医学超声动态图象的分区压缩技术

介绍了医学超声动态图象微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术．它根据超声诊断临床经验和图象特征,将超声动态图象划分为病灶、结构图象区域及背景等图象．对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩,对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩,对背景则采取简单定时的游程编码压缩．实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量,取得了良好的效果     

医学超声动态图像实时通信系统

介绍了一种医学超声动态图像微小失真实时通信系统,该系统的超声图像编码采用了逐帧的分区压缩技术,发送机以DSPs处理板为核心,实现超声动态图像的采集,压缩和实时传递,接收机以PC机组成,实现图像数据接收和图像解压,重建,临床试用表明,重建的图像有非常好的解析性和实时性。     

二值图象压缩研究

二值图象压缩是一个比较难的问题，目前主要停留在无失真编码阶段，压缩倍数低。针对带有大量长线条的这类二值图象，提出将二值图象分割成两幅图：一幅由长线条构成，另一幅是原图除长线条外的剩余部分。对前一幅图用三次曲线拟合方式来压缩，后一幅则用无失真编码压缩。用计算机模拟实现了每一过程，结果为这种图象的存储提供了一种新的实用技术。     

提高超声图像分辨率的空间域滤波方法

现代医用Ｂ超，无论是线扫或是扇扫的，所获得的超声图象通常都包含两部分信息：一部分是反映组织结构的有用信息，或称为组织纹理（Ｔｅｘｔｕｒｅ）；另一部分是由于分辨元内各散射子散射波的随机相位叠加、仪器自身因素等产生的随机噪声，或称为斑纹噪声（Ｓｐｅｃｋｌｅ），它掩盖了图象灰度级间的细微差别，降低了图象的分辨率和对病灶的识别，本文提出一对斑纹噪声的抑制方法，根据斑纹噪声产生机理及统计特住，设计一种二维自适应滤波器对图象各局部区域的噪声偏离完全随机斑纹噪声的程度进行自适应滤波．结果表明，本方法能对斑纹噪声进行有效的平滑和抑制，并能较好地保留组织的有用信息。     

一种基于小波变换的序列图像压缩编码

研究一种动态图像小波域系数的压缩方法 .根据图像小波分解和人类视觉的特点及其子图象间的相关性 ,对系数进行不同间隔的量化 ,同时结合简单有效的数据结构———帧比特平面对系数进行扫描及压缩编码 .     

基于小波变换和零树编码的医学图象压缩

对数字图象进行压缩可以提高存储和传输的效率 .利用图象本身的相关性 ,目前已经有多种压缩方法 ,如无损压缩的ｌｚｗ算法和有损压缩的ｊｐｅｇ算法 .而医学图象除了本身的相关性外还具有两个特性 :(1)很多非压缩的图象数据是以每象素 16ｂｉｔｓ的方式存储 ,而其中实际有效的数据通常是 8～ 12ｂｉｔｓ.通过压缩可以去掉冗余部分 .(2 )医学图象的某些区域 (非敏感区 )是边框、说明、标尺及背景部分 ,对这些区域可以进行高压缩比的压缩 .医学图象一般采用无损压缩 ,但无损压缩的压缩比较小 ,通常为 1.5～ 3倍 .在低速网传输医学图象 ,往往导…     

多值图象分层为二值图象的压缩编码方法

本文提出并实现了一种新的多灰度图象压缩编码方法。该方法将多灰度图象按位分层为二值图象,进行游程长度编码。各码码长相等(均为8bit);码字覆盖的最大游程长度为1024。由于按照字节存取,编码解码很方便;遇到干扰可恢复图象,比Huffman编码有很强的抗干扰性能。提出的直接图象码解决了游程长度较短的低位分层图象的压缩问题。对于序列活动图象,帧内、帧间编码能同时进行,实现容易。该压缩编码方法无失真,也可应用于文本二值图象的编码压缩。     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

Zernike矩与应用

在图象文字识别过程中，获取的图象文字可能会出现几何变形。通常有斜视角度引起的透视失真，光学成象或电子扫描系统的限制而产生的失真。校正图象文字的几何失真常用比例、平移、旋转处理实现。比例和平移相对旋转比较简洁，可以用形心（重心）重新确定原点位置、图形大小。要校正图象文字的旋转角度则不易，必须要了解它旋转的确切角度，而后再作校正处理。若从非失真座标系到失真座标系变换方程已知，那么校正旋转处理比较方便。然而一般情况下失真变换方程是未知的，要通过测量已知图象的失真图象中的网格位置的近似值来确定失真变换方…     

多模式自适应混合压缩法

本文对静态图象压缩标准ＪＰＥＧ的基本压缩系统（以下简称ＪＰＥＧ压缩算法）的特点进行了简要分析,并在此基础上提出对不同相关性、纹理复杂程度的图象区域压缩时区别对待的观点,建立了压缩速度和恢复精度均有较大提高的一种新的压缩模型－多模式自适应混合压缩模型。     

真彩色图象显示技术处理方法

本文详细地描述了真彩色图象再现技术以及基色数据压缩的处理方法。通常，从数据采集系统获取的图象信号具有相当丰富的彩色种类和灰度层次，在通用微机上重现原始图象时，其色彩与灰度层次将受到微机显示系统配置的限制，需要对图象原始数据作压缩处理，线性压缩法是一种常见的方法，但它忽略了原始数据的特点。本文提出的颜色领域压缩法是在对原始数据进行概率统计的基础上，考虑人眼的视觉特性，提出的一种新方法。     

可视电话图象压缩技术的研究

基本型JPEG标准主要是针对静态图象的有损压缩而制定的，对摄影照片有着今人满意的压缩率，它被广泛用于图象压缩领域。但现有的压缩技术在实现速度上不能满足2B＋DISDN信道的可视电话图象压缩。本文讨论了JPEG编码原理，对如何提高压缩／解压缩的速度作了一些探讨，并经实验证明了其可行性。     

高帧频数字图像序列实时压缩算法

针对高帧频数字图像序列的特点,提出了一种自适应近无损压缩算法,将连续的n帧分为一节,每节的第一帧进行基于帧内感兴趣区域(region of interest,ROI)的压缩,其他帧在帧间差分和阈值处理后进行游程编码.在第一帧内,利用形态Harr小波提升和连通性分析检测出高频子带中的感兴趣区域.对感兴趣区域采用Rice无损熵编码,背景区域不编码.低频子带直接输出.实验结果表明,该算法在帧内能有效地划分感兴趣区域,压缩率在30以上,峰值信噪比在42 dB以上,目标无失真;帧间压缩的压缩率在7左右,背景区域有误差累积,但整体图像的峰值信噪比都在40 dB以上,目标无失真.该算法的计算复杂度较低,易于硬件实现,而且还具有自适应性和数据包独立的优点,适合于高帧频数字图像序列的实时压缩应用.     

基于曲线波的超声图像分割

为了提高前列腺超声图像分割的准确率,提出一种基于曲线波的半监督超声图像自动分割方法.首先,采用对微小波动敏感度高的Riemann-Liouville (RL)分数阶微分算子,突出模糊边界并增强超声图像的纹理;其次,运用曲线波变换对超声图像进行频域中的分解,获得不同子带分量以表达超声图像特征;然后,基于Adaboost的分类算法识别出超声图像中的病灶区和非病灶区;最后,采用中值滤波和腐蚀的方法使病灶区域边缘完整、平滑.实验表明,与运用共生矩阵及二进小波作纹理分析的分割结果比较,所提出的方法在准确率上有了很大的改进,分割超声图像效果更佳.     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

基于自适应多阈值变换编码的图象二值化处理

给出了一种应用自适应多阈值变换编码，来处理二值图象的方法。首先采用四叉树分块方法，对图象进行自适应分隔，进而在分割的定义块上采用区域编码；为减小压缩损失，再辅以自适应多阈值的阈值编码。实验结果表明：应用所给方法。图象的二值化质量较高。     

医用多头超声显象仪(Ⅱ)

Bom 提出了用20个晶片组成一只线阵探头,采用电子线性扫描快速显示人体内部脏器的断层像,特别是心脏动态图象的显示,引起了超声诊断医学界的重视.在Bom 研制的装置中,其扫描只有40线,使图象有间断、不连续的感觉.断层面图象的质量跟探头     

双向预测运动补偿及其在数字视频编码中的应用

双向预测法是根据目前活动图象压缩编码方案中所广泛采用的图象组（ＧＯＰ）结构（即包含Ｉ、Ｐ、Ｂ３种类型图象的编码结构）而提出的一种新型的运动补偿方法．论文详细讨论了在数字视频压缩编码中运用双向预测法的各种运动补偿方式．通过对编码效率和实现复杂度的综合比较，给出了一套适于数字视频压缩编码的实用双向预测运动补偿方案．结果表明，双向预测法可显著提高图象编码效率，其运动补偿性能明显优于传统的单向预测法．     

分形图象压缩方法

分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法，而它的最大缺点是速度慢，文章介绍了这种方法的基本思想及若干改进的算法。     

利用井壁超声图象判别岩性的数学模型研究

本文从数字超声电视测井的成象原理出发,研究了根据井壁超声图象的灰度和回波时间数据计算井壁反射系数的方法.实测图象表明,在比较规整的井段可用该方法求得的反射系数判别井壁岩性;在不规整的井段或在由于仪器偏心而造成数据畸变时,筛选、除去失真数据后进行判别,因此该判别原理可适应于一般井段.文中的分析结果为研制从井壁超声图象中进行计算机岩性判别提供了基本的数学模型.