基于分数跳-扩散下的寿险模型研究

文章以一类随机利率的寿险模型为研究对象,改进传统的常值利率的寿险模型,在对随机利息力采用分数Brown运动和Poisson过程联合建模的基础上,讨论了年金、保费等的精算现值的计算,并给出其表达式。     

基于黄金分割的人脸检测算法

人脸识别技术是生物特征识别的一个重要分支,但在人脸识别过程中往往存在稳定性差、不易识别等问题,这些问题大多发生在识别的检测环节.基于黄金分割对人脸的眉、眼、耳、鼻、口五官进行划分,抓取主要特征,提出基于黄金分割的人脸检测算法,并通过Biometrics Ideal Test人脸数据库和FDDB人脸数据库进行对比试验.结果表明:基于该算法构建的检测框架稳定性好,对不同角度或in the wilds的人脸有较好的检测性能和较快的检测速率.     

文化创意产业指标体系及评价模型

在国内外创意指数相关研究的基础上,构建了我国文化创意产业指标体系.并在此基础上建立了基于因子分析方法的评价模型,进一步利用该模型对我国七大城市的创意指数进行了测度,最后针对分析结果进行了排名.     

基于承受压力最小化的高校学费定价模型

我国普通高等学校学费问题已经成为社会关注的热点问题.本文综合考虑了政府、家庭、学校对高等教育成本的分担能力,建立了一个以总承受压力最小为目标的高校收费标准的优化模型,最后利用相关数据对模型进行实证分析,并给出了合理建议.     

基于改进的模糊聚类在模糊神经网络中的应用

将基于粒子群的模糊C均值聚类应用于模糊神经网络中规则库的生成及优化中。避免了传统模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分并生成初始规则库的盲目性和随机性。     

一种改进的自适应遗传算法

针对传统遗传算法容易早熟及收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的基于信息熵的遗传策略.该策略根据当前种群个体熵与种群熵的变化自适应调整遗传算子的各项参数,从而使得种群多样性得到保证,提高算法的全局搜索能力.试验结果表明了该方法在运行过程中能避免早熟的发生,在处理复杂问题时表现出较高的性能.     

基于PSO的模糊C均值聚类算法

在分析模糊C均值聚类算法存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法:基于粒子群的模糊C均值聚类算法.该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,不仅克服了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感、噪声数据敏感、易陷人局部最优的问题,而且有较快的收敛速度.试验证明,这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法.     

CAD在黑花羊毛一步法脱色中的应用

在黑花羊毛双氧水一步法脱色系统中,采用中心旋转组合设计实验方案,研究了双氧水浓度、脱色时间和温度对脱色效果的影响以及最优化的脱色工艺条件。同时,以测定碱溶解度作为化学降解的限制条件,提出了产生最佳白度的脱色工艺处方。     

非齐次马氏链强大数定律的一个充分条件

给出了具有可列状态马氏链在渐近齐次条件下的强大数定律。     

连续参数集值序上鞅及其表示定理

利用有关文献中超空间Ｐｂｆｃ（Ｘ）上一种新的半序给出了连续参数集值序上鞅概念,它是连续参数单点值上鞅的集值版本,并利用离散参数集值序上鞅的结果得到了连续参数集值序上鞅的表示定理