操作简便等特点，在同行业中有一定的推广应用价值。     

药学专业物理化学教学改革的常见误区

为了提高药学专业的基础课物理化学的改革效果,进行了改革过程出现的问题的总结,指出了在其改革过程中的常见误区。改革应避免过多删改逻辑性强的章节,提高公式推导过程的简单化,合理加入相关药学知识的讲解,避免重理论,轻习题的误区,合理使用多媒体和辅助教学法和PBL教学法。     

不同产地与品种的斑蝥中金属元素的差异性研究

为了研究斑蝥体内金属成分与产地及品种的关系，分别以产自11个地区2个品种的斑蝥为实验材料，采用火焰原子吸收光谱法，对比研究了斑蝥体内7种金属元素的含量及相对组成. 结果表明:斑蝥中含有丰富的钙、铁、镁、钾、钠元素以及微量的铜、锰元素；在不同产地和不同品种的斑蝥体内，同种金属元素的质量分数差异明显，表明同种金属元素的含量存在品种差异性和产地差异性，这种差异性可以成为判断产地与品种的重要指标.     

时变海面舰船目标动态雷达特征信号模型

提出了一种时变海面舰船目标动态雷达特征信号的仿真方法。建立了海面舰船目标雷达回波多径效应模型、二维动态粗糙海面的时变复反射系数模型和动态海面舰船运动的水动力模型,并同目标电磁散射计算的高频方法相结合,形成了时变海面舰船目标动态雷达特征信号仿真模型。利用海面浮球的测量数据对模型进行了验证,并对典型舰船目标的动态雷达特征信号进行了仿真和分析。     

利用FPGA实现数字锁相及频率转换

介绍了用ＦＰＧＡ（现场可编程门阵列）器件实现数字锁相环路和频率转换功能,分析了数字锁相环路的基本原理及实现过程,对设计实现过程中应注意的相关问题也作了具体讨论。     

青风藤正丁醇萃取物对肝癌细胞增殖影响的研究

为验证青风藤正丁醇萃取物(BESA)体外抗肝癌活性,研究了BESA对人肝癌细胞株HepG2、SMMC-7721形态变化、细胞周期、细胞凋亡和细胞增殖的影响。结果显示BESA对HepG2、SMMC-7721肝癌细胞均有抑制作用,其半数抑制浓度(IC50)分别为18.23μg/m L,23.45μg/m L,且呈剂量效应关系;经BESA处理后,HepG2细胞形态变化很大,细胞出现核皱缩、贴壁性差、细胞裂解等现象,以20μg/m L的BESA处理HepG2细胞48 h后,流式细胞术检测到BESA对HepG2细胞周期的干预能力不强;但在诱发HepG2细胞发生凋亡方面效果明显,说明BESA能诱导HepG2细胞的凋亡达到抑制肿瘤细胞增殖的作用。     

炎症相关脑积水临床治疗的探讨

目的 阐述炎症性脑积水治疗的措施及存在的问题。方法结合临床实践与相关文献,探讨脑积水的相关概念、分类方法,炎症性脑积水的发病机理,以及各种治疗方法选择的时机与利弊。结果炎症相关脑积水临床治疗手段诸多,但均不是解决脑积水的理想方法。结论脑积水的诊断标准尚不统一,术后并发症较多,疗效评定指标不一,新的改进方法也层出不穷;而脑积水的病理生理、发展演变、临床诊治方法均有待于完善和规范,有更多的问题需要进一步探索、验证。     

基于AEPSO-SVM算法的雷达HRRP目标识别

针对雷达自动目标识别中的高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)识别问题,提出自适应进化粒子群(adaptive evolution particle swarm optimization, AEPSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的目标分类识别方法。该算法利用非线性自适应惯性权重的调整以适应粒子寻优的非线性变化过程,采用分阶段调节加速因子增强粒子在进化过程中的学习能力,通过引入局部搜索算子在增加粒子多样性的同时有效避免了粒子陷入局部最优陷阱。通过改进的PSO算法优化SVM参数,建立分类识别器模型。将该AEPSO-SVM模型应用到雷达HRRP目标识别中,实验结果表明,该算法对于高分辨雷达目标识别精度高、鲁棒性强。     

论述计算机网络技术在项目信息管理中的运用

在项目管理的过程中,项目的信息管理发挥着十分重要的作用,随着工程项目的不断发展和深入,有关信息量也呈现增加的趋势,在项目和外界还有项目内部信息交换的过程中,只依靠纸介质的交流不能够适应社会的不断发展和项目管理的需要,建造项目信息管理的平台是为了给项目信息管理工作找到很好的出口,高效、高质量管理各种信息,也为其他的项目管理工作提供了科学又快速的保证。