交通信息发布条件下确定性均衡和随机均衡的存在性分析与比较

在路径费用为二次分段函数的假设条件下讨论了确定性均衡解和有信息发布时的随机均衡解存在的充要条件,并对相应条件下交通信息的有效性进行了评价,得到了一系列较为实用的解析性结论,最后给出了若干算例分析。     

基于状态依赖排队模型的车辆疏散问题研究

利用状态依赖排队模型对车辆疏散过程进行仿真模拟.将车辆的选路行为划分成理性选路、随机选路和逆向行驶三类.研究了车辆在不同选路策略、不同的出口放行策略以及部分或全部交叉路口实施交通管制策略情况下对疏散时间及其分布产生的影响.研究结果表明:存在一个最优的出口车辆放行数量;理性选路的车辆越多,疏散时间越短;实施交通管制的交叉口数量越多,疏散时间越短.在中型路网中,若有部分车辆对路网不熟悉而发生了逆行现象,则车辆的平均疏散时间会显著提高,此时应该加强交通管制.研究结果可对紧急情况下,认识交通疏散现象和对交通管理方式提供建议.     

一种新的城市人口规模演化模型——分支模型研究

针对传统的城市人口规模演化模型，尤其是Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长型模型所存在的局限性，应用分支理论提出了城市人口规模分支演化模型；并分别对其进行了分支稳定性分析与随机性分析和描述（包括分支概率的极大极小判别以及随机涨落分析）；最后将分支模型应用于天津市区人口规模演化的一段历史踪迹的分析，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行了对比以说明该模型的优越性和有效性。     

航班时刻表优化模型的研究

航空运输业的发展和飞机流量的增加，迫切需要优化航班时刻表。本文对航班时刻表优化问题作了系统分析，提出了一个非线性规划数学模型，并对求解方法进行了讨论。     

交通诱导系统智能化方案及其仿真研究

交通流过程是不确定性很强的复杂过程，用传统的理论方法已经不可能有效解决交通流控制与诱导问题，交通诱导系统（route guidance system,RGS)必须智能化，该文评述了基于动态交通分配模型的交通诱导方法，指出其存在着模型理想化、局限于解析模型和忽视了人的参与与作用等问题，提出了RGS的一种智能化方案，介绍了基于学习机制来实现交通流短时预测和推理得出交通诱导信息的原理，给出了交通诱导智能系统的结构，用仿真研究的结果说明了原理的有效性，得出了交通诱导智能化的方案比依赖某种确定的数学模型的方案更可行有效的结论。     

基于小波分解与重构的交通流短时预测法

交通流短时预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一 .随着预测时间跨度的缩短 ,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性 ,使得一般的预测方法难以奏效 .本文探讨了小波分析在交通流短时预测中应用的可行性 ,提出了一种基于多分辨率小波分解与重构的交通流短时预测方法 ,介绍了该方法的原理 ,讨论了模型参数的确定 ,给出了仿真实验研究结果.     

城市公交企业与政府博弈研究

从城市公交的特点出发，建立城市公交企业与政府的博弈模型，并对不同形式下的政府帮助政策——补贴进行分析，本研究认为必须建立公正合理的政府对公交企业的约束激励机制，才能充分调动企业积极性，达到企业自身经济效益的优化，从而进一步实现减轻政府财政负担和整体社会效益最大化的目的。     

智能交通系统研究倍受重视

由国际自动控制联合会(International Federation of Automatic Control，IFAC)主办、德国自动化与控制研究院和不伦瑞克工业大学承办的第9届国际交通系统学术会议于2000年6月13日～15日在德国不伦瑞克市不伦瑞克工业大学召开。来自世界10余个国家的100多名从事交通领域理论及应用。     

考虑摩擦干扰的机非混合交通流元胞自动机仿真

自行车与机动车混行是我国道路上最常见的交通流形式,而元胞自动机(CA)是研究交通流的有力工具。实际观察表明,与高、低速机动车混合交通流不同,自行车流对机动车流的影响形式主要是摩擦干扰而非阻滞干扰。鉴于此提出了一种考虑摩擦干扰的自行车-机动车混合交通流元胞自动机模型,自行车与机动车分道行驶,但当自行车距离机动车道很近时将给机动车带来侧向安全压力从而引起机动车的减速。通过仿真试验,发现摩擦干扰使得机动车流量-密度曲线更加平滑,并且随着自行车密度增大,中、低密度车流的流量有显著降低,而高密度车流的流量没有明显变化,通过与实测数据的对比,证明该模型能够反映真实混合交通流的关键特性。     

基于风险的交通网络可靠性分析方法

从风险角度提出了一种交通网络可靠性分析方法——基于风险的交通可靠性(Reliabilitybased on risk,RBR),并对其定义、形式与应用进行研究.首先提出RBR的概念,并对RBR与其他交通网络可靠性指标的异同进行了分析;通过高斯核估计,给出了基于历史数据的路段出行时间分布函数的估计与计算方法,从而得到该路段的RBR,并使用误差分析与返回检验对该方法的误差进行验证;随后使用天津某高速公路的历史观测数据对文中RBR及其计算方法进行验证;最后给出了RBR的其他形式——路径RBR、路网RBR的概念及相应的计算方法,从而将RBR推向更广泛的应用空间.