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ChineseCIMSProgramProgress:Research,ApplicationsandExperience¥WuCheng吴澄(NationalEngineeringResearchCenterforComputerIntegrate... 相似文献
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ApproximateSolutiontotheSchedulingofFlexibleTransferLines¥YangSheng,WuCheng杨盛,吴澄(CIMS-ERC,TsinghuaUniversity,Beliing100084)Ab... 相似文献
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基于灰色关联分析的分层模糊神经网络 总被引:6,自引:1,他引:6
为解决“模糊规则爆炸”问题,提出一种基于模糊神经网络从试验样本抽取模糊规则的方法。首先,根据灰色关联分析的结果,将输入变量进行两两组合建立分层模糊子系统。其次对每个模糊子系统设计分层参数、结构优化算法。在权值学习过程中,模糊进化规划与分层方法相结合,网络的各层权值独立优化,并且各层权值优化问题简化为二次型问题,降低了权值优化过程中的计算复杂性。最终能够实现整个模糊神经网络的分层优化,各层神经元单独训练且训练结果互不影响。与常规的前向进化神经网络方法相比较,该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减少了计算量。同时这种方法不但能够很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点。 相似文献
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This paper studies a supply chain model in which a single supplier sells a single product to a single retailer who faces the newsvendor problem. The retailer is loss averse. The results show that the optimal production quantity with decentralized decision making with a wholesale price contract is less than that with centralized decision making. The supply chain can achieve channel coordination with buy back and target rebate contracts. With buy back contracts, the supply chain system profits can be allocated arbitrarily between the supplier and retailer. A new kind of contract, the incremental buy back contract, gives similar results as with the buy back contract. The advantages and drawbacks of these three types of contracts are analyzed with numerical examples. 相似文献
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模糊信息系统的代数结构及其约简 总被引:5,自引:0,他引:5
模糊粗糙集理论是一种处理不确定性信息的重要的数据挖掘方法。为了建立模糊信息系统的约简建立理论基础,该文首先利用三角范数及其余范数给出了模糊集合近似算子的一般形式,进而定义了上、下可定义模糊集合,证明了它们分别构成完全分配格,并对其结构进行了刻画。在此基础上定义了模糊信息系统及其约简,讨论了它与经典的信息系统的约简的关系,为进一步研究模糊信息系统及其约简理论奠定了基础,同时也丰富了模糊集理论。 相似文献
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模糊推理的反向三I算法 总被引:63,自引:2,他引:63
提出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算R0的反向三I支持算法理论, 分别给出了模糊取式的上确界与模糊拒取式的下确界的计算公式. 进而将问题一般化,得到了α-反向三I 支持算法相应的计算公式. 并且利用蕴涵运算R0又提出了反向三I约束算法理论,分别给出了其模糊取式的下确界与模糊拒取式的上确界的计算公式. 相似文献
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三维激光扫描技术及应用中的误差分析 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了三维激光扫描技术的基本原理;分析了其应用过程中误差的来源,以及这些误差对点云数据精度的影响,并对可能产生的测量误差进行了研究. 相似文献
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对于大规模流水线调度问题(FSP),模拟退火算法(SA)中邻域候选解的被接受概率,因邻域增大和邻域中的劣解数的增多而大大降低,SA算法的性能因而大为降低。针对这一问题,提出一种基于FSP问题Block性质的SA算法。将邻域划分成若干个子邻域,用子邻域中的最好解作为候选解,以提高候选解被接受的概率。引入FSP问题的Block性质,减小邻域尺寸,将搜索集中在邻域中“最有希望”的区域,进一步增强算法性能。数值仿真实验表明,该算法能在较短时间内获得大规模FSP问题的近优解。 相似文献
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将NP难的最小化最长完工时间无等待流水作业计划问题等价转化为最小化总空闲时间的问题.分析任务之间的独立性,给出算法基本算子的目标增量性质,通过计算目标增量而不是整个目标函数值来判断新作业计划的优劣,可将算法的时间复杂度降低1阶.提出生成初始作业计划算法,实验分析出迭代构造解和再改进解的有效方法;构造出有效的快速迭代启发式算法FCH(fast composite heuristic).FCH和目前求解该问题的有效算法比较,实验结果表明,FCH接近目前的最好性能,需要最少的计算时间.FCH可为大规模无等待作业计划、实时调度和重调度等问题提供有效方法. 相似文献