绿色认知、组织支持对粮农绿色生产技术采纳影响——基于Triple-Hurdle模型的分析

基于粮食主产区山东省319户粮农的微观数据，将粮农的绿色生产技术采纳划分为绿色生产技术采纳意愿、采纳行为、采纳程度3个方面，运用Triple-Hurdle模型进行分析研究。结果表明：绿色认知、组织支持对粮农绿色生产技术的采纳意愿、采纳行为和采纳程度具有显著正向影响；组织支持能正向调节绿色认知对粮农绿色生产采纳的影响，但在不同阶段调节效应有差异；绿色认知对粮农的绿色生产技术采纳具有组群差异，绿色认知对于大规模粮农和年轻粮农的绿色生产技术采纳影响更大。     

基于地基干涉雷达的含水土质边坡变形监测研究

基于地基干涉雷达开展含水土质边坡变形监测是降低滑坡地质灾害发生、防止二次埋压险情发生、保障应急救援现场人员生命安全的有效手段.应用自研的便携式边坡雷达系统，在论述系统信号模型和相关技术的基础上，将雷达监测精度指标分解为精密度和准确度，提出精度测定流程并通过实验验证了系统高频变形监测能力及亚毫米级监测精度，进而开展含水土质边坡滑坡模拟试验，通过不同历时节点下坡体表面变形与降水量综合分析说明了本次含水土质边坡表面变形监测曲线与岩土体非稳定蠕变曲线具有较高的相似性，在云南省洱源县滑坡隐患点进行监测应用，结合不同地层深度含水率数据分析边坡变形态势.研究结果可为含水土质边坡安全监测预警系统的研发优化提供有力支撑.     

基于改进天鹰优化器的抱杆结构优化

为了提高抱杆设计的安全性和经济性，提出一种基于改进天鹰优化器的抱杆结构优化方法。根据抱杆工程实例，建立轻量化设计模型。将角钢杆件的截面尺寸作为优化变量，采用罚函数法处理许用应力，位移和屈曲系数三种约束条件。为了解决天鹰优化器局部搜索能力不足的问题，使用混沌映射进行种群初始化，使首代种群在搜索空间内分布更加均匀，并引入新的平衡方式使算法在迭代后期仍具有全局搜索能力，同时加入非线性参数增强局部搜索能力，引入反向学习策略增强算法摆脱局部最优的能力。十杆平面桁架结构尺寸优化算例结果验证了改进算法具有更好的寻优能力。抱杆结构轻量化设计结果表明，改进的天鹰优化器提供的设计方案更佳，抱杆质量减轻了16.55%。改进天鹰优化器能够有效处理平面桁架和空间杆系结构的优化设计问题。     

联合LiDAR和多光谱数据森林地上生物量反演研究

【目的】森林地上生物量的准确估测对于实时掌握全球碳储量变化及应对气候变化有着重要的意义。组合多种遥感数据特征优选,分类建模反演森林地上生物量,是提高森林地上生物量精度的有效方法。【方法】以根河市大兴安岭生态观测站寒温带天然林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)、Landsat8 OLI两种遥感数据源结合55块地面调查数据,采用偏最小二乘算法优化筛选变量,再以线性多元逐步回归和快速迭代特征选择的最近邻算法(KNN-FIFS)构建模型,在两种数据源的不同组合方式下进行森林地上生物量反演。【结果】①基于线性多元逐步回归模型下的单一LiDAR数据反演精度决定系数(R²)为 0.76,均方根误差(RMSE)为 21.78 t/hm²;单一Landsat8 OLI数据的反演精度R²为 0.24,RMSE为39.27 t/hm²;LiDAR和Landsat8 OLI联合反演精度R² 为 0.84,RMSE为18.16 t/hm²;②基于KNN-FIFS模型下的单一LiDAR数据反演精度R²为 0.74,RMSE为23.83 t/hm²;单一Landsat8 OLI数据的反演精度R²为0.60,RMSE为 29.63 t/hm²;LiDAR和Landsat8 OLI联合反演精度R²为0.80,RMSE为21.15 t/hm²。【结论】①特征优选支持下的3种组合方式中,LiDAR和Landsat8 OLI两种数据的组合在两种模型中反演精度均最高,其中线性多元逐步回归模型的反演精度最高,说明LiDAR和Landsat8 OLI数据组合,激光雷达与光学数据优势特征互补,协同反演可有效提高森林地上生物量的反演精度;②单一数据源反演森林地上生物量精度中,LiDAR数据比Landsat8 OLI数据在两种模型反演精度中均较高,这与LiDAR数据空间分辨高、可获得垂直结构特征参数有关。     

Z字形折叠无人机气动优化设计

针对Z字形无人机存在滚转力矩和偏航力矩的问题，提出一种基于混合翼型参数化的整机多目标优化方法，以非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）为核心与混合翼型参数化、SCDM流场建模、Fluent Meshing网格划分以及Fluent Solution流场计算相结合，建立优化模型，进而开发出基于Isight平台的整机自动优化流程，实现Z字形无人机的气动优化设计。结果表明，基于混合翼型参数化的优化平台，增加了翼型优化的搜索空间，实现了多目标预定数值的优化，减小了Z字形无人机的滚转力矩和偏航力矩，提高了其整体的气动性能。所提方法能消除有限翼展无人机的力矩，为解决不对称无人机滚转和偏航问题提供了技术参考。     

室内模拟实验法研究冻融循环下常见肠杆菌在河水中的存活特征及影响因素

通过室内模拟实验法研究冻融循环下常见肠杆菌Escherichia coli（Ec10538）， Salmonella enterica subsp. Enterica（sd-51）和Enterobacter cloacae subsp. Cloacae（Ec7256）在河水中的存活特征及主要影响因素， 并分析冻融循环影响细菌存活的机理. 结果表明： 冻融循环显著抑制3株肠杆菌在河水中的存活， 随着冻融循环频次的增加， 抑制效应增强； 冻融循环下河水中肠杆菌的存活特征与其对冻融胁迫的耐受性和水质有关， Ec7256强于Ec10538和sd-51对冻融胁迫的耐受性， 河水水质越好， 其对冻融循环的耐受性越强； 河水pH值、  电导率（EC）和总有机碳（TOC）对3株肠杆菌存活（ttd值）具有显著影响（P＜0.05）； 冻融循环导致细菌细胞表面疏水性（CSH）升高， 并在最后一个冻融循环达到峰值， 有利于细菌团聚抵抗冻融胁迫；  超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化氢酶（CAT）的活性随冻融频次的增加而增加， 从而降低冻融胁迫下活性氧对细菌的伤害， 进而提高细菌对冻融胁迫的耐受性.      

基于UPLC-Q-Orbitrap HRMS的痂状炭角菌子实体化学成分分析

痂状炭角菌(Xylaria sp.L1)是一种高价值药用真菌，属于炭角菌科，它生长在野外废弃的白蚁巢穴周围。文章应用超高效液相色谱(ultra-high performance liquid chromatography, UPLC)-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(quadrupole-orbitrap high-resolution mass spectrometry, Q-Orbitrap HRMS)技术对痂状炭角菌子实体80%甲醇提取物的化学成分进行定性分析。采用Welch RP-C₁₈柱色谱(150 mm×2.1 mm, 1.8μm),以0.1%甲酸水溶液和0.1%甲酸乙腈为流动相进行梯度洗脱；高分辨质谱分析采用电喷雾离子源(electrospray ionization source, ESI),在正、负离子模式下扫描采集数据；从痂状炭角菌子实体中共检测到41种化合物，包含6种萜类化合物、4种苯丙素类化合物、14种生物碱类化合物、 10种长链不饱和脂肪酸类化合物、7种甾体类化合物，其中有18种化合物为痂状炭角菌子实体中首次发现。该研究对痂状炭角菌子实体...