小波域中的分形图象编码方法

研究了小波变换和分形编码相结合的图象压缩方法,即对小波域（传统发形编码在空间域进行）图象进行分形编码,解决了传统分形编码收敛条件苛刻,解码步数难以确定的问题;同时又提出了类似四叉树分割的变长小波树的分形压缩算法,结合小波系数的分层量化算术编码,几乎可以准确地控制压缩倍数,解决了传统发形压缩倍数难以控制的问题,并且通过自动调整阈值的大小,找到小波域图象的最佳小波树分割,也也就是找到了小波系数和分形系数的最佳折衷,最后对DCT,传统分形编码和新方法进行比较,哪现新方法具有一些明显的优点和特点,尤其在压缩比下更是如此。     

分形变换编码方法中参数的研究

通过对分形变换编码方法的实验,测试了各参数的特性,并利用所得结果,确定了各参数的取值方法,实验结果证明,在基本保持重建图象质量的同时可提高压缩比     

点燃式甲醇发动机性能研究

本文介绍了然用甲醇时发动机的性能特点,揭示了甲醇发动机性能优越的内在原因,对改善甲醇发动机性能有重要参考价值。     

基于四叉树的图象数据压缩

本文提出了一种改进的图象四叉树表示法，讨论了此表示法用于图象数据压缩的原理，给出了图象数据的压缩模型和算法．并用五幅不同学型的图象进行了试验。结果表明，对于二值图象，其压缩比可达１８％以上，对于灰阶图象约为７％。     

红外光谱特征参数对小波压缩比的影响研究

小波分析是近十来年国际上才发展起来的一个数学前沿领域 ,它被认为是傅里叶方法的突破性进展 .由于小波分析优良的局部分析特性 ,使其迅速向化学领域的各个方面渗透[1～ 8] .小波分析不仅可以实现信号的时频局部化 ,而且具有局部化格式随频率高低变化的优点 ,基于小波变换的这一特性 ,便可观察光谱信号的任意细节 ,提高光谱分辨率 .红外光谱是物质特征的重要反映 ,是进行化合物定性及定量分析的重要依据 ,而目前已知的有机物化合物已过 6 0 0万种以上 ,随着新物质的不断发现 ,标准的谱图库也越来越大 ,因此 ,在保证红外谱图的主要特征基本…     

直接法数据压缩分析

本文以一阶平稳Gaussian Markov过程为信号源,分析直接法数据压缩技术的数据压缩比(DCR),对照模拟试验结果,理论公式和实验结果基本相符。     

节能“绝招”

1.加油窍门发动机压缩比与汽油型号选择车用汽油的标号是根据它们的辛烷值单位来规定的。在选择汽油时,要根据发动机的汽缸压缩比来确定。发动机汽缸压缩比大,选用高辛烷值汽油;发动机汽缸     

丘陵轻烃W74压缩机排温故障分析及对策研究

从仪表、工艺、气阀、活塞环及压缩缸冷却方面分析了W74压缩机排温高报警的可能原因,最终确定冷却不良为主要原因,并采取措施消除了报警。     

基于H.263低码率视频帧间编码研究

依据 H.263建议的算法和编码方案,着重对半像素精度运动估计和 PB-帧工作模式进行了研究,经过 C 编程,对该算法进行仿真分析和验证表明:半像素精度运动估计和 PB-帧工作模式的引入,不仅改善了编码图像质量,而且.大大地提高图像压缩比。从而,促进了 PSTN 网络视频传输技术的发展。     

有DCT补偿的分形编码中最优压缩比控制参数的选择

有ＤＣＴ补偿的分形编码可以克服纯分形图像压缩的弱点,但难以实现对输出码流的控制。提出自相似特征矢量的概念,并用与基准图像相比的方法以完成压缩参数的最佳选取,实验结果证明,这种方法在给定的压缩比时能量得到该压缩下最佳的恢复图像质量,实现对压缩比的控制。