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RNN神经网络的应用研究 总被引：5，自引：1，他引：4
对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析，采用多层反馈ＲＮＮ网络，以典型的非线性化工过程ＣＳＴＲ为应用对象，比较了采用前馈ＢＰ网络和Ｅｌｍａｎ的ＲＮＮ网络进行模型化与模拟，最后用一个时变过程和苯酐工业生产过程模拟验证。结果表明，动态回归神经网络具有较好的收敛性和稳定性，可用于复杂动态过程的工业应用。 相似文献
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多媒体CAI教学平台的设计与实现 总被引：1，自引：1，他引：0
多媒体ＣＡＩ教学平台的设计与实现朱群雄徐晓明周晓莉（北京化工大学计算机系，北京，１０００２９）关键词ＣＡＩ；教学平台；多媒体分类号Ｇ４３４引言多媒体技术是集声音、视频、静止图象、动画等多种信息于一体的信息处理技术，它可以接受外部图象、声音、录象及各种... 相似文献
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提出了模式识别与统计回归相结合的方法寻找分类投影数学模型,对萘催化氧化制苯酐这一生产过程的优化操作进行了应用研究,结合微机在线控制系统,指导生产优化操作,起到了较好的效果。 相似文献