“双十一”消费者满意度综合评价及运作对策研究

针对"双十一"消费者满意度综合评价及运作对策研究问题,以电商平台A和物流公司B为例,收集它们的业绩指标数据,运用模糊综合评价和TOPSIS评价等理论方法,构建消费者满意度和电商平台业绩评价模型.运用MATLAB和Eviews等软件编程求解,建立"双十一"消费者满意度综合评价体系.结合数值结果及实际情况对电商平台、物流和消费者提出合理建议.     

17世纪英国自然哲学研究方法的近代转型:兼论伦敦皇家学会的诞生

对"自然哲学"事业的共同认知,构成了19世纪之前西方学术群体从事与自然有关的研究和讨论的基础。在英国从中世纪向现代过渡的进程中,自然哲学的研究方法同样经历了一场近代转型。17世纪英国学术共同体在对以亚里士多德为代表的古代权威的质疑中,逐步确立新的实验哲学的坚实基础,自然哲学家不再局限于不考虑现实状况的纯粹思辨,开始通过实验方法对现实世界中真实存在的现象及背后的规律展开观察和解释。伦敦皇家学会的诞生,正是这种转型过程影响力的有力证明,也是其在数十年发展之后水到渠成的成果。     

电路图读图的基本方法分析

电路图是电路分析的重要资源,有效识别电路图是开展其他工作的前提。由此,本文首先分析电路图的种类,包括示意图、方框图、等效电路图及电原理图,然后探讨各类电子电路图的读图方法,以期为识图、读图提供参考。     

基于LAZE先验的机器学习方法在癌症数据上的应用——以前列腺癌数据集为例

针对高维癌症数据的特征构建稀疏化模型,分析了已有的稀疏化方法能够取得稀疏化结果的原因,以此为基础改进了使用LAZE先验的贝叶斯方法,得到了2个适用于癌症数据的新稀疏化方法（使用半混合先验的贝叶斯方法和使用完整LAZE先验的贝叶斯方法）;并利用前列腺癌数据集对2个新稀疏化方法的可行性与有效性进行验证. 数值实验结果表明:与传统稀疏化方法相比较,新稀疏化方法不仅能够得到较好的稀疏效果,能够完全剔除与目标指标无关的临床指标,还能得到较低的误差.     

基于双因子Lee-Carter模型的死亡率预测及年金产品风险评估

本文针对传统单因子Lee-Carter模型中死亡率的改善呈常数速率的明显弊端,利用贝叶斯MCMC方法和中国实际人口死亡率数据,考察对比了双因子Lee-Carter模型的预测效果.检验结果表明双因子模型的拟合优度和离差信息准则DIC明显优于单因子模型,较好地抓住了死亡率随时间演进的波动性.文章还进一步比较了基于两种模型预测结果的年金的定价、统计特征、风险度量和资本要求.结果表明双因子模型下,年金价格核密度图的尖峰厚尾现象较为突出,宜考虑TVaR风险度量来弥补SolvencyⅡ中基于VaR的资本额度计算方法的不足,以因应年金产品中死亡率超预期改善的长寿风险.     

基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。     

基于二孩政策下人口结构的分析与预测

针对二孩政策下的人口结构,通过模糊综合评价法,Logistic阻滞增长模型,指数增长模型,人口发展模型等一系列方法,综合分析了人口的各项指标对人口结构的影响,依托模糊综合评价模型,以十个具有代表性的地区为分析对象,分析得到所选择地区人口结构的评级.同时采取Logistic阻滞增长模型等对上海地区未来人口结构进行预测,以此改善该地区人口结构,促进地区经济的发展.该文采用国家统计局中给出的准确具体的数据,保证了分析预测方法的可信度.     

西洋参药材质量评价研究进展

对影响西洋参药材质量的主要因素如产地、采收期和干燥方法等方面进行了综述。认为目前西洋参药材质量评价研究中存在的关键问题是评价指标过于片面单一，未来质量评价研究应考虑引入质量整体评价技术，注重中医药理论，开展有效成分、药理作用与中药功效的整合研究。药材质量研究应指导药用植物的产地筛选、生长调控，服务于药材市场的规范，以促进中药现代化进程的发展。     

春节模型的效应期识别方法研究

春节模型的参数设定目前更多依赖于研究者的主观判断.为解决这一问题,本文首先介绍了春节因素调整的一般过程以及模型设定和检验的相关细节.在此基础上,提出一种基于"循环遍历"方式和序贯检验方法来自动选择春节模型的最优参数组合的新思路.并以社会消费品零售总额月度序列的春节模型的最优效应期长度识别为例,检验该方法的可行性和有效性.实证结果显示,基于季节峰值、离群值点、Q统计量、AICC值和BIC值等统计量的序贯检验能够有效识别出春节模型的最优效应期长度,进而改善春节模型的季节调整性能.