一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法

在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机图像,经过预处理后,提出最小外接圆半径与最大内切圆半径比形状特征,利用该单个形状特征进行高斯建模,依据最小错误率贝叶斯分类器对图像中的茶叶图像和茶梗图像的类别判断,从而实现茶叶茶梗目标图像的快速分类.实验结果表明,该方法在色选机图像分类中是一种实用和成功的方法.     

关于科研促进教学的认识与实践

教学和科研相辅相成,相互促进,而科研对教学的促进作用更加明确和直接,本文介绍了作者关于科研促进教学的一些认识与实践。     

围绕农民增收 开展农民教育——谈农广校农民教育的思路

农业的弱质特性，农村富余劳动力的逐年增加(2003年，我市农村富余劳动力64．9万人，其中新增3万人)，农民科技文化素质低(2003年，我市初中及以下劳动力占总劳动力的57．9％)，是长期以来导致农民收入低下，农村经济发展缓慢的三个重要因素。2003年，全市农民人均纯收入1438元，低于全省252元、低于全国1184元。如何改善这种现状呢?加强农民教育、提高农民素质、增强农民本领，是提高农民增收能力和水平的根本。那么教育的突破口在那里呢?从我国农民收入的统计口径来看有四个科目：一是家庭经营收入；二是工资性收入；     

MQL切削加工表面质量分析

为分析最小量润滑技术MQL（Minimum Quantity Lubfication）切削加工表面质量,本文基于车削、钻削、铣削等实验对MQL切削加工中的表面粗糙度和棱边毛刺形态进行了研究,指出了MQL是一项应用潜力较大的绿色切削技术。     

酶法合成5-杂氮-2'-脱氧胞苷

将瑞士乳杆菌(Lactobacillus helveticus)中的N-脱氧核糖转移酶Ⅱ的基因(ntd)克隆到大肠杆菌BL21(DE3)中,构建原核表达系统,成功地得到一株大量表达N-脱氧核糖转移酶Ⅱ的菌株PND.以异丙基硫代半乳糖苷(IPTG)作为诱导剂,该重组菌可大量表达N-脱氧核糖转移酶Ⅱ.在此酶作用下,以5-杂...     

旅游驱动下的国有林场社区空间组织演化研究——以大别山区罗田县薄刀峰林场为例

在森林覆盖下的林场社区不同于城市社区或农村社区的“表露于外”而“备受关注”,随着林场禁伐和国营林场的转制改革,林场社区原本在事业单位建制下的“身份优越”和“工资丰厚”越发与现实相悖,也越发坠入贫困的“深渊”.基于为期2年的跟踪调查,在梳理薄刀峰林场旅游和社区发展历程的基础上,通过构建旅游驱动下的社区发展评价指标体系,对薄刀峰林场社区空间形态及其空间组织的演进进行了研究,得出以下结论： 1)当前,旅游已成为薄刀峰林场社区经济发展,尤其是精准扶贫的主要依靠.但由于长期依赖于“打工经济”,外出务工依然是薄刀峰林场目前最主要的就业形式; 2)1995年～2015年,薄刀峰林场社区在空间形态上经历了由“分而居”向“聚而居＋混而居”的转变过程,相应的在空间组织上也经历着由“三镇独立”向“一核三区”的演进过程,而导致林场社区空间形态和空间组织这种转变的根本原因在于旅游发展下的交通区位变迁.     

基于分数傅立叶变换的数字水印算法

随着多媒体技术和互联网的飞速发展,基于数字水印技术的多媒体信息版权保护成为一个研究热点.其中数字水印是一种版权保护和信息安全的一种有效手法.分析了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT) 的乘性水印算法,仿真实验结果证明, 算法具有很好的安全性和不可见性, 不仅可以很好的抵抗常用的信号处理操作, 对几何攻击也有很好的鲁棒性.     

基于工作流的电子商务交易订购系统建模

随着Internet的高速发展和普及,电子商务已成为当前社会和经济发展中的一种重要交易方式。工作流技术的出现和迅速发展为电子商务系统业务流程的建模和实施提供了重要的技术支持。基于工作流技术为电子商务交易订购系统建立形式化模型。首先通过进程代数CSP的语法进行了定义,并采用CSP对常见的工作流模式进行描述。其次,应用工作流的CSP描述对电子商务交易订购流程进行建模。该模型符合原子性要求,能够对电子商务交易订购过程中的系统响应、并发控制等一系列关键问题进行描述,有助于解决当前电子商务系统存在的诸多问题。     

体育群体概念的思辨与非正式体育群体的社会学意义

考查体育群体的发展走向,依据其从事体育活动的基本组织形式对体育群体的概念重新界定为：是人们通过一定的社会关系结合起来的,结构相对稳定的进行体育活动的集体．并按照体育群体构成的社会关系,将其分为初级体育群体、正式体育群体和非正式体育群体．根据国际体育的发展趋势,对非正式体育群体的社会学意义进行了分析．     

改进的主动形状模型在植物叶形分类上的应用

本文在继承主动形状模型以地标点序列表示对象形状轮廓,通过归一化序列间的统计关系来研究形状间的相似性和差异性,以及用识别率来体现识别效果这三个基本特征的同时,针对植物叶片识别的特点,对模型进行了改进：增加了独立参数和粗分类步骤,使叶片识别免受非形状分类因素的干扰;在归一化进程中分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,使归一化更符合生物学特征;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生;最后设计了三组实验来研究各影响因素独立变化时对识别率的影响,同时引入了误差矩阵和相似度矩阵,分别来体现错分的事件的分布情况并揭示了产生错分的原因。经过这些改进,本文实现植物叶片图像的批量识别和分类,提供了一种查询错分分布的方法并指出提高识别率的研究方向。