自动化车床管理问题的优化模型

以单位预防性换刀周期 (tp )内单位零件上的平均费用作为目标函数 ,建立了两个关于自动化车床管理的检查间隔及刀具更换策略的随机优化模型 .对题给数据统计分析后得出刀具寿命服从正态分布 ,采用离散递推的方法求出一个 tp 内的期望故障次数 ;用 MATLAB软件编程 ,在不同 tp下对不同检查周期 (tc)进行穷举和比较 ,找出使目标值最小的 tp 及 tc值 .针对题给的费用的多样性问题 ,在上述模型 的基础上进一步假设 ,建立了两个过渡模型作为费用多样性问题的两种特殊情况 ,然后建立了模型 .针对定期检查周期的缺点 ,提出了等概率 (故障 )周期检查方式 ,以获得更高的经济效益 .文中还利用随机模拟对模型 的合理性与较优性进行了定量检验 ,对后续作了定性分析     

基于免疫粒子群优化的模糊C均值聚类算法

把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化（PSO）算法中，并与模糊C均值（FCM）算法相结合提出一种新的模糊聚类算法．新算法用免疫粒子群优化算法代替FCM算法的基于梯度下降的迭代过程，使算法具有较强的全局搜索能力，很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷，同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度．采用对当基思想初始化种群，获得更优的初始候选解，提高算法聚类过程中的收敛速度．以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象，实验结果表明，该算法优于基于PSO的模糊C均值聚类算法和FCM算法．     

具有不同借贷利率的BlackScholes模型

在不同借贷利率以及股票的期望收益率、波动率和红利率都随时间变化（非随机）情形下,利用倒向随机微分方程及Ｆｅｙｎｍ ａｎＫａｃ公式得到欧式看涨和看跌期权定价公式．由此可看出借贷利率各自对期权价格的影响,并得到欧式看涨和看跌期权的平价关系．     

基于组合核支持向量机的图像边缘检测

基于支持向量机在分类上有很好的效果,提出了一种新的边缘检测方法--基于组合核支持向量机的图像边缘检测。该方法利用支持向量机分类对较多的训练样本数据进行训练,从而实现了图像边缘定位。通过实验验证了该方法比传统的边缘检测算子效果好。