基于GeoDa统计的我国科技经费投入空间差异性分析与政策建议

文章基于GeoDa空间统计分析方法,通过空间位置建立数据间的统计关系,利用2012—2014年的省域科技经费投入数据与区域GDP数据,对我国31个省域之间的科技经费投入空间差异性及与区域GDP发展关系进行分析,发现我国科技经费投入呈现出东强西弱的态势,经济发展水平相近的地区在科技经费投入空间上的聚集分布十分明显,而经济发展水平相对较弱的地区则呈现出了低低聚集的现状。同时,虽然我国部分省域科技经费投入已经达到占GDP比重2.5%的2020年科技研发投入目标,但是仍然有一些省域在这一指标上偏低。基于这些结论,建议从提高科技经费使用效率、优化财政扶植等方面入手,为我国科技健康发展,建设创新型国家提供助力。     

创新诉讼服务 打造智慧法院

智慧法院是人民法院充分利用先进信息技术,实现司法为民、公正司法,支持全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务的司法运行形态。上海市高级人民法院积极探索智慧诉讼新模式,利用5G、大数据、人工智能、物联网等现代科技全面深化智慧法院建设,为提升城市治理现代化水平提供更加优质的司法服务和保障。     

实体图书馆的空间服务演进研究

探究空间服务演进对图书馆空间服务发展意义重大.将空间服务演进分为3类,着重分析了个性化创新推动下的图书馆空间服务演进,探讨了空间服务创新演进中的服务重心偏移和服务命名问题,指出当前多数基本空间服务已经演进到各自的高级形态,而图书馆空间服务发展已然进入标准化、系列化阶段,即总体上迈入成熟阶段.     

基于回归-卡尔曼滤波组合模型的航道整治区域船舶交通流时空预测

为分析及预测工程不同阶段航道整治区域船舶交通流量变化,通过确立研究断面,获取交通流数据,对研究断面处的船舶交通流时空特性进行分析.基于现有数据,将回归模型预测值替代卡尔曼滤波模型中的状态转移值,建立回归-卡尔曼滤波组合模型,在卡尔曼滤波模型预测具有实时性的基础上,提高预测精度,并利用历史数据进行了预测.预测结果与实际数据对比验证了回归-卡尔曼滤波组合模型在航道整治区域船舶交通流时空预测方面的有效性与可靠性.     

一种区域经济发展差异分析智能混合算法及应用

该文提出一种区域经济发展差异分析智能混合算法:首先有机融合主成分距离加权和遗传算法、模拟退火算法对FCM算法进行优化,采用优化FCM算法对各子区域经济发展水平进行分类;其次采用主成分分析法给各子区域经济发展水平进行综合评分并排名;然后依据分类和排名情况,对区域经济发展差异进行研究分析.该文以西部省份经济发展差异为例研究表明:该算法能够有效对西部省份经济发展差异进行综合分析,很好地反映了各省份经济发展的特征,是一种改进的、可行的大区内子区域经济发展水平差异分析方法.     

贵州省城市化发展质量测度及区域差异分析

选取人口、经济、空间、社会4个子系统共14个城市化发展质量指标,构建贵州省城市化发展质量的评价体系,并用结构熵权法和均方差决策法计算权重,通过逐层加权法对2000—2013年贵州省9个市(州)城市化发展质量进行综合测度和差异比较.结果表明,贵州省9个市(州)城市化发展质量整体上呈上升状态,但上升速度缓慢;各市(州)之间的城市化发展质量的差异呈现出逐步递减的趋势,但在个别年份上有拉大的现象;贵州省城市化发展质量的空间格局为"一核多区"稳定型和不稳定型城市交替演进.     

设施拥堵状态下的层次性备用覆盖网络模型与改进遗传算法

经典的分层覆盖位置问题(HCLP)是在有限预算内找到设施位置以提供分层服务的问题.这个过程中,需求点的差异化服务需求可以来自层次型网络中不同服务可用性的设施.我们设计了混合服务可用性的层次型网络,通过讨论层次型设施数量为定量和变量的情况构建混合层次网络备用覆盖问题的整数规划模型,并设计、改进元启发式算法来求解问题.结果表明考虑变量的混合服务可用性的优化模型在一次覆盖中能更好的满足客户的需求,而其备用覆盖能力和系统造价并非始终优于单类型层次网络;建议的启发式算法在合理的计算时间内产生高质量的解.     

制造服务中服务协作链构建与优化研究

制造服务是制造与服务的融合,是面向制造的服务,并且可进行分解和重构;根据制造服务的特征,以制造企业外协加工制造服务为例,构建了制造服务服务协作链,定义了多元组的服务协作链,利用Petri网建立了五元组服务协作链模型,针对服务协作链优化这一N-P Hard问题,运用贪婪算法选取服务时间作为贪婪因子进行了优化,并进行了实例验证;通过算例验证了服务协作链优化的可行性,结果表明:构建制造服务中的服务协作链以及对服务协作链进行优化可实现制造服务中业务协作优化决策,为实现智能化制造系统奠定坚实基础。     

冷水江:气象服务护航安全生产

"【冷水江市气象局】预计30-31日零星小雨,2020年1月1日阴天到多云,2日多云,3日多云转小雨,4日小雨转阴天,5日阴天到多云。……"12月30日上午,冷水江市气象局局长姚敦秋在市安全生产工作群里发布未来一周的气象信息。2019年以来,姚敦秋带领冷水江市气象局有关工作人员加入安全生产、防汛抗旱、森林防火等微信群,及时发布气象信息,冷水江市全年未因气象灾害死亡一人、未垮一堤一坝。这一年。