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RNN神经网络的应用研究
引用本文:朱群雄,孙锋.RNN神经网络的应用研究[J].北京化工大学学报(自然科学版),1998,25(1):86-90.
作者姓名:朱群雄  孙锋
作者单位:北京化工大学计算机系
摘    要:对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析,采用多层反馈RNN网络,以典型的非线性化工过程CSTR为应用对象,比较了采用前馈BP网络和Elman的RNN网络进行模型化与模拟,最后用一个时变过程和苯酐工业生产过程模拟验证。结果表明,动态回归神经网络具有较好的收敛性和稳定性,可用于复杂动态过程的工业应用。

关 键 词:回归神经网络  RNN  反应过程  化工过程  神经网络

Study on application of recurrent neural network
Abstract:
Keywords:recurrent neural network  Elman network  back propagation network  reaction process  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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