首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于PSO的模糊C均值聚类算法
引用本文:王玲,贺兴时.基于PSO的模糊C均值聚类算法[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2008,22(2):78-81.
作者姓名:王玲  贺兴时
作者单位:西安工程大学理学院,陕西,西安,710048
摘    要:在分析模糊C均值聚类算法存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法:基于粒子群的模糊C均值聚类算法.该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,不仅克服了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感、噪声数据敏感、易陷人局部最优的问题,而且有较快的收敛速度.试验证明,这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法.

关 键 词:粒子群优化算法  模糊聚类  模糊C均值算法
文章编号:1672-691X(2008)02-0078-04
修稿时间:2007年9月5日

Pso-based Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm
WANG Ling,HE Xing-shi.Pso-based Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2008,22(2):78-81.
Authors:WANG Ling  HE Xing-shi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号