基于回归-卡尔曼滤波组合模型的航道整治区域船舶交通流时空预测

为分析及预测工程不同阶段航道整治区域船舶交通流量变化,通过确立研究断面,获取交通流数据,对研究断面处的船舶交通流时空特性进行分析.基于现有数据,将回归模型预测值替代卡尔曼滤波模型中的状态转移值,建立回归-卡尔曼滤波组合模型,在卡尔曼滤波模型预测具有实时性的基础上,提高预测精度,并利用历史数据进行了预测.预测结果与实际数据对比验证了回归-卡尔曼滤波组合模型在航道整治区域船舶交通流时空预测方面的有效性与可靠性.     

41%卓达水剂在黑麦草田上的防除试验

贵州省榕江县冬季播种黑麦草养殖肉牛羊面积每年近3万亩左右。种植黑麦草给养殖业带来了效益,黑麦草返田也使种植业增强了有机肥力。取到了好的效果。但确大大的增加了种植水稻时的翻耕的劳动强度。由于黑麦草分蘖强,根系发达。使种植黑麦草的田块造成板结,而使一般的黄牛难以翻耕。这就给我县农民带来了极大的影响,不种黑麦草畜牧业又搞不上,如种了黑麦草又给使在农事操作时带来不便。在这种情况下,为了解决这个问题,达到减少劳动强度、缩短工时,我采用了41%的卓达灭生性除草剂水剂进行除草试验。