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驾驶倾向特征的实时辨识,对安全驾驶有积极的意义,但实时并准确识别驾驶倾向却是难点.通过分析驾驶倾向的外在表现,选取驾驶行为中的刹车频率、加油频率、刹车紧急程度和加油紧急程度作为评价指标,以实车试验获取的各评价指标数据为基础,运用BP神经网络构建驾驶倾向特征辨识模型,实现从驾驶行为到驾驶倾向的辨识.经验证,该模型识别率可达89.2%. 相似文献
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结合Synchro和Q-paramics实现了区域路网的多介信号控制交叉口配时协调优化及运行效益评价.选择长春市典型交通拥堵区域作为研究对象,分析现有的信号配时存在的问题;采用Synhro信号配时优化软件建立仿真路网,并对区域内主要信号交叉口的配时情况进行协调优化;选择描述交叉口机动车运行状态变化的控制延误、停车次数、95%排队长度三个参数评价了15个信号交叉口入口配时优化后的交通运行状态变化,并结合Q-paramics交通仿真软件对比信号配时优化前后的区域总体交通运行情况;结果表明信号配时优化可以改善主要交叉口入口的运行状况,并提高区域路网机动车14%以上的运行速度,并可以降低25%以上的延误时间.研究证明在协调区域交叉口信号配时状况的基础上对其整体优化,可以在不改变现有交通基础设施的基础上提高区域交通流的运行效率. 相似文献
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针对目前的机动车排放研究对随着使用年限和行驶里程变化研究较少的问题,选择轻型电喷汽油车作为研究对象,利用机动车尾气监测中心所测得的机动车尾气测试数据,研究了轻型电喷汽油车的排放情况随使用年限和行驶里程的变化关系,采用回归分析的方法,建立了轻型汽车主要排放污染物CO、HC的排放浓度与使用年限和行驶里程的对数关系模型。结论表明,轻型车的排放浓度随着使用年限和行驶里程的增加呈现不断增加趋势,从投入使用到使用年限达到3年或行驶里程达到9万km这一阶段,排放劣化较迅速,此后排放劣化的程度明显减缓。研究结论对于定量评价城市机动车排放总量以及制定相应的排放控制策略,可以提供理论支持。 相似文献
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准确地进行高速公路行程时间估计与可靠性分析对交通规划与缓解交通拥堵具有重要意义。针对目前行程时间估计准确性不高、可靠性分析不够全面的问题,提出基于BP神经网络的高速公路行程时间估计模型,并利用该模型计算的行程时间分析高速公路上车辆行驶的行程时间可靠性。以广州机场高速公路GPS浮动车数据为例进行实例验证,结果表明,与速度-时间积分法和位置-时间内插法相比,本文提出的模型提高了行程时间估计的准确度,同时能多方面地分析车辆行程时间的可靠性。 相似文献
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