植物激素对花瓣衰老影响的研究进展

衰老是植物生长发育过程中的一个生物学现象.花瓣的衰老是开花植物有性生殖的一个组成部分.近年来,随着对花瓣衰老的深入研究,许多植物激素被证实参与了花瓣衰老的过程.主要阐述了目前对花瓣衰老的相关认识,以及各类植物激素在花瓣衰老中的调控作用和相关分子机制.     

破解人类感知之谜

 戴维·朱利叶斯和阿尔登·帕塔普蒂安因发现TRPV1、TRPM8离子蛋白通道和PIEZO基因，“揭开了人类温度和触觉感受器的‘神秘面纱’”，荣获2021年诺贝尔生理学或医学奖。通过回顾2位科学家的成长经历、科研历程及在人类感知领域的研究成果，探讨了“痛感”对人体的利弊，分析了新科学仪器的应用与基础科研的关系。     

面向双层插值边界面法的非结构自动网格划分

针对数值模拟前处理过程中网格划分存在的困难，提出一种面向双层插值边界面法的非结构自动网格划分方法.该方法基于网格尺寸、表面曲率、实体厚度等几何特征进行体二叉树自适应细分，避免使用任何协调过渡模板处理悬挂点，降低网格划分的困难.构建了体网格拓扑元素与实体模型边界的快速求交算法，有效提升求交计算效率，降低算法实现复杂度.实验结果表明，最终网格划分实现整体以六面体网格为主，实体边界附近的部分网格以四面体、三棱柱或金字塔网格为辅的非结构自动网格划分，验证了该方法的准确性、有效性及鲁棒性.     

川西南段大邑地区深层碳酸盐岩油气成藏探讨

川西南段大邑地区所处的区域，其深层处于勘探的空白区，深入探讨该区海相油气成藏条件，不但能更新该区构造地质认识，也能为川西深层下一步油气勘探提供理论。基于研究区及周边钻井岩心、岩屑及地震等资料，对川西南段大邑地区深层油气地质条件进行综合分析。研究结果表明：①川西南段地层剥蚀至下寒武统筇竹寺组黑色泥页岩，该套烃源层广泛分布，为成藏提供了物质基础；②大邑深层发育多套储层，包括灯影组白云岩、栖霞组和茅口组白云岩、峨眉山玄武岩组玄武岩、嘉陵江组与雷口坡组白云岩，露头和探井都显示具有良好的储集条件；③纵向上发育中-下三叠统膏盐岩和巨厚的陆相碎屑岩盖层，具有很好的封挡条件。野外露头及钻井岩心中普遍可见储层大量沥青，说明形成过古油藏；④桐湾运动和加里东运动形成的不整合面在研究区叠加形成优质输导体系，加之大邑背斜带形成的有利纵向沟源断裂输导体系。大邑构造带古圈闭保持完整，与油气运移相匹配，有利于天然气的保藏，是未来深层天然气有利的潜在勘探区。     

短视频时代政府辟谣机制创新研究——基于“抖音辟谣”的众包实践分析

短视频已经成为一种重要的信息传播载体。视频类网络谣言以"眼见为实"为主诉特征,相比图文类谣言,对公众更有欺骗性,容易诱发网络热点舆情。"抖音"基于众包模式创建的"抖音辟谣"广泛推动平台用户参与谣言治理过程,形成了谣言共治机制。政府舆情管理部门可以探索构建这种众包辟谣机制,做好流程设计和平台运营管理,以此提升公共政府舆情应对与应急管理能力。     

共享平台占线任务分配的结构性下界

共享平台任务分配过程中,经常会遇到如下的情形:在用户未来需求任务序列(到达时刻、开始时刻和持续时间等)未知的条件下,决策者需要决定如何将当前需求合理分配给现有服务器使得平台收益最大.平台上服务器具有数量限制,同时要求用户需求一旦被分配就不可更改.以往研究建立的模型一般都是针对静态任务分配而言的,但实际需要的是满足上述约束的动态任务分配模型.以最大化共享平台收益为目标建立了占线共享平台任务分配模型,其中收益不仅包含了抽成比例,而且包含了固定收益.利用Yao原则给出了问题的竞争比的下界结果,该下界不需要任何复杂性假设条件,因此,是结构性下界.     

微波水热法制备不同形貌的PbS纳米晶

纳米晶的形貌对其性能有很大的影响，形貌调控一直是纳米晶合成工艺中的重要环节.在文献报道中，硫化铅纳米晶（PbS NCs）的形貌调控大多依靠改变配体分子的类型或使用模板分子，制备过程较复杂，且具有随机性.实验使用β-乳球蛋白作为配体，合成了立方相的PbS NCs.通过调节β-乳球蛋白和Pb²⁺的混合时间，干预配体与前驱体离子的螯合时间，从而进一步影响后续的晶体生长.当预混合时间为6 h时，得到纳米棒形貌；不进行预混合时，得到纳米球形貌；预混合时间为1 h时，得到纳米花形貌.建立了一种简单易行的调控纳米晶形貌的方法，并证实了蛋白大分子作为纳米晶配体的可行性及其良好的调控作用.     

共享平台占线任务分配的结构性下界

共享平台任务分配过程中,经常会遇到如下的情形:在用户未来需求任务序列(到达时刻、开始时刻和持续时间等)未知的条件下,决策者需要决定如何将当前需求合理分配给现有服务器使得平台收益最大.平台上服务器具有数量限制,同时要求用户需求一旦被分配就不可更改.以往研究建立的模型一般都是针对静态任务分配而言的,但实际需要的是满足上述约束的动态任务分配模型.以最大化共享平台收益为目标建立了占线共享平台任务分配模型,其中收益不仅包含了抽成比例,而且包含了固定收益.利用Yao原则给出了问题的竞争比的下界结果,该下界不需要任何复杂性假设条件,因此,是结构性下界.