纳什均衡问题解的特征

将纳什均衡问题转化为一个求解变分不等式问题 .在满足 nested $monotone^+$的条件下 ,给出求纳什均衡的思想 ,并对纳什均衡解的特征作了描述 .     

不完全竞争条件下的证券均衡价格

在不完全竞争框架下,分析了证券市场均衡价格形成过程,在拉丰-马斯金模型的基础上,建立了一个拥有私人信息的机构投资者与众多散户间的两时期交易模型,并分别讨论了不同均衡下机构投资者持有不同信息时,机构投资者和散户偏爱的均衡类型.结果显示,机构投资者偏爱混同均衡是有条件的,并且找到了条件的具体边界范围.最后讨论了不同均衡定价下的交易双方效用问题.     

基于非线性时间价值的多用户出行均衡与系统最优

针对存在异质用户的固定需求交通路网,当用户的时间价值呈离散分布,且出行费用与出行时间表现为非线性函数关系时,分别建立了基于时间和费用两种计量准则下的系统最优和多用户均衡路径选择模型.证明了在非线性时间价值函数条件下,存在非负匿名路段收费方案,使得基于费用计量的多用户均衡解与系统最优解一致,但在时间计量单位下,使得系统最优解与多用户均衡解一致的匿名路段收费方案不存在.     

基于超网络的互联网金融均衡问题研究

为了研究互联网金融环境下日益复杂的金融网络,引入超网络理论,分析各决策者之间的竞争合作关系以及各自行为和最优化条件;考虑互联网环境下加剧的信用风险和操作风险,引入信用风险函数和操作风险函数,建立了由资金拥有者、互联网金融中介、传统金融中介、资金需求者构成的超网络模型。运用变分不等式理论,研究互联网金融超网络均衡解的存在性条件和唯一性条件,给出整个互联网金融网络的均衡条件,为下一步研究互联网金融发展趋势和饱和状态奠定基础。最后运用算例进行仿真,验证了模型的有效性。     

用户均衡网络中的敏感度分析方法

以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象,在分析了确定性用户均衡模型与优化条件的基础上,从非线性规划理论出发推导出确定性用户均衡模型的敏感度分析方程.与变分不等式的敏感度分析方法相比较,该方法只需要一般的数学规划知识,很容易被交通规划师和工程师所接受;提供一种获得均衡网络路径解的方法,该方法根据路径费用的大小决定路径解集的取舍,最终可以找到与各OD相对应的多条最短路径,该路径解可以直接用于网络敏感度分析.实例说明了该算法的有效性和敏感度分析在交通规划、建设与管理中的应用.     

动态用户均衡配流模型的研究

提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .     

金融市场的一般均衡分析方法

本文从数理经济学的一般均衡理论出发，研究了金融市场的无套利性与市场均衡及资源配置有效性的关系。在一定的条件下，建立了无套利，市场均衡及Ｐａｒｅｔｏ最优性等概念之间的等价关系。     

n人0-1理性博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡求解法与期望均衡分析

为了解决每个参与人恰有两个行动且极大熵准则以及每个参与人都完全不知道其他参与人的行动信息是全体参与人的共同知识的多人策略博弈的可能出现局势,给出了严格纯Nash均衡和期望均衡的求解法和最可能局势的分析法及其用应例子。以二进制和十进制数为基本工具,证明了严格纯Nash均衡的一个求解算法,基于全体参与人上述共同知识系统,给出了一个明显的期望均衡求解公式。通过设定参与人的效用为未知参数并根据期望均衡求解公式,由解不等式组的方法提出了期望均衡分析法。研究表明,此类常用博弈的特殊性致使两种均衡和期望均衡分析计算简洁。实例分析表明,此法可快速计算出博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡,由期望均衡分析法给出的结论由传统方法无法得到且更加符合实际。     

一种求解NASH均衡解的遗传算法

将现代生物遗传基因理论引入到对策问题的均衡解计算中来，本文设计了求解有限n人非合作对策的Nash均衡解的遗传算法模型，并通过双矩阵对策的例题验证了算法的有效性。     

单用户无线信道盲均衡算法综述

无线信道盲均衡是近年来通信信号处理领域的研究热点。简要介绍了单用户无线信道盲均衡的数学描述,综述了基于Bussgang技术、高阶统计量、二阶矩、神经网络理论、信息理论盲源分离等几种典型算法,介绍了盲均衡的发展历程、研究现状,最后提出了发展半盲均衡算法及将信息熵理应用于盲均衡算法等有价值的研究方向。     

目标支付与满意纳什均衡

纳什均衡是一种刺激一反应型的机械的均衡状态，只要博弈结构(环境)给定，纳什均衡就被机械地决定下来。也许参与者对纳什均衡结局并不满意，但也不得不接受。人对纳什均衡结局的无奈，完全抹杀了人的目的性、适应性和创造性。因此，必须将人的目的性内在化，在博弈结构中引入目标支付的概念。本文讨论目标战略博弈及其满意均衡、满意纳什均衡的性质和存在性，并给出目标战略博弈满意纳什均衡的可拓求法的思路。     

混合交通方式划分与交通分配联合模型

目前我国很多城市各种类型车辆混合行驶，本文重点研究对称混合交通条件下方式划分与交通分配联合模型。描述了UE原则的变分不等式问题。在对称混合交通条件下，证明该联合模型的最优性条件与Wardrop用户均衡原则等价，以及路段流量最优解的唯一性，得到了Loglt形式的分担率模型。对实现该联合模型算法，提高算法的效率具有指导作用。     

含目的地选择的城市交通网络非稳定均衡分析

为了完善现有的城市交通流均衡分配理论,研究了城市交通网络中的非稳定均衡状态。利用添加虚拟节点和虚拟路段的超级网络建模方法,将出行者的出行与否决策、目的地选择决策以及出行路径选取决策归入一个抽象的网络中进行研究,利用变分不等式理论将网络的非稳定均衡问题转化为易于处理的一般交通流分配问题。研究结果表明:只有结合出行者的出行与否决策与目的地选择决策,才能使交通流分配的结果更符合现实;网络非稳定均衡状态确实存在,出行者出行与否的最高费用标准越高,实际的网络出行流越大。     

信息不对称条件下房地产市场博弈序贯均衡分析

房地产市场是一个典型的信息不对称市场,本文以该市场中的政府、房地产开发商和消费者为研究对象,针对房地产商利用自身信息优势,影响消费者决策,以及该过程中政府监管是否到位这一问题,创建三方博弈模型。分析了市场各主体间的相互作用关系,并求得博弈模型的序贯均衡解。结果表明政府的策略决定了房地产开发商和消费者的最优策略,只有政府严格把关,市场才会朝健康的方向发展。     

农产品供应链中生产商深加工博弈分析

一个供应链的各个环节上的主体都在为实现自身利益最大化进行着博弈.主要针对农产品供应链中生产商就深加工方面的策略选择问题,运用博弈论的基本方法,对完全信息静态下供应链中生产商深加工博弈问题进行了研究.通过建立博弈模型,得出不同情况下的Nash均衡结果和均衡解,并对均衡结果进行灵敏度分析.分析结果表明,生产企业采取不同的策略时,其均衡解与影响均衡结果的因素也不尽相同.图2,参7.     

几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念.如果每个参与人除了博彝的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡.本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博彝的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较.说明对于完全静态博彝,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性.     

The Output Decision and Comparison of the Social Overall Benefit for the Firms under the Condition of Competition and Monopoly

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｕｐｐｏｓｉｎｇｔｈｅｒｅａｒｅｎｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｆｉｒｍｓｔｈａｔｐｒｏｄｕｃｅｔｈｅｉｄｅｎｔｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｎｔｈｅｍａｒｋｅｔ,ｔｈｅｏｕｔｐｕｔｆｏｒｅａｃｈｆｉｒｍｉｓｑｉ(ｉ=1 ,2 ,… ,ｎ) ,ｔｈｅｔｏｔａｌｏｕｔｐｕｔｏｆｔｈｅｍａｒｋｅｔｉｓＱ ,Ｑ =∑ｎｉ=1ｑｉ.Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ ,ｗｅｓｕｐｐｏｓｅｔｈａｔｔｈｅｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄｃｕｒｖｅｉｓｌｉｎｅａｒａｎｄｔｈｅｑｕａｎｔｉｔｙｏｆｓｕｐｐｌｙｅ ｑｕａｌｓｔｈａｔｏｆｄｅ…     

不完全信息动态二维Cournot博弈模型及均衡

在文献[1]和[5]的基础上，讨论两个企业关于具有一定替代性的两种产品的不完全信息动态二维Cournot博弈模型及其精练贝叶斯Nash均衡．进一步分析当两种产品不存在替代关系时，这个二维Cournot博弈的精练贝叶斯Nash均衡与对这两种产品单独博弈的精练贝叶斯Nash均衡的关系，分析结果表明一维博弈及均衡是多维博弈及均衡的特殊情况。     

基于神经网络的交通平衡求解算法

研究目标在于采用神经网络方法替代传统的交通分配方法。回顾了交通网络平衡条件下实现交通网络配流的解析方法，然后提出了采用人工神经网络模拟处于交通平衡状态的运输网络，进而替代传统的配流方法的思想。定义了交通流的平衡函数和交通流平衡态的概念，证明了用神经网络来识别交通流的平衡状态的可行性。提出采用反向传播神经网络来模拟交通平衡状态的原则和方法，并建立了训练神经网络的判据，提出了判断神经网络模型效果的评价方法。最后，通过实例证明了良好训练的神经网络可以替代传统的交通分配，而且，容易把交通管理策略考虑到分配的过程中．并且能够政善配流速度。