基于优化FCM算法的西部各省份服务业发展状况分类

提供了一种对西部各省份服务业发展状况进行特征分析的新方法.选取11个反映西部各省服务业发展状况的指标,把主成分分析、模拟退火算法、遗传算法三者有机结合,对模糊C-均值聚类算法(FCM)进行有效优化,然后采用优化FCM算法对西部省份经济发展状况进行分类和分析.     

区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究

构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的.     

河北省各设区市经济发展水平综合评价——基于主成分分析方法的视角

建立经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法,对河北省11个设区市的经济发展水平进行综合分析及评价,并对各城市进行排名。结果显示:唐山、石家庄为经济发展较快的地区,邢台、张家口、承德、衡水为经济发展较慢的地区,其他城市为经济发展速度一般的地区,各层次城市间发展水平差异显著。     

我国中部六省与西部省份经济实力比较的实证分析

本文运用主成分综合评价模型，对我国中部六省与西部十二个省份的2003年主要社会经济指标进行实证分析，给出这些省份经济发展水平的综合得分及其排序，进而对我国中、西部省份的经济实力进行了定量比较。     

多元统计在主要行业综合经济实力排名的应用

定期对我国主要行业的综合经济实力进行排名,对于我国的经济发展有着至关重要的作用.本文主要运用了多元统计的知识--主成分分析和聚类分析,对全国主要行业的综合经济实力进行排名,并将他们分类,对国家的宏观调控和各行业间的竞争有着极大的促进作用.     

山西省区域经济差异的演变特征分析

以山西省96个县域为基本研究单元,通过选取12个基础社会经济指标来构建综合指标体系,运用主成分分析法对山西省区域经济差异的格局进行综合定量分析.并借助软件IBM SPSS 19.0对山西省2000年、2006年、2012年三年的数据分别进行主成分分析,同时运用ARCGIS软件对全省各县域得分进行分类可视化表达,结合各等级质心点即各等级经济重心的空间位移轨迹,揭示全省区域经济发展的演变状况.结果表明:(1)山西省整体经济发展水平相对较低;(2)全省整体发展较好的县域布局呈现略微倾斜的"十"字形结构;(3)全省县域经济差异显著且有继续扩大的趋势;(4)晋北地区逐渐成为全省经济发展水平的塌陷区;(5)晋中地区发展势头较好,逐渐成为全省的经济高地.接着针对全省区域经济发展格局演变的成因进行了进一步分析,并提出了相关的政策建议.     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.     

河南省畜牧业竞争力时空差异分析

畜牧业竞争力是一个地区畜牧业发展水平的综合体现,以河南省为例,运用主成分分析和聚类分析的方法,选取综合反映畜牧业综合竞争力水平的38个指标,通过分类对比对河南省18个省辖市的畜牧业竞争力进行了分析.从18省辖市畜牧业竞争力得分排名,可以看出从1999年到2008年18个省辖市畜牧业竞争力的动态变化特征,并可分为几种区域...     

区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法

时序立体数据表全局主成分分析方法能够为动态评价区域经济发展水平提供一种高效科学的量化工具,是一种多指标综合评价分析方法.运用该方法从地理空间和时间变化的角度动态描述区域经济差异,并对内蒙古各盟市区域经济发展水平的现状进行分析评价,得到了与实际情况非常一致的结果.     

西部地区城乡经济一体化水平测度与评价

为了更好地实现西部地区城乡经济一体化,对西部地区城乡经济一体化发展水平进行综合测评和排名。构建系统的城乡经济一体化指标体系,并收集2010年相关数据,运用层次分析法(AHP)对西部地区12个省份的城乡经济一体化进行测评。结果表明西部地区城乡一体化发展进程较快,但整体发展水平较低,各省城乡发展不平衡。根据测评结果,针对西部各省份城乡经济一体化的现状,提出西部地区统筹城乡经济发展切实可行的政策建议。     

西部地区经济增长差异分析模型构建

研究数据预处理新技术,采用数据挖掘技术建立西部地区经济增长差异分析模型,在数据挖掘技术中采用决策树算法进行分析,克服现有算法的缺点,对现有算法进行改进优化,提高模型精度,得到省份分类情况及影响地区差距的主要相关要素.研究结果表明:相比于传统算法,数据挖掘技术更能找到数据间的内在规律,反映了数据挖掘寻找潜在数据规律的价值所在.     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

基于时间序列NDVI的河套平原农田分类方法

河套平原是中国北方重要的农业基地,利用遥感影像开展河套灌区监测具有重要意义。该文利用时间序列NDVI,分析了不同作物在生长周期上的差异对其NDVI的影响。将多尺度分割和FCM分类算法相结合,发展了一种基于区域的农田遥感影像分类算法。利用本文的方法对五原县农田区域的时间序列NDVI进行分类实验。结果表明,该文的方法可以有效区分非农田、葵花和小麦。基于区域的遥感图像分类算法中,尺度参数的选取是非常重要的。     

基于主成分和空间耦合协调法对中国竞技体育推动经济可持续发展的实证分析

中国竞技体育发展顺应国家战略,有利于赋能城市发展,融入经济,促进社会可持续发展。为综合分析中国竞技体育现况及对比各省水平差异性,首先从压力、状态、响应3个维度构建指标体系;其次,分别采用主成分分析法及空间耦合协调法对中国2019年4个地区31个省份的竞技体育承载力进行量化分析处理,计算得出各省的评分及排名。结果表明:中国区域东、中、西部存在显著的空间异质性,且呈现出从西到东梯度递增的空间分布规律,提出中国竞技体育推动经济可持续发展的政策建议。     

山东省绿色经济发展的空间聚类分析

论文将主成分分析、空间自相关算法及两维图论聚类算法有机结合,探索建立区域绿色经济的综合评价模型.在建立区域绿色经济评价指标体系的基础上,利用主成分分析对区域绿色经济发展情况进行综合评价,并依据评价结果进行绿色经济竞争优势评价和空间自相关分析;最后,将绿色经济得分与局部Moran’s I指数作为观察值,采用两维图论聚类法对其进行空间聚类分析.结果表明,对山东省绿色经济发展采用定量分析与定性分析相结合的分析方法,探索具有空间内涵的绿色经济评价模型是可行的,弥补了过去定性分析绿色经济的不足,能够客观系统地反映区域的绿色经济发展水平,将有助于决策者科学制定区域绿色经济发展战略,从宏观角度综合地发展区域绿色经济,使其发展构成网络系统.     

泛珠三角经济圈的空间经济结构分析

泛珠三角经济圈涉及面广,跨越了我国东、中、西3个区域,经济发展水平横向差异非常大,各区域经济发展水平存在明显的梯度.根据泛珠三角经济圈11个地区的经济发展水平、自然资源状况、基础设施状况、技术水平的差异程度,通过聚类分析法,对泛珠三角经济圈进行空间上的分类,把空间特征相似的地区聚成一子区域,并在此基础上对泛珠三角经济圈各子区域的功能进行定位.     

河南省地市经济发展水平和区域划分研究

对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理,得出表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

湖南省水资源承载力时空分布评价

通过建立科学的评价指标,分别选取15项相关指标全面衡量湖南省水资源承载力现状.通过主成分分析法从时间和空间维度,将众多指标综合为社会经济发展、水资源禀赋和农业用水效率三大主成分,通过计算各主成分得分和综合得分对湖南省水资源承载力进行评价分析.结果表明,湖南省整体近年来水资源承载力不断增长,主要是由于经济发展因素.同时,湖南省内部各市、州承载力分布差异明显,东部地区承载力较大,以长沙市为中心趋于饱和状态,西部地区承载力较小,尚有大量上升空间.     

我国各地区经济发展综合评价

通过建立我国各省市、自治区经济发展的综合评价指标体系,运用主成分分析方法,对我国各地区经济发展水平做出综合排名,结果发现得分较高、排名靠前的基本都是东部地区的一些省市,而中西部地区的省市、自治区几乎是得分较低、排名靠后;分析结果与我国经济发展水平的客观状况相一致,反映出我国区域经济发展不平衡的现实态势,并根据现实状况提出相应的政策建议。     

基于PCA-聚类分析的终端二氧化碳排放量分布特征综合评价

针对高能源需求带来环境与减排压力这一问题,提出了对于终端控制二氧化碳排放量的评价方法;利用省际二氧化碳核算法得出30个省份终端二氧化碳排放量,并采用PCA-聚类分析法对终端二氧化碳排放分布特征进行分析。聚类分析在不知先验知识的情况下对指标变量进行分类,结合主成分分析综合得分进行人工判别分析,能更好地对终端二氧化碳的分布特征进行分析,两方法结合归纳总结了各省终端二氧化碳排放污染程度。研究结论表明:空气质量最差的省份是隶属华北地区的河北省,其次是整个华中地区以及华东、华南、华北地区的一些省份,空气质量最好的为西南、西北地区,加大对重大污染区域整改力度,对未来的能源结构调整和低碳环保具有一定借鉴意义和参考价值。