光纤中基孤子脉冲压缩的一种新方法

提出了利用色散管理光纤压缩基本弧子脉冲的一种新方法,针对两种不同的色散管理光纤,讨论了色散管理光纤中脉冲压缩机理和压缩效果。研究发现总色散为零和总色散不为零的色散管理光纤都可以获得较大的脉冲压缩比。当考虑喇曼自频移效应的影响时,发现自频移效应对脉冲压缩起抑制作用。     

基于KLT／WT／WTVQ的三维多光谱数据压缩方法

提出了三维多谱图像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen-Leove变换（KLT）消除谱相关性,再应用小波变换（WT）对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用特殊矢量量化编码,叫作小波树矢量量化（WTVQ）编码对每个谱象数据进行压缩,获得较高的压缩性能。实验结果表明：KLT／WT／WTVQ压缩方法比KLT／JPEG和KLT／WT／FSVQ压缩方法在相同的PSNR条件下,CR提高20以上,整体压缩性能有较大的提高;在同样压缩比（CR）条件下,压缩速度提高3倍。     

EBCOT算法改进研究及实现

采用自适应相对距离最近阈值法对图像进行小波分解,从而得到不同级别不同序号的子带.将小波分解后的高频子带划分为4×4的局部块,在位平面编码时采用两种方法,即位平面0、1、2清除通道编码省略法和位平面6、7一次扫描法,提高了压缩比和编码效率.     

基于视频压缩标准H.264的视频加密算法

提出一种混沌的视频加密算法, 该算法利用混沌函数产生加密序列, 根据视频压缩标准H.264的原理和特点, 先对离散余弦进行变换, 并将量化后的矩阵块作空间置乱和数值扩散, 再对熵编码后的二进制序列进一步加密处理, 解决了视频信息传输的加密问题. 并在H.264参考软件JM12.4上实现了混沌的视频加密算法.     

基于张量Tucker分解的彩色图像压缩

传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构。为了克服传统方法的不足,本文提出了将彩色图像表示成高维数据张量( )形式,利用张量Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩。大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比（PSNR）与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小。     

基于新的父块库分类的自适应图像分形编码算法

图像编码在数据存储和传输领域有着广泛的应用,全自动分形图像压缩算法是实现高压缩比图像编码的有效途径之一.本文在自适应四叉树分形编码基础上提出了一种改进的父块库分类的算法.该算法将父块划分为四个部分,以各部分的灰度均值和平稳阈值为判定标准,将父块库划分为两个大类和六个小类,大幅度降低了父块库的冗余程度.通过对图像的编码与解码计算,发现改进算法在加速搜索的同时,可以大幅度地提高图像的峰值信噪比.其中,平稳阈值是影响编码时间的主要因素,适中的平稳阈值能够保证最短的编码时间.     

涡旋压缩机双圆弧修正的几何理论和压缩比研究

推导出了涡旋压缩机渐开线型线的双圆弧修正齿的面积和质心的计算公式,并得到了由该齿构成的动静涡旋在不同曲轴转角下所组成的中心腔和各压缩腔轴向投影面积的计算公式,完善了双圆弧修正的几何学,同时得出了不同修正参数及不同排气角下的压缩比的计算公式,对涡旋压缩机的研究和设计有一定的指导作用.     

一种基于SPIHT的图像压缩方法研究

提出了一种基于层树分级鳊码（SPIHT）的图像压缩方法。该方法压缩过程首先将图像数据进行小波变换,然后对低频小波系数进行调整,对高频的小波系数进行量化,以提高图像的压缩比,最后采用SPIIiT编码。解压缩过程通过sPIHT解码和小波逆变换恢复重构图像。仿真结果表明,在不同的峰值信噪比下,得到了较大的压缩比。     

压缩比对双燃料发动机燃烧和排放特性影响的研究

在一台CY25TQ型柴油机上,对甲醇预混合气F-T柴油引燃燃烧模式下压缩比对发动机燃烧和排放特性的影响进行了研究。研究结果表明：在预混合引燃燃烧方式中,将压缩比从16.9降到15.4过程中,燃烧始点最大推迟到上止点前0.6°CA,爆发压力和最大压力升高率降幅分别达到44.5%、37.7%,瞬时放热率峰值最大增幅达54.4%;HC和CO排放有上升的趋势,NOX 和碳烟排放大幅度降低,碳烟最大降幅为50%。     

医学超声动态图像的分区压缩技术

介绍了医学超声动态图像微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术，它根据超声诊断临床经验和图象特征，将超声动态图象划分为病灶，结构图象区域及背景等图象。对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩，对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩，对背景则采取简单定时的游程编码压缩，实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量，取得了良好的效果。