SiO2/CaCO3复合补强剂对PEMFC垫片材料力学性能的影响

补强剂对质子交换膜燃料电池(PEMFC)垫片材料的力学性能至关重要。选用甲基乙烯基硅橡胶生胶作基础胶,以气相法SiO_2和纳米CaCO_3作复合补强剂制备硅橡胶垫片材料。通过改变补强体系中m(SiO_2)∶m(CaCO_3),研究SiO_2/CaCO_3复合补强剂对PEMFC垫片材料力学性能的影响。实验结果表明:在CaCO_3质量相同且羟基硅油质量随补强剂总质量等比例变化的条件下,随着m(SiO_2)的增加,垫片材料的拉伸强度和硬度升高,但压缩永久变形和压缩应力松弛随之增大;在m(SiO_2)相同且羟基硅油质量随补强剂总质量等比例变化的条件下,随着m(CaCO_3)的增加,垫片材料的拉伸强度和硬度降低,而压缩永久变形和压缩应力松弛随之减小。当m(SiO_2)∶m(CaCO_3)为30∶10时,垫片材料的拉伸强度达到4.93 MPa,压缩永久变形为5.3%(25℃、72 h),压缩应力松弛为7.4%(25℃、24 h),此时垫片材料的拉伸强度、硬度、压缩永久变形和应力松弛等综合力学性能相对较好。     

大鼠鞘内给药方法比较及改进

目的通过实验对比研究,介绍一种损伤少、稳定可靠、可持续性给药的鞘内给药方法。方法大鼠72只随机分为6组:4组手术处理组(经枕寰膜置管组、经枕寰膜置管+微型渗透泵组、经腰椎椎间孔置管组、经腰椎椎间孔置管+微型渗透泵组)和2组假手术对照组(经枕寰膜置管假手术组、经腰椎椎间孔置管假手术组)。置管组导管游离端固定于皮肤。观察术后大鼠体质量、致瘫、致死、脱管等一般状态,同时检测手术前后转棒持续时间、机械刺激缩足反射阈值及热刺激缩足反射潜伏期行为学变化。结果经枕寰膜置管大鼠近50%致死、致瘫、一般状态不良(体质量严重下降、口鼻炎性分泌物)。经枕寰膜置管+微型渗透泵组大鼠情况类似。经腰椎椎间孔置管组大鼠未见致死、致瘫及体质量下降,但1/3发生脱管。腰椎椎间孔置管+微型渗透泵组大鼠未见致死、致瘫及体质量下降,全部未脱管。经枕寰膜置管可致大鼠转棒运动能力显著低于术前和对照组,其热刺激缩足反射潜伏期和机械刺激缩足反射阈值均显著低于术前和对照组。经腰椎椎间孔置管对大鼠转棒运动能力和基础痛阈均无明显影响,与对照组和术前自身比较差异均无显著性。结论经腰椎椎间孔置管结合微型渗透泵方法是鞘内给药损伤少、稳定可靠的最佳方法。     

基于风险可接受性的输油管道环境损失风险管理研究

针对油品管输时，由于管道失效泄漏造成环境污染这一潜在环境损失风险，需要基于风险可接受性理论进行风险决策，实现该类风险管控资源的合理分配。首先，采用失效概率—内梅罗污染指数曲线结合ALALRP原则，确定了输油管道路由环境中5种环境介质损失风险的可接受标准；然后提出了基于风险可接受性的输油管道环境损失风险缓解决策流程，并利用成本效益分析，推导了风险决策的数学模型，最终形成一整套风险管理模型。案例分析表明：所形成的风险可接受标准能更精准管控资源，对有效提高我国输油管道环境损失风险管理水平有一定意义。     

火电厂烟气脱硫脱硝技术的节能环保问题分析

中国工业化进程在社会经济发展推动下不断加快,工业化发展严重污染生态环境。火电厂运行主要依靠煤炭燃烧,在燃烧中会释放硫硝等物质。导致大气被严重污染,当前火电厂在烟气脱硫脱硝中研发应用了脱硫脱硝一体化技术,从而有效降低了生态环境的污染。实现了能源利用效率的提升。分析当前国内火电厂脱硫脱硝一体化技术工艺,为推动生态环保可持续发展提供参考。     

FTW150K高比容钽粉研制低压高容量钽电容器被膜工艺的研究

对由超细颗粒度、超高比容FTW150K钽粉研制钽电解电容器的被膜工艺进行研究.用例试方法分析,并讨论硝酸锰溶液中添加有机溶剂、硝酸锰的分解条件及不同质量浓度的硝酸锰被覆遍数,对钽电解电容器的电容、损耗、漏电流和等效串联电阻的影响.结果表明,不同的设计工艺参数和工艺路线,对钽电解电容器的电性能参数影响不同.以添加有机溶剂和采用二步法分解的效果最佳,特别是调节和改变溶液的分解温度及环境湿度,硝酸锰溶液可分解成导电性更好的β-MnO_2导电层,使容量容易引出、漏电流和等效串联电阻大大降低.     

PRF膜、氢氧化钙和MTA在牙髓切断术中的疗效

目的探讨PRF膜、氢氧化钙和MTA在年轻恒牙保持牙髓活力、促进牙根继续发育的效果.方法选取150例根尖未发育完成的年轻恒牙,患牙病因为龋源性、外伤性或机械性意外露髓.根据所用盖髓剂的不同,将患者随机分为PRF膜组、氢氧化钙组、MTA组,并进行牙髓切断术治疗.结果分别在术后3个月、6个月、12个月进行随访复查,其中,PRF膜组术后治疗成功率明显高于氢氧化钙组和MTA组(P0.05).结论 PRF膜作为盖髓剂更适合于牙髓切断术的治疗.     

基于模式识别方法的湖泊水质污染特征聚类研究

构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法, 对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类, 以识别污染状况, 然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果, 以确定代表性指标。SOFM的结果显示, 湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现, 在分类准确率为80%时, 根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标, 为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。