大学生沟通能力对信息素养的影响研究 ——以聊城大学计算机学院为例

大学生信息素养作为就业能力的重要因素已经引起了各个高校的重视,但是如何提高大学生的信息素养是学校要认真对待的问题。研究提出沟通能力影响信息素养的假设,对聊城大学计算机学院学生进行了问卷调查后,结果显示大学生沟通能力中的调整能力和传达能力对信息素养的提高有显著的影响。     

网络舆情及其应对与上市公司的信息效率

网络舆情的兴起给资本市场带来了深远影响,对监管层和上市公司的舆情管理工作也提出了新的挑战.借助于监管部门对深市上市公司网络舆情应对状况的调查,实证检验了网络舆情及其应对与上市公司的信息效率的关系.研究发现,网络舆情危机会造成当年度股价崩盘,且来自自媒体的转载会增大股价崩盘的幅度,网络舆情重视和应对程度良好的公司在面对舆情危机时的股价崩盘幅度更低.上市公司对网络舆情的重视及投入能够向资本市场传递公司特质信息,提高资本市场的信息效率,进而降低未来股价崩盘风险和股价同步性.结论表明,上市公司加强网络舆情应对并非是满足监管要求和投资者诉求的面子工程,而是一项切实有效的求是工作,结论对完善资本市场信息传播管理制度,提高资本市场信息效率具有一定的参考价值.     

基于双STM32的行车辅助信息记录装置设计

分析行车监测研究现状,并设计一款多功能且操作简单的行车辅助信息记录装置.该装置具备图像采集、监测车内温度、湿度、气压及车外障碍物距离等功能,并将数据存储于SD卡内,显示在LCD上.选择2个STM32F103ZET6作为主控芯片,配以电源电路、图像采集模块、行车参数监测模块、液晶显示模块和SD卡存储模块,并采用CAN总线通信方式实现主机和从机的通信.实验测试结果表明,该装置模型具有实时显示及拍照、行车参数采集与图像存储等功能.     

基于校园一卡通的门禁道红外线识别方法研究

为实现对校园一卡通门禁道红外线主动识别,提出基于红外成像特征检测的校园一卡通门禁道红外线识别方法,建立门禁道红外线识别的成像模型。采用主动边缘轮廓检测方法进行门禁道红外线的特征提取,采用Harris角点检测方法对校园一卡通门禁道红外图像的特征点进行检测。结合相邻帧像素融合的方法进行红外图像的信息融合,采用目标主动检测方法进行门禁信息的特征检测和提取,构建校园一卡通门禁道红外图像的模糊特征检测和信息跟踪融合识别模型,实现校园一卡通的门禁道红外线识别优化。仿真结果表明,采用该方法进行校园一卡通的门禁道红外线识别的特征分辨能力较好,识别精度较高。     

国防知识产权转化主体信息共享策略研究

将军工企业和地方企业作为影响国防知识产权转化的关键主体,分析了信息共享对推进国防知识产权转化的作用,军工企业和地方企业信息共享决策相互影响,实施信息共享策略对双方的期望效用都有利。政府推进对军工企业和地方企业信息共享策略选择和利益关系具有重要影响,作为国防知识产权转化的关键主体,政府推进有助于国防知识产权转化双方实现利益最大化,避免在国防知识产权转化过程中信息共享利益倾斜情形发生,有利于建立长期的信息共享机制。     

基于读者细分的个性化图书信息需求导向趋势研究

对读者的需求进行定量刻画和导向趋势研究是开展信息服务的基础问题之一,本文通过对宁夏师范学院图书馆2010—2016年图书流通信息进行统计分析(频数分析和高频次类目图书共现分析),建立馆藏信息资源需求导向趋势与读者的细化分类的关联,以期在有限的服务人员配置下能提供更精细化的信息资源服务,进而提高图书采购的针对性和信息服务质量。     

环境信息披露、技术创新投入与企业高质量发展基于制造业上市公司的经验证据

在我国经济发展进入新常态的背景下，如何推进经济高质量发展成为经济社会发展的主要任务,“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，是实现高质量发展的必由之路。本文从全要素生产率的视角出发，系统地剖析了环境信息披露、技术创新投入对制造业企业发展质量的影响及作用机理，实证结果表明：环境信息披露促进企业高质量发展；技术创新投入具有滞后性，在短期内不会带来企业发展质量的提升；但技术创新投入对环境信息披露与企业发展质量的关系具有正向调节作用；基于产权异质性的结果显示，这种正向调节作用在非国有企业中更显著。     

智能机器人意识问题的各种解答与我见

智能机器人是否有意识甚或有人的意识?解答这个问题的关键在于把握意识的本质。由于迄今对意识还是众说纷纭,这就意味着从不同的意识观出发,会对问题形成多种解答。这些已有的或潜在的解答经逐一辨析可知,每一个都不能令人满意。与之不同,若从我的信息意识观出发可有好效果,它将意识定义为脑的信息性活动,可以克服以往各种意识观的片面性问题。同时说明,能进行信息性活动的智能机器人也是有意识的。人脑的信息性活动在功能上,不仅能反映,还能感想、反思、想象和决定。智能机器人的意识也能反映、感想、反思、决定,唯独不能想象。并且,它的感想、反映、反思和决定也不如人类的这些意识功能。这些都是智能机器人的意识与人的意识的质差。     

考虑枢纽失效情形的客运枢纽层级选址模型

基于混合式服务模式，提出了枢纽失效和不完全信息条件下旅客依次访问备选枢纽的服务策略，并建立了有容量限制的可靠性层级选址模型。实例分析结果表明，该选址模型可以增加选址方案的可靠性，降低由于枢纽失效而产生的惩罚费用。模型参数敏感性分析结果表明，对于失效概率过高的枢纽设施网络，仅靠增加枢纽数量已无法提高选址方案的可靠性，而保持较高可靠性的枢纽设施网络在应对可能造成高损失事件时的弹性较高。     

信息理论框架下的神经网络构建

神经网络模型的构建方法是神经网络研究的重点和难点,传统的构建方法建立在实验和重复学习的基础上,本文提出了一种信息理论框架下的神经网络构建方法基于熵的神经网络(EBNN).EBNN借助于前馈网络与决策树的等价性,采用熵做为神经网络构造的准则,利用决策树的构造思想和方法,建立了一种系统的神经网络构造方法.实验表明EBNN方法学习速度比传统BP网络快,但又不降低神经网络性能.