快速公交站间距服务水平分级方法

提出基于有序Logistic回归模型的服务水平分级临界值确定方法.通过提出快速公交不同站间距的客流量估算方法和建立站间距与公交车运行速度的三次方函数,标定了快速公交的仿真参数.采用VISSIM软件建立不同站间距(500~1500m)的快速公交仿真系统,据此制作了包含到站、等车、乘车、离站4个阶段的快速公交出行视频短片.通过受访者观看快速公交出行视频短片进行视频实验,收集到126份不同站间距的服务水平数据,采用提出的分级临界值确定方法建立了快速公交的站间距服务水平分级.所建分级中A级~F级的临界值分别为300,460,850,1300,1900m.所建分级可指导快速公交规划及建设中的站间距设置,可评价现状站间距所提供的服务水平.     

黄山风景区旅游旺季旅客日分布特征的研究

黄山风景区旺季游客日分布具有以下特征：日分布不均，国际劳动节和国庆节期间尤为突出；不同年度游客日分布曲线波形基本相同；不同年度同一月度，客流峰谷日期接近，节假日客流量比非节假日多３０％以上，研究这些特征，对于调控“超载”和“欠载”时段客流规模，预测短期客流量等，具有重要的意义。     

客流量与网络关注度的关系分析——以首都博物馆为例

以首都博物馆为例,首先分析了特定时间段内首都博物馆客流量和网络关注度之间的变化曲线,发现首都博物馆的客流量和网络关注度都出现周期性的波动.其次,通过VAR模型结果分析,验证了博物馆的网络关注度对客流量的前兆效应,表明网络关注度对客流量有着显著影响,但值得关注的是首都博物馆的客流量对网络关注度的影响却并不显著.根据实证分析结果提出提升博物馆旅游服务的对策建议:一是建立网络数据监测平台,做好预警工作;二是增强游客体验,扩大口碑效应;三是注重网络宣传,增强博物馆的影响力.最后文章分析了本研究存在的不足之处.     

航空旅客人数增长的随机预测建模

通过对航空旅客人数近几年变化情况的分析,利用季节变动的预测方法建立了数学模型,对我国当前及今后若干年航空旅客人数进行了预测。     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。     

旅游客流量预测的模糊时间序列模型--以黄山风景区为例

以黄山风景区1979－2004年的年度旅游人数数据为训练集,运用模糊聚类算法客观地分割论域,然后建立了一种模糊时间序列的加权模型以充分利用观测样本的初始信息。通过对传统的模糊时间序列模型与基于模糊聚类算法的加权模糊时间序列模型两种预测结果均方误差的比较,可见基于模糊聚类算法的加权模糊时间序列模型不但具有更高的预测精度而且也具有更好的稳定性。     

基于解释结构模型的城轨客流量影响因素分析

随着国民经济的不断增长、城市化水平的不断提高、城市道路拥堵的不断加剧,各城市开始兴建城市轨道交通以缓解城市地面道路压力。合理预测规划线路的客流量对设置交通配套设施、分配运力、管理运营等工作的顺利开展起着举足轻重的作用。本文参考、综合、比较了多种客流量的影响因素,并以系统工程中的解释结构模型为理论分析方法,运用德尔菲法分析出各影响因素间的相互影响情况,最终得出各因素与城市轨道交通客流量的影响关系。希望此结论能为城市轨道交通的客流预测、政府投资决策、运营方的运营管理提供理论参考。     

基于在线评论数据的景区门票浮动制测评分析方法

淡旺季游客数量波动是制约景区健康平稳发展的重要因素,过于集中的客流量对资源管理和环境保护有巨大压力,严重影响游客的体验。针对该问题,通过网络数据获取技术,提出一种基于旅游在线评论人流量监控技术新方法,并基于词向量实现评论的主题提取和基于情感词典实现在线评论数据的情感分类,从而获得关于主题的游客满意度的监测。最后利用该方法实现人流量驱动的景区门票浮动制实施的监控和测评,通过秦始皇兵马俑浮动制实施前后对比、三亚和鼓浪屿相似景点对照实验可视化结果表明,门票浮动制具有稳定人流量优势,同时提升游客体验。该方法的提出有助于决策者了解景区运行状况和浮动制的检验,可为门票浮动制的科学执行提供有效依据。     

基于相空间重构-SVM的公交客流量预测研究

提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测公交客流量的新方法.应用互信息法计算公交客流量时间序列的最优时间延迟;应用Ca0氏方法计算其最佳嵌入维数;然后计算出最大Lyapunov指数,证实客流节存在混沌现象.建立相空间重构-支持向量机预测模型并确定训练样本对,对公交客流量数据进行预测.实例证明,该方法能有效地进行客流量预测.