变时滞反应扩散Hopfleld神经网络的全局指数稳定性

利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性.给出的判别指数稳定性的代数判据易于验证,具有广泛实用性,推广和改进了现有文献中的一些结果.     

一类非线性自治系统的高次奇点附近的轨线分布

<正>~~     

变时滞静态神经网络的不变集和周期吸引子

利用M-矩阵的性质及矩阵不等式的分析技巧,研究变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子.去掉了fj在R上的可微性条件以及有界性的限制,给出了较弱的判定变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子的充分条件.特别的,对全局周期吸引子的存在范围进行估计.     

变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性

本利用拓扑度理论和Liapunov泛函方法讨论了变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性，给出了实用有效的判定条件，推广了有关献中的结果。     

具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络概周期解

运用不动点理论结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解，给出了其存在性和惟一性的一个充分条件．     

一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性

运用LaSalle不变性原理,研究了一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新代数判据.     

SOFM神经网络在城市空气质量信息公开指数评价中的应用

为推动城市大气污染治理,中国人民大学法学院与公众环境研究中心合作开发了城市空气质量信息公开指数(AQTI),并于2011年1月发布第一期评价结果,显示中国城市开展了一定的空气质量信息发布,但发布水平与发达国家(地区)的城市相比存在明显差距.分析各城市空气质量信息,正确评价城市间的环保工作状况是十分有意义的工作.提出了改进的SOFM神经网络,根据城市AQTI环境评价得分利用改进的SOFM神经网络对113个城市的环保工作状况进行分类,克服了用环境评价总得分排序法来评价城市间环保工作的片面性,并为各城市环保工作的重点提供了参考数据.     

高维空间上的一类自映射嵌入n周期轨的构造方法

将王林山（数学的实践与认识，１９８９（４）：４１－４４）给出的一维自映射嵌入ｎ周期轨的构造方法，推广到了高维空间，并给出了一类具有ｎ周期轨ｎ＊ｎ维自映射的构造方法。     

变分法求最优控制的注记

指出文［1］中的论证有误，并对《求解最优控制问题的解析方法》进行了补充．     

一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据

在连接权矩阵未必对称也未必是M-矩阵的情况下，本给出了一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据。所得结果比所引献中的结论更优。更实用。