现代有轨电车与公交线网分层规划优化研究

结合现代有轨电车与常规公交的分层规划做出阐述,通过现代有轨电车与常规公交的不同服务特性来建立不同目标的模型,其中现代有轨电车可以承担较大运量,比较适合作为交通干线.因此以直达客流量最大为最优化目标,常规公交可采用了总成本较低的目标函数.在寻求线网模型解时,考虑到现实路网的复杂性和以后模型的适用性,采用了收敛较好的蚁群算法,对交通系统网络进行了优化布设.建立了一个微型路网来模拟对交通系统网络进行了优化布设,借助Matlab软件编程求解,来验证改进的蚁群算法计算的有效性.结合需求导向的规划思维同时考虑实际路线长度和交通小区OD量比对,线路是可行且最优的.最后在结合线路调整思路,增减和调整线路,得到微型路网下的现代有轨电车和公交规划图.该方法具有一定的实操性和合理性,可对线网规划提供一定的参考.     

基于霍尔三维模型的智能停车系统设计

建立基于霍尔三维结构的智能停车系统模型,为智能停车系统的建设实施提供系统化、整体性的理论引导。借鉴霍尔三维结构理论构建智能停车系统的时间维、逻辑维、技术维和体验维结构,运用问卷法、访谈法在此基础上对设计流程和大型商场停车体验进行系统分析,挖掘用户需求并转化为设计需求,用层次分析法对设计模型进行评价和检验。在进行智能停车系统建设时把设计过程相关的因素联系起来,不仅能及时发现和高效解决设计流程中出现的问题,而且能够从宏观上调控整个设计流程,确保人们拥有全面和优质的停车体验,这对智能停车系统的完善和优化具有方法论层面的指导意义,以此,对其他的智能系统,也带来一些新的思考。     

SIOP:削减企业供应链库存

<正>在全球经济持续低迷、企业盈利不断缩水的市场背景下,SIOP应运而生。凭借科学的销售、库存与营运计划,其帮助制造型企业不断增加利润、持续获得竞争力,并被供应链专家引入中国。然而,由于SIOP引进时间还不长,企业对其缺乏深入理解和驾驭技巧,在一定程度上阻碍了相关应用部署。SIOP究竟存在哪些核心优势和应用瓶颈?IT部门应如何全面规划实施?本文或将带来一些启发。     

面向路网环境速度预测攻击的隐私保护

针对路网环境中攻击者利用速度预测获得用户位置隐私的问题,提出了一种提高当前路段查询密度值的密度压缩算法。该算法在用户真实位置附近添加大量噪声用户,通过噪声用户影响当前路段查询密度,进而降低速度预测的准确性,破坏攻击者通过概率转移矩阵预测用户行驶速度的攻击行为,以此保护用户在路网环境中的位置轨迹隐私。该算法通过密度压缩使真实用户和噪声用户表现出相同速度,提高了真实用户与噪声用户之间的相似程度,降低了噪声用户被识别的机率,进一步隐藏了真实用户。实验结果表明,与其他主流算法相比,密度压缩算法能够更有效地抵抗基于速度预测的攻击行为,具有更好的隐私保护能力。在执行时间和隐私保护成功率等方面的实验结果进一步表明,该算法更适合在路网环境下提供隐私保护服务,具有广阔的应用前景。     

全方位获取学科信息需求的探讨与实践

全面调研学科信息需求是开展学科服务的前提和基础。以安徽医科大学重点学科为例,结合问卷调查和已发论文的统计分析,提出了一种较为全面地了解学科信息需求的方法。     

高校科技查新工作存在的主要问题及对策分析

简要介绍了我国高校科技查新工作的现状,针对目前查新工作中存在的服务内容上缺乏完善的查新报告质量保障机制,服务手段上没有针对查新员建立科学有效的激励机制,服务对象上缺少针对中小企业用户的个性化服务机制等问题,提出了有效提升高校科技查新工作质量的对策。     

为什么男性的鼻子比女性的大

正科学家最近研究发现,男性的鼻子平均而言比女性的大10%(即便两者的体重一样)。科学家推测,这种差异源自两性的不同体格和能量需求:男性的肌肉量总体而言更高,肌肉的生长和保持需要更多的氧;更大的鼻子意味着,吸入的氧以及在血液中供应给肌肉的氧更多。科学家还发现,男女两性从大约11岁起即青春期开始时便显示出鼻     

考虑退货需求转移的在线渠道决策与协调

通过借鉴现实中的在线渠道运营模式,建立了由一个加盟商和一个在线零售商组成的在线渠道模型,其中在线零售商为主导者,加盟商为跟随者,两参与者销售的是相互间完全替代的产品,并且,将消费者退货的那部分需求在两渠道间转移的情况引入到模型中.分别分析了分散决策和集中决策下的最优决策情况,并对两类决策下的收益情况进行了对比.结果发现,集中决策在一定情况下能够实现渠道总收益的增加.结果还表明,位于约束边界和不在约束边界下的最优决策随各参数的变化情况差异很大.最后,通过激励相容契约和借鉴Nash的议价模型来协调在线渠道.     

让弹幕飞:视频也疯狂

<正>弹幕视频的乐趣在于可以使人们在观看视频时,感受文字如雨点般的"狂轰滥炸",一起分享弹幕的"即时吐槽"功能。大家一边看剧,一边同步分享笑点和槽点,就好像听好的相声时,全场喊"噫"一样过瘾。如果你正在津津有味地欣赏一部新剧,突然屏幕上弹出无数条吐槽的弹幕文字,把大半个屏幕都给挡住了,你会怎么办?如果你大吃一惊,备受困扰,并且决心从此跟这个视频网站一刀两断,那么你肯定就out了。对于这个问题,最in的做法是:立即加入吐槽,欢乐地将弹幕进行到底。弹幕原为军事用语,指用大量火炮提供密集炮击。     

基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.