一种区域经济发展差异分析智能混合算法及应用

该文提出一种区域经济发展差异分析智能混合算法:首先有机融合主成分距离加权和遗传算法、模拟退火算法对FCM算法进行优化,采用优化FCM算法对各子区域经济发展水平进行分类;其次采用主成分分析法给各子区域经济发展水平进行综合评分并排名;然后依据分类和排名情况,对区域经济发展差异进行研究分析.该文以西部省份经济发展差异为例研究表明:该算法能够有效对西部省份经济发展差异进行综合分析,很好地反映了各省份经济发展的特征,是一种改进的、可行的大区内子区域经济发展水平差异分析方法.     

卫生检验与检疫专业课程体系的探索与构建

高等院校担负着培养创新型人才的重要使命,其中课程设置对高等院校培养创新型人才具有重要意义。为了顺应现代卫生检验人才培养的需求,桂林医学院整合传统的预防医学和分析化学这两门专业课程,开设了《卫生检验与检疫》专业,在培养方案制定过程中注重卫生检验与检疫专业课教学,构建了适应时代需要的课程内容体系,针对考试课、考查与选修课、基地实习三方面对课程不断进行优化设置,更好地培养学生卫生检验检疫技能,以适应我国现代卫生事业发展的时代要求。     

论在需求分析阶段中系统分析员与有户的关系

比较系统和详细地论述了系统分析员在调查阶段。模型分析阶段和确认规格说明阶段如何与有户合作的问题；调查阶段分析员要克服自身不利于合作的因素。注意询问的技巧；模型分析阶段分析员要和用户讨论确定具体细节，补充修正系统模型；确认规格说明阶段分析员运用各种方式，使用户明确自己的需求，评审确认规格说明，与分析员取得完全一致的意见，并重点介绍了原型法，还就分析员自身的素质和态度简述了对用户心理上的影响。     

一种改进的RBF神经网络在预测虫害中的应用研究

针对神经网络在小样本预测时存在泛化能力降低的问题,提出了一种改进的RBF神经网络预测虫害的方法.这种方法结合了模糊聚类可以对样本进行去噪及RBF神经网络推理,具有速度快、无局部极小问题存在的优点.同时提出一种对RBF的中心、宽度和权值进行调整的RBF神经网络的学习算法.仿真结果表明,该方法能有效解决对小样本预测虫害的模糊性、相关性和非线性问题.而且预测结果准确,简单实用,效果较好.为农业预测虫害提供了一种新的预测方法,对促进农业生产的稳步发展和农民增产增收,都能够产生积极的作用.     

硬盘常见故障咨询专家系统模型

文中介绍了硬盘常见故障咨询专家系统的设计，实现策略和方法。     

基于模糊聚类的农户信用信息分析

采用结合主成分分析的模糊聚类方法,划分了具有不同信用特征的贷款农户群组.这有助于农村信用社对各群组作深入分析及防范信用风险.     

模糊聚类在西部省区经济发展状况分类中的应用

依据2005年和2006年的有关经济统计数据,采用主成分分析与模糊聚类相结合的方法,对我国西部12个省区的经济发展状况进行模糊分类,初步划分出8种具有不同经济发展状况特征的类型。该方法比传统的聚类方法灵活,可以根据不同的要求获得不同的聚类结果,而且分析结果更贴近我国西部经济社会的实际情况。     

ELM在虫害预测中的应用研究

ELM(极限学习机)简单、易用,学习速度快且泛化性好,故将ELM引入虫害预测中。为了更好地提高ELM的效率和精度,首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把处理后的数据作为ELM的输入数据进行训练和预测。仿真实验结果表明,经过模糊聚类处理后,ELM预测精度较高,泛化性好,能够满足虫害预测对准确率和实时性的要求。通过实例,为虫害预测的应用提供一种新方法。