水文时间序列的相似性搜索研究

将时间序列相似性搜索的数据挖掘方法应用于水文时间序列数据中,挖掘相似的水文过程.在分析欧氏距离和动态时间扭曲距离两种相似性距离度量方法特点的基础上,采用对时间轴的伸缩和弯曲具有较好适应性的动态时间扭曲距离法对塔里木河流域源流区出山口水文站沙里桂兰克站1961—2000年共220场洪水流量过程进行相似性搜索,基于相似性距离度量矩阵,挖掘出相似的洪水流量过程.结果表明,沙里桂兰克站洪水过程虽形态多样,但也表现出一定的相似性,基于动态时间扭曲法的相似性搜索能有效挖掘出相似的水文过程.     

PLC在电控系统中信号的输入输出稳定性研究

随着PLC（可编程逻辑控制器）越来越广泛的应用在工业生产等电控系统中,在安全性要求较高的环境中,PLC在设计和安装时对输入输出信号的稳定性要求也越来越高。本文就安全性要求较高、环境较为恶劣的煤矿电控系统中,如何处理好PLC信号输入输出稳定性问题,给予了几种解决办法,进行了降噪除干扰设计,这解决了几种易出现的信号传输故障,减少了信号的传输误差。同时保护了PLC模块,在实际应用中取得了很好的效果,促进了安全生产。     

浅谈软土路基处理

我国幅员辽阔,地质情况复杂多变,其中软土在我国分布广泛。随着沿海经济区域的快速发展,使得沿海地区道路建设的规模不断扩大。但是,由于沿海地形的特殊性,在建设过程中往往会遇到废弃盐碱滩涂软土地形,给道路的建设带来了一定的困难。     

解读“组织架构”

组织架构设计的目的组织架构设计的目的,是明确界定企业组织内部不同成员之间的相互关系。但它首先得通过单位、部门和岗位的设置来实现,以通过单位、部门和岗位相互之间关系的界定,大体界定不同成员之间的相互关系。但这远远不够。其一必须通过这种单位、部门和岗位的设置,把达成企业发展目标的事务工作都分派到具体的人,保证不漏项。其二是对于任何一项工作,必须明确界定内容方向、数量要求、质量要     

科技大佬都爱看的书

科技大佬都爱看什么书?哪些书影响了史蒂夫·乔布斯、杰夫·贝索斯、埃隆·马斯克和比尔·盖茨?下面罗列的这些改变了科技界最有影响力的人士,帮助他们成为了今天的公司CEO和全球领袖。杰夫·贝索斯考虑到杰夫贝索斯创办的亚马逊就是图书交易平台,他的阅读量之大就不那么令人惊讶了。在接受《快公司》采访时,他表示每个月自己会买10本书。而最喜欢的书就包括詹姆斯·柯林斯和杰里·波勒斯写的《基业长青:企业永续经营的准则》,和石黑一雄写的《长日留痕》。贝索斯曾经对《新闻周刊》     

了不起的盖茨比

导演:巴兹·鲁赫曼编剧:巴兹·鲁赫曼/克雷格·皮尔斯/F·司各特·菲茨杰拉德主演:莱昂纳多·迪卡普里奥/凯瑞·穆里根/托比·马奎尔/艾拉·菲舍尔/乔尔·埃哲顿/卡兰·麦克奥利菲/阿米特巴·巴赫卡安/杰森·克拉科/伊丽莎白·戴碧科/嘉玛·沃德     

星际迷航:暗黑无界

外文名:Star Trek Into Darkness导演:J·J·艾布拉姆斯编剧:艾里克斯·库兹曼/达蒙·林德洛夫/罗伯托·奥奇主演:克里斯·派恩/扎克瑞·昆图/佐伊·索尔达娜/本尼迪克特·康伯巴奇/西蒙·佩吉/安东·尤金/卡尔·厄本/约翰·赵/布鲁斯·格林伍德/布兰登·诺曼/爱丽丝·伊芙类型:动作/科幻/冒险官方网站:www.startrekmovie.com     

铜绿假单胞菌注射液对H22小鼠移植瘤的辅助治疗效果

目的 研究铜绿假单胞菌注射液联合化疗对H22小鼠移植瘤的影响。方法 采用H22细胞株,移植53只BALB/c小鼠皮下。取肿块大小相对均匀的48只小鼠随机分成6组：空白对照、铜绿假单胞菌组、联合顺铂组、联合阿霉素组、顺铂组、阿霉素组,8只/组。连续给药14 d。结果 联合顺铂组、顺铂组的抑瘤率为49.2%、46.6%,联合阿霉素组、阿霉素组的抑瘤率为32.1%、19.8%。结论 铜绿假单胞菌注射液对H22小鼠移植瘤的阿霉素化疗有一定的增强效果。     

基于Kinect的机器人臂手系统的目标抓取

为了实现机器人臂手系统的目标抓取, 采用Kinect对目标信息进行实时检测. 首先,采用张正友棋盘标定法完成对Kinect内外参数的标定. 其次, 利用深度信息进行深度分割, 滤除大部分干扰背景, 再通过颜色与形状特征实现目标的识别与定位. 将识别对象的3维坐标通过以太网发送至机械臂控制台, 随后机械臂移动至目标位置. 最后采用变积分PID算法控制灵巧手接触力, 保证响应的快速性及精密性, 实现灵巧手的精细抓取. 通过设计一套完整的实验系统验证了该方法的有效性.     

基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识

驾驶倾向特征的实时辨识,对安全驾驶有积极的意义,但实时并准确识别驾驶倾向却是难点.通过分析驾驶倾向的外在表现,选取驾驶行为中的刹车频率、加油频率、刹车紧急程度和加油紧急程度作为评价指标,以实车试验获取的各评价指标数据为基础,运用BP神经网络构建驾驶倾向特征辨识模型,实现从驾驶行为到驾驶倾向的辨识.经验证,该模型识别率可达89.2%.