几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念.如果每个参与人除了博彝的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡.本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博彝的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较.说明对于完全静态博彝,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性.     

极大熵准则下n人非合作条件博弈的期望Nash均衡

设每个局中人的纯策略空间都是实数集上的Borel集，在实数集上有m个确定的Lebesgue可测集，并存在从这n个纯策略空间的笛卡尔乘积到实数集的m个n元Borel函数。这m个Borel函数在对应Lebesgue可测集下的逆像构成这n个纯策略空间的笛卡尔乘积的一个划分，并且每n-1个纯策略空间的笛卡尔乘积都具有有限正Lebesgue测度。纯策略空间的笛卡尔乘积的不同分块中的纯局势一般具有不同的博弈结果。每个局中人的效用都是自己所选纯策略的一元函数。在极大熵准则是每个局中人的共同知识的条件下，我们得到了求这类博弈的期望意义下的Nash均衡点的方法．给出这种Nash均衡点的存在定理和可交换定理。最后给出一个应用例子。     

损失厌恶型n人非合作博弈Nash均衡

基于参与人是完全理性的期望效用理论是分析经典非合作博弈问题的基本理论,然而越来越多的研究表明,博弈中的参与人往往呈现出有限理性的特点.本文考虑有限理性参与人具有损失厌恶的行为特点,并对此类n人非合作博弈的Nash均衡进行详细研究.首先,根据参与人损失厌恶的行为特点,设置了n人非合作博弈安全水平参照点,并证明此参照点存在且唯一.然后,基于该参照点定义了竹人非合作博弈的损失厌恶Nash均衡,借助Brouwer不动点定理证明了该博弈均衡的存在.最后利用算例进行分析和验证,结果表明参与人的损失厌恶行为会对博弈的均衡策略产生影响,同时参与人的支付效用也会随之发生变化.     

一类双行动对称三人博弈的局势分析法

研究了一类三人双行动对称博弈的局势预测问题与指导参与人达到共赢问题.基于偏爱信息熵极小的局势概率分布是参与人共同知识的假定,得到了此类博弈中信息熵极小的局势概率分布的计算公式,并由一个算例说明了此类博弈的局势分析法的应用,结果表明由本文所得分析结论与直观吻合,具有精确性,客观性和可操作性.     

公交与轨道交通的多维Stac kelberg博弈与均衡

指出公交和轨道交通的均衡发展是多维Stackelberg博弈过程,给出多维Stackelberg博弈和多维Nash均衡的定义,分析公交和轨道交通的博弈效用函数,以及其博弈的阶段性均衡解.实例分析表明:公交和轨道交通的均衡发展是以轨道交通为先导,公交尾随,城市居民参与,交管部门密切配合管理的追求系统最优的多维Stackelberg博弈过程,按照多维Nash均衡解来选择策略向量,公交和轨道交通的服务能获得阶段性全局最优.此研究有利于提高城市公交和轨道交通的服务水平.     

具有冲突提议者的讨价还价模型及其均衡分析

我们研究了一个两人无限轮次的动态讨价还价模型.该模型中,每一轮的提议者是内生确定的,两个参与者在每一轮都可以决定是否进行提议成为提议者.我们分别探讨了满足平稳性的对称混合策略子博弈完美均衡和非对称的纯策略子博弈完美均衡的存在性及其具体形式.平稳的对称混合策略子博弈完美均衡存在且唯一,且该均衡中的参与者在期望意义下至少需要经过两轮博弈之后才能达成协议.提议成本会降低参与者的提议概率,增加分配给自身的提议和降低自身均衡收益.两个满足平稳性的非对称纯策略子博弈完美均衡为极端均衡.其中,一个参与者始终提议分配给自己全部收益,另一个参与者始终不进行提议,并接受任意形式的提议.即使在存在(固定的或者可变的)提议成本的情况下,满足平稳性的纯策略子博弈完美均衡中也不存在延迟达成协议的行为.相比于对称的平稳混合策略子博弈完美均衡,极端均衡更有效.本文的研究为预测协商中冲突的产生概率和达成协议所需的时间提供了理论依据.     

基于RDEU理论的n人非期望效用博弈模型及其应用

分析了经典博弈论理性行为假设的局限性,基于RDEU理论提出了新的n人非期望效用博弈模型,给出了其纳什均衡的定义和存在性的相关定理.通过"夫妻之争"博弈问题的实例分析,揭示了博弈问题的纳什均衡与局中人的偏好态度相关,表明了该模型的有效性.     

基于Bayesian Stackelberg多阶段博弈的网络信息体系方案优选

针对对抗及不确定环境下的网络信息体系建设方案优选问题,考虑经典博弈论中理性和共同知识假设失效的局限,提出了基于Bayesian Stackelberg的多阶段博弈模型。首先分析网络信息体系建设方案优选需求,给出3个基本假设;在此基础上,构建反映各阶段参与人信念的博弈子情景,集结子情景形成全时域情景,并分别给出情景的策略集及支付函数;分析全时域情景的纳什均衡,预测对手可能的均衡策略;最后,集结全时域情景形成全局情景,在风险可控范围内选择全局情景中期望支付较大策略,作为较优体系方案。通过算例分析检验了该方法中己方最坏选择是“综合均衡策略”,且在风险可控范围内最终策略将严格优于该策略。     

信号博弈均衡结果的唯一性及其算法

研究一类满足直观标准的信号博弈，这类博弈存在唯一的精练贝叶斯均衡结果。首先，本文描述了信号博弈模型，给出了均衡定义和几个基本假设；然后，证明了三个基本定理，在这三个基本定理的基础上，证明了信号博弈有唯一的均衡结果的充分性定理，事实上，证明这一主要定理的过程给出了求解均衡结果的方法；最后，给出了均衡结果的算法，并举例说明唯一均衡结果的算法。     

零售商价格竞争下供应链的均衡及协调研究

研究了收益共享契约下,单供应商和多个价格竞争的零售商构成的供应链系统的均衡及协调问题.基于经济博弈理论的最新进展--超模博弈理论,证明了价格敏感的随机需求下零售商间的价格竞争一定存在纯策略纳什均衡,分析了均衡的特点,并给出了存在唯一均衡的条件;基于以上分析,对契约机制的设计进行了优化,既保证各方接受对契约的优化,又可实现多赢和系统协调.     

军事威慑中试探策略博弈分析

在标准两阶段军事威慑博弈基础上构建了带有挑战者试探策略和含有信号传递子博弈的三阶段威慑博弈模型，分析了该博弈的混同均衡和分离均衡，提出了军事威慑博弈中试探策略有效运用的基本条件。     

"鹰鸽博弈"的量子分析

在经典的“鹰鸽博弈”中，纳什均衡为一方采取“鹰”策略，而另一方采取“鸽”策略。本文使用量子博弈的方法研究经典的“鹰鸽博弈”，通过量子策略给出了一个不同于经典博弈的新的纳什(Nash)均衡，即博弈双方均采取“鸽”策略，从而达到帕累托(Pareto)最优。     

目标支付与满意纳什均衡

纳什均衡是一种刺激一反应型的机械的均衡状态，只要博弈结构(环境)给定，纳什均衡就被机械地决定下来。也许参与者对纳什均衡结局并不满意，但也不得不接受。人对纳什均衡结局的无奈，完全抹杀了人的目的性、适应性和创造性。因此，必须将人的目的性内在化，在博弈结构中引入目标支付的概念。本文讨论目标战略博弈及其满意均衡、满意纳什均衡的性质和存在性，并给出目标战略博弈满意纳什均衡的可拓求法的思路。     

区间值双矩阵博弈的均衡策略

基于区间值偏序关系理论,研究了区间值双矩阵博弈均衡策略的确定问题.利用区间值的相对优势函数和模糊偏好比刻画和度量局中人对区间值支付的模糊偏好,提出了区间值双矩阵博弈满足不同序关系的均衡策略概念.针对局中人具有模糊偏好和不同的风险态度的博弈环境,建立了模糊优势支付矩阵和风险模糊优势支付矩阵,给出了该环境下均衡策略确定的方法,为现实博弈均衡的确定提供了有效的途径.最后通过算例予以说明.     

信息不对称条件下房地产市场博弈序贯均衡分析

房地产市场是一个典型的信息不对称市场,本文以该市场中的政府、房地产开发商和消费者为研究对象,针对房地产商利用自身信息优势,影响消费者决策,以及该过程中政府监管是否到位这一问题,创建三方博弈模型。分析了市场各主体间的相互作用关系,并求得博弈模型的序贯均衡解。结果表明政府的策略决定了房地产开发商和消费者的最优策略,只有政府严格把关,市场才会朝健康的方向发展。     

优化建设项目费用支付的纳什均衡模型及其遗传算法求解

建立业主与承包商间就建设项目费用支付问题的完全信息动态博弈模型，以使业主与承包商的建设项目费用支付(或获得)现金流的净现值对最理想值的偏差最小为优化目标，讨论纳什均衡解，并运用遗传算法求得建设项目费用支付的均衡优化方案。应用本文给出的模型及求解方法，既可以较好地解决业主对建设项目费用支付的控制问题，也能够合理地兼顾到承包商的利益，是一种双赢解决方案。     

生态工业链构建中的博弈分析

循环经济在工业上的实施模式主要是生态工业圆，而生态工业固设计的核心内容是生态工业链的构建。目前国内外关于生态工业链的研究较少，主要集中在循环经济、生态工业园的研究上。本文根据博弈论分析框架，分析了上下游企业在生态工业链构建中的不同利益动机度博弈行为，通过对所得结论的分析，给出了符合博弈主体经济利益要求的构建生态工业链的途径。     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。